ArcGIS Pro深度學習工具報錯——環境配置問題

最近收到很多讀者反饋的各種報錯問題,基本都是由於python環境沒有配置好導致的。

在這裏統一回復一下:

1、前期準備

  • 角色:ArcGIS組織中的發佈者或管理員角色(免費試用
  • 軟件版本:ArcGIS Pro2.5(提取碼:e868
  • 許可:ArcGIS Image Analyst(影像分析許可)
  • 工作空間:從存儲路徑到文件名稱一律使用英文
  • (可選)硬件:至少6GB內存,GPU和顯卡配置越高越好

 

2、克隆環境及Python包的下載安裝

  • 克隆默認環境

在工程選項卡單擊Python選項卡,在管理環境中克隆默認值,並選中克隆環境來激活該環境。

注意:

  1. )克隆環境時需要連接外網VPN,同時保證網絡環境良好。
  2. )該環境在重啓Pro之後生效。

    3. )設置環境變量:克隆好環境之後,右鍵“我的電腦”,打開屬性

 在path中新建兩個路徑:

  • ……\envs\arcgispro-py3-clone1(克隆環境的位置)
  • ……\envs\arcgispro-py3-clone1\Scripts

 

  • Python包的安裝

打開程序中ArcGIS文件夾下的Python Command Prompt。

1)conda方式

  • conda install tensorflow-gpu=1.14.0
  • conda install keras-gpu=2.2.4
  • conda install scikit-image=0.15.0
  • conda install Pillow=6.1.0
  • conda install fastai=1.0.54
  • conda install pytorch=1.1.0
  • conda install libtiff=4.0.10 --no-deps

2)pip方式

  • pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.14.0
  • pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pytorch==1.1.0
  • pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple fastai==1.0.54
  • pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scikit-image==0.15.0
  • pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torchvision 

兩種方式比較:(自己衡量,選擇適合自己的)

conda:Pro是用conda管理python環境,推薦用conda命令,但需連外網VPN安裝且要求網絡環境良好

pip:可用國內清華鏡像,速度比conda方式快很多,但有些同學表示pip安裝完依然抱錯,建議嘗試conda

 

3、最後

終極武器,直接下載安裝下面的exe。

鏈接: https://pan.baidu.com/s/1-semDCyFv0YGcBuTwwRXJg

提取碼: ubw4 

 

4、最後的最後

如果還有問題,

請撥打esri售後電話:4008192881   或

登錄ArcGIS知乎描述自己的問題,運氣好的話會被專業的售後技術支持工程師翻牌的哦!

 

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