- 背景---平常工作雖然總是接觸到，把委外人工智能算法應用到公司產品中，但對於識別率、漏報率、誤報率均沒有一個強有力的數據支撐，只能說很好；針對上次參加電力科學院組織設備驗證，借鑑了思路，自己編寫一個統計軟件。
- 算法識別對象：吊車、塔吊、施工機械、山火煙霧；
- 樣本：1000張圖片，100個無目標物，317個吊車，498個塔吊，332個施工機械，357個山火煙霧；每張圖片均帶有標的xml文件，正確表示了圖片內識別對象內容；可作爲參考，並編寫了java代碼，讀取xml文件內容，並寫入sql數據庫。
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- 在把這1000張照片，用設備端人工智能算法進行計算，輸出xml文件，寫入數據庫
- 最後一步，對比兩個數據庫，並統計各自正確率、誤報率、漏報率；
