1. 機器：
（1）master ：主機名：hadoop-1 IP：202.193.74.111
（2）slave1 ：主機名： hadoop-2 IP：202.193.74.112
（3）slave2 ：主機名： hadoop-3 IP：202.193.74.113
已經部署好了hadoop分佈式集羣環境，hadoop版本爲1.1.2（32） ，JDK版本爲1.6
2. Spark需要安裝的軟件
（1） Spark版本 ：spark-1.0.0-bin-hadoop1.tgz ，下載地址爲：http://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-1.0.0-bin-hadoop1.tgz
（2） Scala版本：Scala2.10.4
下載地址爲：http://www.scala-lang.org/download/2.10.4.html
3. 安裝Scala：
（1） 通過WinScp將Scala-2.10.4.tgz拷貝到Master主機上，目錄爲： /root/Dowloads/
（2） 進入/root/Downloads/目錄，可以看到剛剛拷貝的scala壓縮包：
（3） 創建目錄mkdir /usr/lib/scala ，將/root/Downloads/下的scala壓縮包拷貝到該目錄：
（4） 將scala-2.10.4.tgz進行壓縮：
（5） 對壓縮後的scala文件夾進行重命名爲scala： mv scala-2.10.4 scala
（6） Vim對/etc/profile進行配置文件的操作：增加如下圖所示的scala環境變量：
（7） 對/etc/profile文件進行source操作，使之生效：
（8） 進行scala的驗證，並進行加法的簡單運算：
（9） 至此，我們已經完成了在Master上Scala的安裝，接着對Slave1和Slave2從節點進行scala安裝，通過scp命名將/usr/lib/scala/目錄分別傳給slave1（hadoop-2）和slave2（hadoop-3）節點：
同時將主節點上的/etc/profile配置文件也傳給兩個從節點：
並在從節點上對/etc/profile文件進行source操作，並進行驗證：
4. 安裝Spark
（1） 將/root/Downloads/下的spark-1.0.0-bin-hadoop1.tgz 壓縮包拷貝到/usr/local/目錄下：
（2） 將spark-1.0.0-bin-hadoop1.tgz 壓縮到當前目錄：
（3） 將spark-1.0.0-bin-hadoop1 目錄重命名爲spark：
（4） 進行/etc/profile配置文件操作，增加下列內容：
（5） 對配置文件進行source操作：
（6） 配置Spark：
①進入spark目錄的conf目錄：
②把spark-env.sh.template 拷貝到spark-env.sh
③Vim進入spark-env.sh進行如下內容添加：
JAVA_HOME是java的安裝目錄
SCALA_HOME是scala的安裝目錄
SPARK_MASTER_IP是spark集羣的master節點的地址
SPARK_WORKER_MEMORY是worker節點能夠分配給Excutors的內存大小，虛擬機配置的內存是1g 。
HADOOP_CONF_DIR是已經安裝的hadoop的配置文件所在目錄
④進行slaves文件的配置，在文件中增加下列內容，把worker節點的主機名都增加進去（我們將三個節點都設爲了worker節點，即把主節點既設爲了master節點又設爲了worker節點）：
⑤對於slave1和slave2節點也是相同的配置，用scp將spark目錄和/etc/profile、文件傳給hadoop-2和hadoop-3即可。
⑥啓動hadoop集羣：
⑦進入spark目錄下的sbin目錄，用“start-all.sh”啓動spark集羣：
⑧可以看到master節點上有master和worker兩個進程，此外在slave節點上也出現了worker節點：
⑨用瀏覽器查看Spark的web頁面，從頁面上我們可以看到三個worker節點：
⑩我們還可以進入spark的bin目錄，執行spark-shell命令，進入spark-shell控制檯：
