企業級開發中的關注點分析
- 一種研究數據和人工智能AI等先進技術，優化人臉識別、語音識別等底層支持技術的支撐能力，研究較爲專注，對數據算法、數據分析等進行研究；
- 一種研究底層架構設計，包括操作系統、虛擬化、中間件（應用服務器、數據庫服務器、ESB等），研究較爲專注，對數據存儲優化、CPU資源利用等常規的課題進行研究；
- 一種是研究企業級別應用中的高效靈活開發支撐框架，同時保證其健壯性、可擴展性等問題的，如Hibernate、Spring等框架的研究者和開發者；
- 一種是利用各種框架進行應用開發，在對業務模型進行分析後利用各種已有的框架平臺（java體系的SSH、微軟體系的MVC+EF）、技術形式（如Ajax）予以實現，研究內容包括各種框架、體系，關注各種平臺的技術特性和實現能力，並且熟悉各平臺、技術形式的組裝；
- 一種是熟悉本系統的業務模型，並關注當前的技術實現能力，在與外部承包商進行洽談時，能有總體性的業務-技術架構視角，針對性的提出對某些技術能力要求；
- 一種是持續關注業務需求現狀和方向，熟悉本部門信息化項目上線現狀，清晰把握信息化建設對現有業務的支持能力，能科學、最優化調度原有項目的更新和新項目的上線；
- 一種是面向整體的開發建設規劃，充分考慮全局性數據資源整合和業務流程再造，及時引進產業界雲計算、大數據等新技術的支持能力，促進技術支持架構的變革和業務監管模式的重塑；
