最近收到很多讀者反饋的各種報錯問題,基本都是由於python環境沒有配置好導致的。
在這裏統一回復一下:
1、前期準備
- 角色:ArcGIS組織中的發佈者或管理員角色(免費試用)
- 軟件版本:ArcGIS Pro2.5(提取碼:e868)
- 許可:ArcGIS Image Analyst(影像分析許可)
- 工作空間:從存儲路徑到文件名稱一律使用英文
- (可選)硬件:至少6GB內存,GPU和顯卡配置越高越好
2、克隆環境及Python包的下載安裝
-
克隆默認環境
在工程選項卡單擊Python選項卡,在管理環境中克隆默認值,並選中克隆環境來激活該環境。
注意:
- )克隆環境時需要連接外網VPN,同時保證網絡環境良好。
- )該環境在重啓Pro之後生效。
3. )設置環境變量:克隆好環境之後,右鍵“我的電腦”,打開屬性
在path中新建兩個路徑:
- ……\envs\arcgispro-py3-clone1(克隆環境的位置)
- ……\envs\arcgispro-py3-clone1\Scripts
-
Python包的安裝
打開程序中ArcGIS文件夾下的Python Command Prompt。
1)conda方式
- conda install tensorflow-gpu=1.14.0
- conda install keras-gpu=2.2.4
- conda install scikit-image=0.15.0
- conda install Pillow=6.1.0
- conda install fastai=1.0.54
- conda install pytorch=1.1.0
- conda install libtiff=4.0.10 --no-deps
2)pip方式
- pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.14.0
- pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pytorch==1.1.0
- pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple fastai==1.0.54
- pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scikit-image==0.15.0
- pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torchvision
兩種方式比較:(自己衡量,選擇適合自己的)
conda:Pro是用conda管理python環境,推薦用conda命令,但需連外網VPN安裝且要求網絡環境良好
pip:可用國內清華鏡像,速度比conda方式快很多,但有些同學表示pip安裝完依然抱錯,建議嘗試conda
3、最後
終極武器,直接下載安裝下面的exe。
鏈接: https://pan.baidu.com/s/1-semDCyFv0YGcBuTwwRXJg
提取碼: ubw4
4、最後的最後
如果還有問題,
請撥打esri售後電話:4008192881 或
登錄ArcGIS知乎描述自己的問題,運氣好的話會被專業的售後技術支持工程師翻牌的哦!