文實例講述了Python中zip()函數的定義及用法，相信對於Python初學者有一定的借鑑價值。詳情如下：
一、定義：
zip([iterable, ...])
zip()是Python的一個內建函數，它接受一系列可迭代的對象作爲參數，將對象中對應的元素打包成一個個tuple（元組），然後返回由這些tuples組成的list（列表）。若傳入參數的長度不等，則返回list的長度和參數中長度最短的對象相同。利用*號操作符，可以將list unzip（解壓）。
二、用法示例：
讀者看看下面的例子，對zip()函數的基本用法就可以明白了：
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3
4
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6
7
8
9
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>>>
a =
[1,2,3]
>>>
b =
[4,5,6]
>>>
c =
[4,5,6,7,8]
>>>
zipped =
zip(a,b)
[(1,
4),
(2,
5),
(3,
6)]
>>>
zip(a,c)
[(1,
4),
(2,
5),
(3,
6)]
>>>
zip(*zipped)
[(1,
2,
3),
(4,
5,
6)]
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對於這個並不是很常用函數，下面舉幾個例子說明它的用法：
1.二維矩陣變換（矩陣的行列互換）
比如我們有一個由列表描述的二維矩陣
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1
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a
=
[[1,
2,
3],
[4,
5,
6],
[7,
8,
9]]
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通過python列表推導的方法，我們也能輕易完成這個任務
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1
2
|
print
[ [row[col] for
row in
a] for
col in
range(len(a[0]))]
[[1,
4,
7],
[2,
5,
8],
[3,
6,
9]]
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另外一種讓人困惑的方法就是利用zip函數：
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1
2
3
4
5
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>>>
a =
[[1,
2,
3],
[4,
5,
6],
[7,
8,
9]]
>>>
zip(*a)
[(1,
4,
7),
(2,
5,
8),
(3,
6,
9)]
>>>
map(list,zip(*a))
[[1,
4,
7],
[2,
5,
8],
[3,
6,
9]]
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這種方法速度更快但也更難以理解，將list看成tuple解壓，恰好得到我們“行列互換”的效果，再通過對每個元素應用list()函數，將tuple轉換爲list
2.以指定概率獲取元素
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>>>
import
random
>>>
def
random_pick(seq,probabilities):
x
=
random.uniform(0,
1)
cumulative_probability
=
0.0
for
item, item_probability in
zip(seq,
probabilities):
cumulative_probability
+=
item_probability
if
x < cumulative_probability: break
return
item
>>>
for
i in
range(15):
random_pick("abc",[0.1,0.3,0.6])
'c'
'b'
'c'
'c'
'a'
'b'
'c'
'c'
'c'
'a'
'b'
'b'
'c'
'a'
'c'
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這個函數有個限制，指定概率的列表必須和元素一一對應，而且和爲1，否則這個函數可能不能像預想的那樣工作。
這裏需要稍微解釋下，先利用random.uniform()函數生成一個0-1之間的隨機數並複製給x，利用zip()函數將元素和他對應的概率打包成tuple，然後將每個元素的概率進行疊加，直到和大於x終止循環
這樣，”a”被選中的概率就是x取值位於0-0.1的概率，同理”b”爲0.1-0.4，”c”爲0.4-1.0，假設x是在0-1之間平均取值的，顯然我們的目的已經達到。
