前言
股票或期貨的價格波動，總會有一些可以規律可以遵循的。其中，"背離"也算是其中的一種，並且可以作爲判斷趨勢結束或階段調整的預警信號。
通常情況下，我們所說的"背離"是指價格與技術指標的運動方向發生相反方向的運動的情形。正如下面的MACD頂背離技術形態，仔細觀察價格與MACD兩者的走勢。
如下圖所示：
從上圖中可以看到，價格的波峯一個比一個高，而MACD指標的波峯一浪比一浪低。這就是MACD頂背離！
而MACD底背離，如下圖所示:
其主要特徵與頂背離完全相反！
價格的波谷一個比一個低，而MACD指標的波谷一浪比一浪高。這就是MACD底背離！
一旦價格產生背離，說明價格的原上漲或下跌趨勢的動能減弱，預示着趨勢可能發生反轉或震盪。
至於爲什麼會產生背離，它的內在運行機理是什麼。作者在往期的文章中有專門的一篇文章有非常詳細的講解。
而作者在這期文章中，只分享如何利用Python對MACD頂底背離進行量化，並加入簡單的開平倉指令。
Python 語言中“背離”的量化邏輯
背離的量化，不管是什麼語言它的思路都是相同的。唯一的區別是實現這個功能的表達方式！
在Python中我用了兩個函數分別量化"頂背離"和底背離。下面我以"MACD底背離"爲例，下面是圖解實現過程：
作者通過記錄MACD的金叉死叉時的id，然後通過前後藍色id與紅色id相減，得到計算MACD波谷所需要往前移動的k線數量(從金叉起往前數 n根k線)。
然後利用Python中的max()、min()方法，求出價格及MACD的波谷位置。
當我們量化出第一個後，第二個，第三個的思路是一樣的。同時，計算MACD波谷區間的價格波谷也是這樣的思路。
最後通過條件判斷，找出頂背離或底背離的形態，併發出開倉指令。
Python tqsdk實現MACD頂底“背離”
在上述中，作者分享了關於頂底背離的量化思路。接下來，作者將用五個步驟完成背離的量化。
一、首先，導入相應的包並設置參數變量。
作者用於回測的品種是螺紋鋼指數15分鐘。其中self._lowest_md 和self._highest_md 、self.lowest和self.highest 。
分別表示MACD的波谷值和波峯值、MACD波峯波谷對應的價格波峯波谷值。
二、計算MACD指標以及記錄金叉死叉位置。
作者直接使用天勤量化內置的MACD、金叉和死叉函數進行相應計算，並將結果存入kline中。
作者打印出採用天勤內置的上穿函數的計算結果。當遇到MACD金叉時，值爲1，其他爲0。
並且，天勤的下穿函數crossdown（a,b）的返回值和上穿一致，只有1或0。
如下圖所示：
代碼中的trend_long、trend_short，只記錄MACD上穿或下穿0軸的位置，同樣返回值爲1或0。
上述，作者分享了MACD指標的計算以及金叉死叉位置的標註方法。
下面，作者將利用指標及標註的金叉死叉的位置來計算MACD及對應價格的波峯及波谷。
三、計算出用於判斷頂底"背離"所需要的"波峯波谷"數據
在上個一步驟中，作者已經計算出了MACD金死叉的位置。
因此我們就可以通過這個位置所對應的K線id，推算出死叉到金叉之間經過了多少(n)根k線，並從當前倒推n根k線，得到計算波谷的區間。
作者以“底背離爲例”。
代碼：
其中，核心的計算部分是：self._lowest_md、self.lowest這兩個列表存儲着用於判斷底背離的指標及價格的波谷數據。
而這段代碼的最後一部分，當指標在零軸之上時，重置列表及記錄的金叉死叉的id，以便於在新一輪0軸以下再記錄。
同時，頂背離的計算結構與底背離是一致的。
如下圖所示：
四、判斷頂底背離並加入簡單的開平倉指令
這一部分，作者按照開篇所講的“頂背離”和“底背離”的判斷標準來判斷並加入開平倉指令。
1.開倉部分：
2.平倉部分：當平倉後，使用del 刪除列表中已經使用過的波峯波谷值的前一值。
最主要的部分是這段代碼：第一個If是判斷是否是“底背離”，第二個If判斷是否是“頂背離”。如果條件滿足，則開倉1手。
五、調用main() 函數，啓動策略。
驗證代碼的正確性：底背離爲例。
1.金叉：
2.底背離：
小結
上述是用Python語言藉助天勤量化平臺，量化MACD背離的整個過程。
其中重點在於波峯波谷值的計算和背離的判斷，難點在於如何通過控制代碼的運行順序進行計算。
最後
"背離"，僅判斷趨勢的動能減弱，而不一定預示着趨勢會反轉。因爲，很有可能是原趨勢的階段性調整，也有可能進入長期的震盪之中。
很有可能，在價格突破或跌破頂背離或底背離區域後，一飛沖天或是一瀉千里！
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