python日記Day13——matplotlib之入門

python日記——matplotlib之入門

matplotlib是python優秀的數據可視化第三方庫，matplotlib庫由各種可視化類構成，內部結構複雜，受Matlab啓發matplotlib.pyplot是繪製各類可視化圖形的命令子庫，相當於快捷方式

• 小案例入門

from matplotlib import pyplot as plt
plt.subplot(2,1,1)
#（行，列，選定區域）
#在全局繪圖區域中創建一個分區體系，並定位到一個子繪圖區域
plt.plot([0,2,4,6,8],[12,10,9,5,14])
#只有一個輸入列表或數組時，默認爲y軸，x軸爲索引值
#plt.plot(x,y)當有兩個以上參數時，按照X軸和Y軸順序繪製數據點
#當繪製多條曲線時，各條曲線的x不能省略
plt.axis([0,10,0,16])
#用來確定x,y軸的邊界值
plt.ylabel("ylabel")
#用於y軸的補充說明
plt.savefig("入門test")
#保存爲圖片，默認爲png格式，可以通過dpi修改輸出質量
plt.show()

• pyplot的plot()函數
  plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)：
  x : X軸數據，列表或數組，可選；
  y : Y軸數據，列表或數組；
  **kwargs : 第二組或更多(x,y,format_string)，用於生成多條曲線；
  format_string: 控制曲線的格式字符串，可選，由顏色字符、風格字符、標記字符組成，三種字符可以組合使用：
  

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
a = np.arange(10)
#生成一個0~9的ndarray數組
plt.plot(a,a*0.5,'b--.',a,a,':*',a,a*1.5,' +')
#繪製多條風格不同的曲線
plt.savefig("多條曲線繪製")
plt.show()

• pyplot的中文顯示
  一、第一種方法
  1、pyplot並不默認支持中文顯示，需要rcParams修改字體實現；
  2、rcParams的屬性：
  ‘font.family’ ：用於顯示字體的名字：‘SimHei’ 中文黑體、‘Kaiti’ 中文楷體、‘LiSu’ 中文隸書、‘FangSong’ 中文仿宋、‘YouYuan’ 中文幼圓、‘STSong’ 華文宋體；
  ‘font.style’ ：字體風格，正常’normal’或 斜體’italic’；
  ‘font.size’ ：字體大小，整數字號或者’large’、‘x‐small’。
  二、第二種方法
  1、在有中文輸出的地方，增加一個屬性：fontproperties；
  2、第一種方法改變的是全局字體，推薦使用第二種。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mat
a = np.arange(10)
plt.plot(a,a*2)
mat.rcParams['font.family']='SimHei'
mat.rcParams['font.size']=20
plt.ylabel("縱軸",fontproperties='FangSong')
plt.xlabel("橫軸")
plt.savefig("pyplot的中文顯示")
plt.show()

• pyplot的文本顯示
  

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
a = np.arange(10)
plt.plot(a,a*2)
plt.title("超市近期營業額概覽",fontproperties='SimHei',fontsize=20)
plt.ylabel("營業額：萬元",fontproperties='SimHei',fontsize=20)
plt.xlabel("天數：天",fontproperties='SimHei',fontsize=20)
plt.text(5,10,'突破10萬元',fontproperties='SimHei',fontsize=1
plt.annotate('5w', xy=(2.5,5), xytext=(1.5,8),
             arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.1,width=2))
#用於設定箭頭，xy表示箭頭的位置，xytext表示文本的位置，shrink表示箭頭周圍有空隙
#plt.annotate(s, xy=arrow_crd, xytext=text_crd, arrowprops=dict)
plt.grid(True)#產生網格，默認爲False
plt.savefig("pyplot的文本顯示函數")
plt.show()