應用上的區別：
MySQL ：Mysql是中小型數據庫。像access一樣的文件型數據庫，但比access強百倍，是真正多用戶多任務的數據庫系統，從Linux上移植過來的，安全性非常好，完全可以作爲大型數據庫使用，不過大部分操作是在dos下進行，雖然也有第三方開發的圖形界面但並不好用 Access是一種桌面數據庫，只適合數據量少的應用，在處理少量數據和單機訪問的數據庫時是很好的，效率也很高。但是它的同時訪問客戶端不能多於4個。access數據庫有一定的極限，如果數據達到100M左右，很容易造成服務器iis假死，或者消耗掉服務器的內存導致服務器崩潰。MySQL自有它的不足之處，如規模小、功能有限（MySQL
Cluster的功能和效率都相對比較差）等，但是這絲毫也沒有減少它受歡迎的程度。對於一般的個人使用者和中小型企業來說，MySQL提供的功能已經綽綽有餘，而且由於MySQL是開放源碼軟件，因此可以大大降低總體擁有成本。
目前Internet上流行的網站構架方式是LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP），即使用Linux作爲操作系統，Apache作爲Web服務器，MySQL作爲數據庫，PHP作爲服務器端腳本解釋器。由於這四個軟件都是遵循GPL的開放源碼軟件，因此使用這種方式不用花一分錢就可以建立起一個穩定、免費的網站系統。
SQL Server：一提到SQL Server，大家一般都只想到Microsoft SQL Server，而非Sybase SQL Server。SQL Server最初是由Microsoft, Sybase andAshton-Tate三家公司攔下的生意，是爲IBM（又出現了）公司的OS/2操作系統開發的。隨着OS/2項目的失敗，大家也分道揚鑣。 Microsoft自然轉向自己的win操作系統，作爲windows NT軟件方案的一部分。而Sybase則專注於Linux/Unix方向的數據庫開發。
MS SQL Server主要面向中小企業。其最大的優勢就是在於集成了MS公司的各類產品及資源，提供了強大的可視化界面、高度集成的管理開發工具，在快速構建商業智能（BI）方面頗有建樹。 MS SQL Server是MS公司在軟件集成方案中的重要一環，也爲WIN系統在企業級應用中的普及做出了很大貢獻。Oracle。
Oracle的應用，主要在傳統行業的數據化業務中，比如：銀行、金融這樣的對可用性、健壯性、安全性、實時性要求極高的業務；零售、物流這樣對海量數據存儲分析要求很高的業務。此外，高新制造業如芯片廠也基本都離不開Oracle；電商也有很多使用者，如京東（正在投奔Oracle）、阿里巴巴（計劃去Oracle化）。而且由於Oracle對複雜計算、統計分析的強大支持，在互聯網數據分析、數據挖掘方面的應用也越來越多。一個典型場景是這樣的：
某電信公司（非國內）下屬某分公司的數據中心，有4臺OracleSun的大型服務器用來安裝Solaris操作系統和Oracle並提供計算服務，3臺Sun Storage磁盤陣列來提供Oracle數據存儲，12臺IBM小型機，一臺OracleExadata服務器，一臺500T的磁帶機用來存儲歷史數據，San連接內網，使用Tuxedo中間件來保證擴展性和無損遷移。建立支持高併發的Oracle數據庫，通過OLTP系統用來對海量數據實時處理、操作，建立高運算量的Oracle數據倉庫，用OLAP系統用來分析營收數據及提供自動報表。總預算約750萬美金。
系統上的區別
MySQL。MySQL基本是生於互聯網，長於互聯網。其應用實例也大都集中於互聯網方向，MySQL的高併發存取能力並不比大型數據庫差，同時價格便宜，安裝使用簡便快捷，深受廣大互聯網公司的喜愛。並且由於MySQL的開源特性，針對一些對數據庫有特別要求的應用，可以通過修改代碼來實現定向優化，例如SNS、LBS等互聯網業務。一個典型的應用場景是：
某互聯網公司，成立之初，僅有PC數臺，通過LAMP架構迅速搭起網站框架。隨着業務擴張、市場擴大，迅速發展成爲6臺Dell小型機的中型網站。現在花了三年，終於成爲垂直領域的最大網站，計劃中的數據中心，擁有Dell機架式服務器40臺，總預算20萬美金。
SQL Server。SQL Server是基於服務器端的中型的數據庫，可以適合大容量數據的應用，在功能上管理上也要比Access要強得多。在處理海量數據的效率，後臺開發的靈活性，可擴展性等方面強大。因爲現在數據庫都使用標準的SQL語言對數據庫進行管理，所以如果是標準SQL語言，兩者基本上都可以通用的。SQL Server還有更多的擴展，可以用存儲過程，數據庫大小無極限限制。總結：ASSESS是單機版的功能性能上都一般windows生態系統的產品，好處壞處都很分明。好處就是，高度集成化，微軟也提供了整套的軟件方案，基本上一套win系統裝下來就齊活了。因此，不那麼缺錢，但很缺IT人才的中小企業，會偏愛
MS SQL Server 。例如，自建ERP系統、商業智能、垂直領域零售商、餐飲、事業單位等等。
Oracle： 數據文件包括：控制文件、數據文件、重做日誌文件、參數文件、歸檔文件、密碼文件。這是根據文件功能行進行劃分，並且所有文件都是二進制編碼後的文件，對數據庫算法效率有極大的提高。由於Oracle文件管理的統一性，就可以對SQL執行過程中的解析和優化，指定統一的標準：
RBO（基於規則的優化器）、CBO（基於成本的優化器）
通過優化器的選擇，以及無敵的HINT規則，給與了SQL優化極大的自由，對CPU、內存、IO資源進行方方面面的優化。ORACLE功能最強大，Oracle是大型數據庫。
1．真正的客戶機/服務器體系結構。
2．圖形化用戶界面，使系統管理和數據庫管理更加直觀、簡單。
3．豐富的編程接口工具，爲用戶進行程序設計提供了更大的選擇餘地。
4．SQL Server與Windows NT完全集成，利用了NT的許多功能，如發送和接受消息，管理登錄安全性等。SQL Server也可以很好地與Microsoft BackOffice產品集成。
5．具有很好的伸縮性，可跨越從運行Windows 95/98的膝上型電腦到運行Windows 2000的大型多處理器等多種平臺使用。
6．對Web技術的支持，使用戶能夠很容易地將數據庫中的數據發佈到Web頁面上。
7．SQL Server提供數據倉庫功能，這個功能只在Oracle和其他更昂貴的DBMS中才有。
SQL Server 2000與以前版本相比較，又具有以下新特性：
1．支持XML(Extensive Markup Language，擴展標記語言)
2．強大的基於Web的分析
3．支持OLE DB和多種查詢
4．支持分佈式的分區視圖。
Oracle支持大併發，大訪問量，是OLTP最好的工具。
MySQL：最大的一個特色，就是自由選擇存儲引擎。每個表都是一個文件，都可以選擇合適的存儲引擎。常見的引擎有 InnoDB、 MyISAM、NDBCluster等。但由於這種開放插件式的存儲引擎，比如要求數據庫與引擎之間的松耦合關係。從而導致文件的一致性大大降低。在SQL執行優化方面，也就有着一些不可避免的瓶頸。在多表關聯、子查詢優化、統計函數等方面是軟肋，而且只支持極簡單的HINT。
SQL Server ：數據架構基本是縱向劃分，分爲：Protocol Layer（協議層）， Relational Engine（關係引擎）， Storage Engine（存儲引擎）， SQLOS。SQL執行過程就是逐層解析的過程，其中Relational Engine中的優化器，是基於成本的（CBO），其工作過程跟Oracle是非常相似的。在成本之上也是支持很豐富的HINT，包括：連接提示、查詢提示、表提示。
Oracle與Mysql操作上的一些區別
①主鍵
Mysql一般使用自動增長類型，在創建表時只要指定表的主鍵爲auto increment,插入記錄時，不需要再指定該記錄的主鍵值，Mysql將自動增長；Oracle沒有自動增長類型，主鍵一般使用的序列，插入記錄時將序列號的下一個值付給該字段即可；只是ORM框架是隻要是native主鍵生成策略即可。
②單引號的處理
MYSQL裏可以用雙引號包起字符串，ORACLE裏只可以用單引號包起字符串。在插入和修改字符串前必須做單引號的替換：把所有出現的一個單引號替換成兩個單引號。
③翻頁的SQL語句的處理
MYSQL處理翻頁的SQL語句比較簡單，用LIMIT 開始位置, 記錄個數；ORACLE處理翻頁的SQL語句就比較繁瑣了。每個結果集只有一個ROWNUM字段標明它的位置, 並且只能用ROWNUM<100, 不能用ROWNUM>80
④ 長字符串的處理
長字符串的處理ORACLE也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE時最大可操作的字符串長度小於等於4000個單字節, 如果要插入更長的字符串, 請考慮字段用CLOB類型，方法借用ORACLE裏自帶的DBMS_LOB程序包。插入修改記錄前一定要做進行非空和長度判斷，不能爲空的字段值和超出長度字段值都應該提出警告,返回上次操作。
⑤空字符的處理
MYSQL的非空字段也有空的內容，ORACLE裏定義了非空字段就不容許有空的內容。按MYSQL的NOT NULL來定義ORACLE表結構, 導數據的時候會產生錯誤。因此導數據時要對空字符進行判斷，如果爲NULL或空字符，需要把它改成一個空格的字符串。
⑥字符串的模糊比較
MYSQL裏用字段名 like '%字符串%',ORACLE裏也可以用字段名 like '%字符串%' 但這種方法不能使用索引, 速度不快。