前言
Capsule網絡，又稱爲膠囊網絡，被深度學習之父Hinton於17年提出。本質上將神經網絡中一個細胞蘊含的變量改爲了向量，並將細胞稱之爲膠囊。向量可以代表特徵，向量的模長代表特徵顯著的。並且網絡傳播過程即是特徵的聚類過程。
一、模型介紹
- 蘇劍林. (2018, Jan 23). 《揭開迷霧，來一頓美味的Capsule盛宴》
- 蘇劍林. (2018, Feb 12). 《再來一頓賀歲宴：從K-Means到Capsule》
- 蘇劍林. (2018, Mar 02). 《三味Capsule：矩陣Capsule與EM路由》
二、相關工作
| 序號 | 會議 | 作者 | 論文 | 任務介紹 |
|---|---|---|---|---|
| [1] | NAACL 2019 | Dai Quoc Nguyen | A Capsule Network-based Embedding Model for Knowledge Graph Completion and Search Personalization | 戳這裏 |
| [2] | SIGIR 2019 | 阿里巴巴 | A Capsule Network for Recommendation and Explaining What You Like and Dislike | 推薦系統(評分預測) |
| [3] | EMNLP 2018 | Ningyu Zhang | Attention-Based Capsule Networks with Dynamic Routing for Relation Extraction | 關係抽取(遠程監督） |