1. 重點說明:安裝前需要仔細閱讀官網代碼以及 README.md。
2. 檢測任務要和分割任務區別開,數據集和模型都是不同的
3. maskrcnn_benchmark/config/paths_catalog.py會定義數據集的路徑
4. 選擇一個適合的yaml文件,在基礎上加入DATASETS、OUTPUT_DIR 和CHECKPOINT_PERIOD等。
5. tools文件夾下的train_net.py確實是訓練腳本,但test_net.py是驗證腳本,不是測試腳本,測試腳本在demo裏面。
6. 想起來再補充
參考網址:
3 學習率調整策略
4 maskrcnn-benchmask訓練自己的數據集(voc格式)