matplotlib繪製多張圖、多子圖、多例圖

繪製多圖

關鍵：
fig = plt.figure(1) 表示新建第幾個圖

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(1)
plt_rec_loss = [1,2,3,4,5,6]
plt_rec_recall = [4,3,6,5,8,9]
plt.xlabel("epoch")
plt.ylabel("loss")
plt.plot(range(len(plt_rec_loss)), plt_rec_loss)

fig = plt.figure(2)
plt.xlabel("epoch")
plt.ylabel("recall")
plt.plot(range(len(plt_rec_recall)), plt_rec_recall)

plt.show()

繪製多例圖

import matplotlib.pyplot as plt

plt_rec_loss = [1,2,3,4,5,6]
plt_rec_recall = [4,3,6,5,8,9]
plt.xlabel("epoch")
plt.ylabel("test")
plt.plot(range(len(plt_rec_loss)), plt_rec_loss)
plt.plot(range(len(plt_rec_recall)), plt_rec_recall, color="r")

plt.show()

繪製多個子圖

關鍵：
plt.subplot(211) 將畫布分爲2行1列，這個子圖位於被劃分的畫布的第一塊子圖位置。
plt.subplot(212) 將畫布分爲2行1列，這個子圖位於被劃分的畫布的第二塊子圖位置。

import matplotlib.pyplot as plt

plt_rec_loss = [1,2,3,4,5]
plt_rec_recall = [4,3,6,7,8,9]
ax1 = plt.subplot(211)
plt.xlabel("epoch")
plt.ylabel("loss")
plt.plot(range(len(plt_rec_loss)), plt_rec_loss)
ax2 = plt.subplot(212)
plt.xlabel("epoch")
plt.ylabel("recall")
plt.plot(range(len(plt_rec_recall)), plt_rec_recall, color="r")
plt.show()