在MR的計算模型中，過早啓動Reduce，reduce會空等map的完成，這是資源浪費，這個資源完全可以用來執行真正需要執行的任務。
Corona的實現中，同樣考慮了Reduce的延時啓動。主要是下面三個單數來進行判斷：
# 當前job的最小map門限，如果一個job的未執行完畢的map數達到這個門限，則開始reduce的啓動
public static final String RUSH_REDUCER_MAP_THRESHOLD = mapred.job.rushreduce.map.threshold（最小map數）
#同上，job的reduce門限
public static final String RUSH_REDUCER_REDUCE_THRESHOLD = mapred.job.rushreduce.reduce.threshold（最小Reduce數）
# map執行完成的百分比，達到這個比例在開始啓動reduce
mapred.reduce.slowstart.completed.maps（默認0.05F）
代碼判斷邏輯如下：
