MaskRCNN-Benchmark調試指南

1. 重點說明:安裝前需要仔細閱讀官網代碼以及 README.md

2. 檢測任務要和分割任務區別開,數據集和模型都是不同的

3. maskrcnn_benchmark/config/paths_catalog.py會定義數據集的路徑

4. 選擇一個適合的yaml文件,在基礎上加入DATASETS、OUTPUT_DIR 和CHECKPOINT_PERIOD等。

5. tools文件夾下的train_net.py確實是訓練腳本,但test_net.py是驗證腳本,不是測試腳本,測試腳本在demo裏面。

6. 想起來再補充

參考網址:

1 教你學會設置config.yaml

2 修改defaults.py

3 學習率調整策略

maskrcnn-benchmask訓練自己的數據集(voc格式)

5 多個GPU訓練指令

6 預測腳本predictor.py設計

 

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