力扣208. 實現 Trie (前綴樹)

題目：
實現一個 Trie (前綴樹)，包含 insert, search, 和 startsWith 這三個操作。

示例:

Trie trie = new Trie();

trie.insert(“apple”);
trie.search(“apple”); // 返回 true
trie.search(“app”); // 返回 false trie.startsWith(“app”); // 返回 true
trie.insert(“app”); trie.search(“app”); // 返回 true

說明:
你可以假設所有的輸入都是由小寫字母 a-z 構成的。
保證所有輸入均爲非空字符串。

思路
每個TrieNode的子節點由26個字母 a-z 的子節點組成記錄單詞的一位字符，如果當前節點爲單詞最後一個字符，則當前節點的item值爲當前單詞，否則爲空。

代碼

class TrieNode {
public:
    TrieNode* children[26];
    string item = "";
};

class Trie {
private:
    TrieNode* root;
public:
    /** Initialize your data structure here. */
    Trie() {
        root = new TrieNode();
    }
    
    /** Inserts a word into the trie. */
    void insert(string word) {
        TrieNode* node = this->root;
        for(int i = 0; i < word.length(); i++) {
            if(node->children[word[i]-'a'] == NULL) {
                node->children[word[i]-'a'] = new TrieNode();
            }
            node = node->children[word[i]-'a'];
        }
        node->item = word;
    }
    
    /** Returns if the word is in the trie. */
    bool search(string word) {
        TrieNode* node = this->root;
        for(int i = 0; i < word.length(); i++) {
            if(node->children[word[i]-'a'] == NULL) {
                return false;
            }
            node = node->children[word[i]-'a'];
        }
        return node->item == word;
    }
    
    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    bool startsWith(string prefix) {
        TrieNode* node = this->root;
        for(int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
            if(node->children[prefix[i]-'a'] == NULL) {
                return false;
            }
            node = node->children[prefix[i]-'a'];
        }
        return true;
    }
};

輸出