基於FOODMART設計數據分析課程
| 課程 | 數據倉庫課程設計 |
| 題目 | Foodmart批發店銷售分析系統 |
| 主講內容 | 基於Foodmart實例數據庫，進行數據分析，要求滿足以下分析要求 1. 按時間級別分析不同商店的銷售額、銷售成本額 2. 按時間級別分析每個產品的銷售額、銷售成本額 3. 按時間級別分析不同批發店(每個城市、省國家、擁有者)的銷售額、銷售成本額 4. 按時間級別分析不同批發店類型的銷售額、銷售成本額 5. 按時間級別分析不同商店（每個城市、省、國家）銷售產品的銷售額、銷售成本額 6. 按時間級別分析不同地區的銷售額、銷售成本額 7. 按時間級別分析不同產品的銷售額、銷售成本額 |
| 要求 | 基本要求： 1. 按照需求完成詳細的設計，包括實施白哦和維度的設計； 2. 按實際方案選擇先關數據表以及各表的字段，表的之間的關係； 3. 有詳細的數據準備方案，包括驗證、清理、轉換、裝載等； 4. 將表中的任命（如銷售人）的姓、名進行合併； 5. 按照設計方案構建多維度的數據集； 6. 按需求分析數據。 高級要求： 可以分析按不同匯率顯示銷售額和銷售成本額 |
| 工作計劃（工作分解） | 提前兩週：分組、選題 提前一週：明確需求分析、組內分工 第一天：與指導老師討論，明確需求，分工並開始設計 第二到四天：構建多維數據集，分析數據 第五天：完成設計書，答辯 第六天：針對答辯意見修改設計說明書，打印，上交 |
1：數據清洗
2：數據分析及操作
常見問題
1. mondrian配置的時候的數據源鏈接地址
答案：url:
jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/foodmart?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8
2. 已知類型如何讓他們轉義成易讀文字。例如food希望展示爲食品，Drink希望展示爲飲料
答案：todo
3. 按照時間維度統計各種產品的銷售情況，如果沒有時間維度的話，顯示數據爲空。這個需要確認下原因。
答案：Hierarchy有個屬性hasAll,如果該值爲false時，默認是選擇第一個匹配的維度值作爲條件進行查詢。舉例說明，我們使用事實表sales_fact_1998，同時表time_by_day裏的年度有1997和1998兩個年度的數據，當我們採用按照商品類型進行分析銷量時，如果hasAll=false時對應的是數據爲空，因爲匹配的時間維度爲1997.如果hasAll=true時就可以展示所有數據了。
4. 重新設置了schema,但是點擊後發現沒有生效。
答案：這個由於saiku使用了緩存，如果schema發生了變更，那麼對應的datasources需要更換名稱或者重啓服務。這樣就能解決問題了。
5. 如何獲取saiku的license和賬號
參考資料
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https://mondrian.pentaho.com/documentation/schema.php【mondrian 學習寫schema】
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https://mondrian.pentaho.com/documentation/aggregate_tables.php#Another_aggregate_table【學習mondrian 寫schema時聚合表】
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https://github.com/pentaho/mondrian【mondrian 源碼】
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https://github.com/OSBI/saiku【saiku源碼】
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https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/mdx/mdx-syntax-elements-mdx?view=sql-server-ver15【微軟mdx文檔】