一些文章整理的博客
一些優秀文章總結：
自然場景
- RON
one-stage和two-stage的結合（作者清華團隊） - STDN
神一樣的多尺度 - DES
解決SSD中對於小目標物體的檢測效果不好的問題 - SNIP
爲了減少前面所提到的多尺度訓練的domain-shift問題，在梯度回傳時只將和預訓練模型所基於的訓練數據尺寸相對應的ROI的梯度進行回傳。 - Guided Anchoring
有效提升了proposal，並且找到了高質量proposal的正確使用方式
遙感場景
- Learning RoI Transformer for Detecting Oriented Objects in Aerial Images
DOTA團隊提出的，旋轉ROI提取proposal，包含公式分析、微分求導。