中英文情感分析模型彙總

中文

Bert

1. The code for CCF-BDCI-Sentiment-Analysis-Baseline

2. CCF BDCI 2019 互聯網新聞情感分析 複賽top8 代碼

   具體實現講解

3. CCF大數據與計算智能大賽互聯網新聞情感分析訓練框架

4. 基於預訓練模型的文本分類模板，CCF BDCI新聞情感分析初賽A榜4/2735，複賽1%
   解題報告

5. CCF BDCI 2019 互聯網新聞情感分析 複賽top1解決方案

Lstm

互聯網新聞情感分析賽題baseline
各種基本模型搭建BI-LSTM、Attention-BILSTM、TextCNN

英文

Lstm

1. sentiment analysis with chinese and english(LSTM).

   通過LSTM實現中英文語句情感分析，來判斷消極還是積極。

2. A fast text sentiment analysis program currently supports English and Chinese.
   一個快速實現文本情感分析的程序，目前支持英文和中文。

3. sentiment_classification_eng
   提出了一種簡單的句子級情感分類模型，把語言學規則（情感詞典，否定詞和程度副詞）融入到現有的句子級LSTM情感分類模型中。

隨機森林

一個快速實現文本情感分析的程序，目前支持英文和中文。

Kaggle上的一個文本情感分析案例 1.基本文本預處理（網頁解析，文本抽取， 正則表達式等） 2.用word2vec來構建詞向量，機器學習的隨機森林作爲分類器

word2vec-bag-of-words.ipynb 簡單對文本進行預處理 然後用詞袋模型 進行詞頻向量化 最後用RandomForestClassifier模型進行分類

HAN

tf-rnn-attention

一些資料

• 自然語言處理實戰——LSTM情感分析
• bert課程
• transformer模型講解
• 自然語言處理 — 從BERT, XLNet, RoBERTa, ERNIE2到ALBERT2