【Matplotlib第三章】繪製條形圖與直方圖

Matplotlib條形圖

這個教程中我們會涉及條形圖和直方圖。我們先來看條形圖：

函數是plt.bar，提示一下，import matplotlib.pyplot as plt這一句和from matplotlib import pyplot as plt是一樣的，使用函數時兩個列表是兩組座標，第一個列表是x軸，第二個是y軸

import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar([1,3,5,7,9],[5,2,7,8,2], label="Example one")
plt.bar([2,4,6,8,10],[8,6,2,5,6], label="Example two", color='g')
plt.legend()
plt.xlabel('bar number')
plt.ylabel('bar height')
plt.title('Epic Graph\nAnother Line! Whoa')
plt.show()

plt.bar 爲我們創建條形圖。 如果你沒有明確選擇一種顏色，那麼雖然做了多個圖，所有的條看起來會一樣。 這讓我們有機會使用一個新的 Matplotlib 自定義選項。 你可以在任何類型的繪圖中使用顏色，例如 g 爲綠色， b 爲藍色， r 爲紅色，等等。 你還可以使用十六進制顏色代碼，如 #191970 。

Matplotlib直方圖

接下來，我們會講解直方圖。 直方圖非常像條形圖，傾向於通過將區段組合在一起來顯示分佈。 這個例子可能是年齡的分組，或測試的分數。 我們並不是顯示每一組的年齡，而是按照 20 ~ 25，25 ~ 30… 等等來顯示年齡。 這裏有一個例子：

import matplotlib.pyplot as plt
population_ages = [22,55,62,45,21,22,34,42,42,4,99,102,110,120,1
21,122,130,111,115,112,80,75,65,54,44,43,42,48]
bins = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100,110,120,130]
plt.hist(population_ages, bins, histtype='bar', rwidth=0.8)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Interesting Graph\nCheck it out')
plt.legend()
plt.show()

ut’)
plt.legend()
plt.show()

對於 plt.hist ，你首先需要放入所有的值，然後指定放入哪個桶或容器。 在我們的例子中，我們繪製了一堆年齡，並希望以 10 年的增量來顯示它們。 我們將條形的寬度設爲 0.8，但是如果你想讓條形變寬，或者變窄，你可以選擇其他的寬度。