谷歌分析(Google Analytics)怎麼用?谷歌分析使用方法教程

Google Analytics是獨立站運營過程中,必須使用免費工具之一。如果你想做知道,你的網站訪客來自哪裏,在網站都看了什麼,那些網頁受歡迎,那些流量得到了比較好的轉化。那麼谷歌分析肯定可以幫助到您。你可能花費了很多的時間以及金錢,在做錯誤的關鍵詞優化,錯誤的廣告投放。錯誤的受衆羣體。那麼谷歌分析可以幫助你避免這些坑。我們通過Google Analytics的數據體現情況,來優化您網站的體驗。找到合適的關鍵詞以及受衆羣體,去優化我們的網站,我們的廣告。

安裝谷歌分析教程

在使用谷歌分析之前,你必須需要有一個google賬戶。只有使用googe賬戶才能登陸谷歌分析,你可以使用你已有的Gmail賬號,或者註冊新的谷歌賬戶。在註冊的時候注意,一定要使用全局的安全網絡,在不使用全局的情況下,你的手機號碼,很有可能收不到谷歌驗證碼。你建立谷歌賬戶之,就可以登陸谷歌分析,去設置你的賬戶了。

  1. 登陸地址:https://marketingplatform.google.com/about/analytics/ 點擊Sign in to Analytics
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  2. 進入頁面點擊 管理
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  3. 在谷歌分析管理頁面點擊創建賬號,這樣我們進入下圖頁面,選擇網站,然後填寫網站的基本信息,包括賬號名稱、網站名稱、網站網址,注意http跟https不要選錯 ,然後點擊左下角獲取跟蹤ID。
    在這裏插入圖片描述

  4. 點擊獲取跟蹤ID按鈕後,會跳出Google analytics的協議,這裏我們全部打鉤,然後選擇我接受。這樣就會跳出網站跟蹤代碼的頁面了。
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  5. 在網站安裝谷歌分析代碼,代碼需要在網站的每個用戶可以訪問的頁面出現。並且添加到 gtag.js之間。自己實在安裝不了,自己不懂,或者建站公司不給修改代碼的權限,可以找幫您建站的公司去安裝。安裝好後效果 (下圖)。如果你是WordPress網站可以安裝插件:MonsterInsights, 目前我認爲最好的WordPress的google分析插件。如果你有開通google adwords的話,在這一步最好與Google ads關聯下。
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  6. 安裝好代碼之後,打開網站,在Google分析後臺點擊實時,之後點擊概覽。查看網站是否有流量,安裝的代碼是否已經生效。
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Google Analytics裏有非常豐富的資料,究竟要怎麼看、看些什麼、怎麼做調整呢?

一、受衆羣衆

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在“受衆羣體”裏,你可以看到獨立使用者的行爲模式。

受衆特徵:你可以看到瀏覽你網站的用戶的年齡區間、性別。

興趣:可以看到他們可能在Google cookie中留下的資訊,演算相對應的興趣偏好,甚至是潛在客戶與一般使用者的差別。

地理位置:可以看到瀏覽網站的用戶他們所在的位置以及使用的語言。

在所有統計數據中,瞭解人口統計變數是最基本的,根據用戶的年齡層、性別、興趣以及所在的位置,可以在未來針對不同的用戶給予客製化的內容,或是調整自己的商品服務。

二、使用者行爲

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行爲:可以辨識用戶是第一次訪問你的網站,還是重複瀏覽的用戶、他們瀏覽你網站的頻率、回訪的頻率以及互動度。

技術:的細節可以讓你看到使用者使用的瀏覽器、操作系統、屏幕分辨率、屏幕色彩、使用的網絡運營商。

移動:可以看到用戶所使用的手機品牌、型號和操作系統,這對於手機行業的人或許會很有幫助,甚至你可以根據用戶的手機,辨別他們可能的消費行爲、習慣,因爲品牌。

若有需要特別針對什麼樣的類型做追蹤,可以自動以變數以及定義使用者。

基準化:可以看到不同國家的使用者流程爲何,如果你的網站擁有不同國家的客羣,則可以從此出看出不同國家使用者的行爲和習慣差異,或是調整你的網站內容、頁面設計等。

三、用戶分層圖表

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如果你希望可以瞭解忠誠客戶的行爲,可以回到受衆羣體點開的用戶分層圖表,根據你對“忠誠”的標準,比如說交易次數最多,平均會話時長最長,以不同的篩選條件篩選,找出該位用戶的習慣和行爲。

在“概覽”這部分其實就可以針對不同的用戶、使用的系統和設備做簡單的瞭解,而在“生命週期價值”裏也可以看到使用者大多數是從哪裏進到你的網站,是通過自然搜索、社交媒體、直接瀏覽、郵件、其他網站的外鏈等等。

在“流量獲取-所有流量-來源和媒介”中可以進一步看到使用者進入管道更詳細的細節,比方說是移動設備瀏覽Facebook時的文章、Yahoo搜索的自然搜索等。
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在“行爲”這個大項目裏,你則可以看到用戶在訪問網站上的大致行爲流程,細節還包括網頁內容的深入分析,達到網頁和離開網頁,網站整體的內容。
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Google Analytics並不複雜,所有的功能都只需要點點就可以,你只需要花費一點時間多瞭解下它的功能,就可以很輕鬆的駕馭它,當然光會看數據還是不過,你還得清楚如何解讀和運用數據。

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