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1 爲什麼要有Reids?
在一些網站中，會在特定的時候出現兩種情況，海量用戶和高併發，比如京東的618,年底的12306，12306崩潰的現象相信在坐的各位都見過。那麼，在海量用戶和高併發的情況下，爲什麼會造成各大網站的崩潰呢。
罪魁禍首就是關係型數據庫，我們知道CPU是和高速緩存進行數據交換的，高速緩存是和內存進行數據交換的，而內存的數據交換是和磁盤進行的。我們知道，關係型數據庫例如MySQL，它的信息都是存放在硬盤上的，在用戶進行訪問操作的時候，需要將數據從硬盤中一層一層的往上傳遞，因此在海量用戶和高併發的情況下，性能低下，造成崩潰。
下面列出了關係型數據庫的幾個瓶頸：
- 性能瓶頸：磁盤IO性能低下
- 擴展瓶頸：數據關係複雜，擴展性能差，不便於大規模集羣
根據關係型數據的幾個瓶頸，那麼海量用戶和高併發情況下，爲了防止崩潰的一個解決思路就是：
- 降低磁盤IO次數，越低越好：採用內存存儲
- 去除數據間的關係，越簡單越好：不存關係，只存數據
這樣的一種解決思路，其實就是NoSql。
2 什麼是NoSql
NoSQL(Not Only SQL),字面意思爲不僅僅是SQL,它泛指非關係型數據庫，作爲關係型數據庫的補充。
注意：NoSQL這是關係型數據庫的一種補充，真正的數據還是存放於關係型數據庫中，存放於磁盤中。即NoSQl中的數據來源與關係型數據庫。
NoSql的作用是應對基於海量用戶和海量數據前提下的數據處理問題。有可伸縮、擴容，大數據量下的高性能，靈活的數據模型等特徵。
常見的NoSql數據庫有以下幾種：
- Redis
- memcache
- HBase
- MongoDB
3 以電商場景爲例的海量用戶、高併發的解決方案
在上圖中,熱點信息是來源於前面的四種信息的，從模型中我們可以看出，電商會根據數據的特徵將其存放在不同的地方，然後對外提供服務，圖中很清晰的闡述了一點：NoSQL是關係型數據庫的補充。
上圖可以讓大家瞭解到在編程中到底NoSQl是處於一個什麼樣的位置。
4 Redis的概念
Redis(REmote Dictionary Server)是一個用c語言開發的開源的、高性能的鍵值對(key-value)數據庫。
我再通俗的理解以下，首先它是一個數據庫，數據庫裏面的信息不像我們MySQL那樣有表，表裏面纔是一條一條的數據。
redis裏面存放的直接是一條一條的數據，並且數據的格式都是鍵值對形式的，即age : 15, name :‘zhangsan’這樣的形式。
redis的特徵如下：
由於採用了鍵值對的形式，因此redis數據庫中的數據沒有必然的關聯關係，同時由於redis內部採用單線程機制進行工作，安全性能有了保證。在官方的測試數據中，50個併發執行100000個請求，讀的速度是110000次/s，寫的速度是81000次/s,性能非常優越。
同時redis支持多種數據類型：包括string、list、hash、set、sorted_set等。注意這些類型說的都是value的類型，因爲鍵的類型都是string類型的。
最後redis還支持持久化。
5 redis的應用場景
- 熱點數據的加速查詢（主要場景），如商品推薦、熱點新聞等
- 任務對列，秒殺、搶購等
- 即時信息查詢，排位榜，網站訪問統計等
- 時效性信息，驗證碼控制，投票等
- 分佈式數據共享，如分佈式集羣架構中的session分離、
- 消息對列