【數&C++】圖解二叉搜索樹&平衡二叉搜索樹(AVL樹)

1. 二叉搜索樹

1.1 概念

  • 二叉搜索樹的概念:二叉搜索樹又稱二叉排序樹,或者是一棵空樹,或者是具有以下性質的二叉樹:
    • 若它的左子樹不爲空,則左子樹上所有節點的值都小於根節點的值;
    • 若它的右子樹不爲空,則右子樹上所有節點的值都大於根節點的值;
    • 它的左右子樹也分別爲二叉搜索樹。
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1.2 基本操作

1.2.1 查找
  • 如下圖
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1.2.2 插入
  • 樹爲空,則直接插入,返回ture;
  • 樹不爲空,按二叉樹搜索樹的性質查找插入位置,插入新節點。
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1.2.3 刪除
  • 二叉搜索樹刪除元素,先查找元素是否在搜索樹中,若不存在則返回,若存在有以下四種情況:
    • 要刪除的節點無孩子;
    • 要刪除的節點只有左孩子節點;
    • 要刪除的節點只有右孩子節點;
    • 刪除的節點有左、右孩子節點。
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3. 特殊情況

  • 最優情況下,二叉搜索樹爲完全二叉樹,其平均比較次數爲: log2^N;
  • 最差情況下,二叉搜索樹退化爲單支樹,其平均比較次數爲: N/2。
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2. AVL樹

2.1 概念

  • 二叉搜索樹雖可以縮短查找的效率,但如果數據有序或接近有序二叉搜索樹將退化爲單支樹O(n)(兩種極端情況),查找元素相當於在順序表中搜索元素,效率低下;
  • 當向二叉搜索樹中插入新結點後,如果能保證每個結點的左右子樹高度之 差的絕對值不超過1,即可降低樹的高度,從而減少平均搜索長度;
  • 高度平衡二叉搜索樹(高度差的絕對值不超過1)

2.2 性質

  • 一棵AVL樹或者是空樹,或者是具有以下性質的二叉搜索樹:
    • 它的左右子樹都是AVL樹 ;
    • 左右子樹高度之差(簡稱平衡因子)的絕對值不超過1(-1/0/1),平衡因子=右子樹的高度-左子樹的高度;
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2.3 基本操作

2.3.1 插入
  • AVL樹的插入過程可以分爲兩步: 1. 按照二叉搜索樹的方式插入新節點;2. 調整節點的平衡因子。

【調節平衡因子】
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2.3.2 旋轉 — 左單旋

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2.3.3 旋轉 — 右單旋

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2.3.4 旋轉 — 左右雙旋

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2.3.5 旋轉 — 右左雙旋

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【小結】

  • 假如以pParent爲根的子樹不平衡,即pParent的平衡因子爲2或者-2,分以下情況考慮:
    • pParent的平衡因子爲2,說明pParent的右子樹高,設pParent的右子樹的根爲pSubR;
      • 當pSubR的平衡因子爲1時,執行左單旋;
      • 當pSubR的平衡因子爲-1時,執行右左雙旋。
    • pParent的平衡因子爲-2,說明pParent的左子樹高,設pParent的左子樹的根爲pSubL;
      • 當pSubL的平衡因子爲-1是,執行右單旋;
      • 當pSubL的平衡因子爲1時,執行左右雙旋。
  • 旋轉完成後,原pParent爲根的子樹個高度降低,已經平衡,不需要再向上更新。
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