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[ Matplotlib version: 3.2.1]
一、Matplotlib常用技巧
（一）導入
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
（二）設置繪圖樣式
使用plt.style來選擇圖形的繪圖風格（如經典風格classic）
plt.style.use('classic')
（三）顯示圖形
1. 在腳本中畫圖
如果在一個腳本文件中使用Matplotlib，那麼顯示圖形的時候必須使用plt.show()
plt.show()會啓動一個事件循環（event loop），並找到所有當前可用的圖形對象，打開一個或多個交互式窗口顯示圖形- 注意：一個Python會話（session）中只能使用一次
plt.show()，因此通常都把它放在腳本的最後。多個plt.show()命令會導致顯示異常。
2. 在IPython shell中畫圖
需要在啓動IPython後使用%matplotlib魔法命令。
- 此後任何plt命令都會自動打開一個圖形窗口，增加新的命令，圖形就會更新。
- 有一些變化不會自動及時更新，可以使用
plt.draw()強制更新。 - 在IPython shell中不需要使用
plt.show()
3. 在IPython Notebook中畫圖
IPython Notebook是一款基於瀏覽器的交互式數據分析工具，可以將描述性文字、代碼、圖形、HTML元素以及更多的媒體形式組成起來，集成到單個可執行的Notebook文檔中（如Jupyter Notebook）
用Jupyter Notebook也需要使用%matplotlib魔法命令，可以將圖形直接嵌在頁面中，有兩種展現形式：
%matplotlib notebook會在Notebook中啓動交互式圖形%matplotlib inline會在Notebook中啓動靜態圖形
（文中統一使用）%matplotlib inline運行命令之後（每一個Notebook核心任務/會話只需要運行一次），在每個Notebook的單元中創建圖形就會直接將PNG格式圖形文件嵌入在單元中
（四）將圖形保存爲文件
Matplotlib可以將圖形保存爲各種不同的數據格式。用savefig()命令將圖形保存爲文件。
savefig()中，保存的圖片文件格式就是文件的擴展名- 注意：保存圖形文件時，不需要使用
plt.show()
# 保存爲PNG格式
fig.savefig('my_figure.png')
確定文件中是否保存有我們需要的內容，可以用IPython的Image對象來顯示文件內容：
from IPython.display import Image
Image('my_figure.png')
二、兩種畫圖接口
Matplotlib一個特性：它有兩種畫圖接口，一是便捷的MATLAB風格接口，另一個是功能更強大的面向對象接口。
（一）MATLAB風格接口
Matplotlib最初作爲MATLAB用戶的Python替代品，許多語法都與MATLAB類似。MATLAB風格的工具位於pyplot接口中。
這種接口最重要的特性是有狀態的（stateful）：它會持續跟蹤“當前的”圖形和座標軸，所有plt命令都可以應用。
可以用plt.gcf()（獲取當前圖形）和plt.gca()（獲取當前座標軸）來查看具體信息。
plt.figure() # 創建圖形
# 創建兩個子圖中的第一個，設置座標軸
plt.subplot(2, 1, 1) # （行、列、子圖編號）
plt.plot(x, np.sin(x))
# 創建兩個子圖中的第二個，設置座標軸
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, np.cos(x))
（二）面向對象接口
面向對象接口可以適應更復雜的場景，更好地控制圖形。在面向對象接口中，畫圖函數不再受到當前“活動”圖形或座標軸的限制，而變成了顯示的Figure和Axes的方法。
# 先創建圖形網絡
# ax是一個包含兩個Axes對象的數組
fig, ax = plt.subplots(2)
# 在每個對象上調用plot()方法
ax[0].plot(x, np.sin(x))
ax[1].plot(x, np.cos(x))
總結自《Python數據科學手冊》