運行網絡時，loss始終不下降，MAE保持在0.5

原創 kefnbsow 2020-06-09 14:37

  1. 網絡問題

  2. 數據問題

    經過排查，發現使用next_batch()函數取出的數據有問題，因爲輸入數據大小不一致，所以我使用 list() 來保存數據，因此讀取出來的數據形式是list，導致上述問題

發表評論
所有評論
還沒有人評論，想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章

神經網絡，訓練已經收斂，測試集誤差不下降

問題描述：對於神經網絡，在訓練集上已經收斂，而測試集上的誤差始終維持在一個很大的值，自始至終都不下降； 可能存在的原因分析： 欠擬合 首先排除欠擬合，因爲網絡在訓練集上已經收斂 過擬合 如果出現過擬合，應該是訓練 loss

kefnbsow 2020-06-21 06:48:20

神經網絡，訓練已經收斂，測試集誤差不下降

問題描述：對於神經網絡，在訓練集上已經收斂，而測試集上的誤差始終維持在一個很大的值，自始至終都不下降； 可能存在的原因分析： 欠擬合 首先排除欠擬合，因爲網絡在訓練集上已經收斂 過擬合 如果出現過擬合，應該是訓練 loss

kefnbsow 2020-06-21 06:48:20

UnicodeDecodeError：'ascii' codec can't decode byte 0xe4 in position 25: ordinal not in range(128)

kefnbsow 2018-09-02 22:34:50

TypeError: not all arguments converted during string formatting

kefnbsow 2018-09-02 22:34:50

Tensorflow下使用 tf.summary.FileWriter()，提示 PermissionDeniedError

kefnbsow 2018-09-02 22:34:50

ValueError: Shapes (1, 14, 10, 10, 512) and (1, 7, 5, 5, 512) are not compatible

kefnbsow 2018-09-02 22:34:49