第十九講 查詢實現算法
1.過程：sql->關係模式的運算的各種組合->DBMS的解釋與調用
2.三大類操作：
3.各類參數：
4.連接操作的實現算法：①-④表空間掃描法
①最笨的：逐個塊存入，然後進行連接，每次在內存裏的只有三個塊 基本實現方法
②稍微聰明的：將兩個關係完全放進內存裏，然後再做連接 全主存
③稍微聰明的：將其中一個放得下的關係完全放進內存裏，另一個關係逐塊放入，再做連接
④無可奈何的：將其中一個關係都拆分成最大能放進的子集，即M-2，然後另一個關係逐個存入，結束再下一個子集
5.迭代器算法：用於解決單一元組的一元操作
分爲open函數，GetNext函數，close函數，而且上層的迭代器可以調用下層的迭代器
6.一趟掃描算法：
7.連接操作的優化：
講條件轉化爲散列值的匹配
8.基於索引的選擇算法：
由於索引文件位於內存，比較其磁盤的存取時間，內存的訪問時間簡直可以忽略不計，
分析：當有聚簇的情況下，需要搜索的塊數，用記錄數/塊的容量即可，當有索引的時候，就不用了將整條記錄放入內存，根據索引找到相應的記錄，再存入內存，所以時間上只要算條件合適的記錄數、
錯題分析：
分析：能一趟實現的只有包的並操作，無腦的掃描並且輸出即可
分析：open之後獲得一個r，調用getnext會掃描s，若有相同則輸出，當沒有換一個，再重新搜索s
分析：A。要求M必須大於非重複元組所佔的磁盤塊數，才能執行 B.散列和排序皆可以滿足快速比較，使用方法hash，二分
c。hash之後只會對應一個內存塊，僅跟它比較即可 D.一邊掃描一邊建立即可
分析：本題爲尋找不正確的：A。分組必然要全部放在內存裏，正確， B.排序和散列都是爲了方便比較 c。進行hash後只需跟少數的內存塊計算 D.分組聚集應當在開始之前就建立好數據結構
第二十講
1.多趟掃描：由於有些時候，需要操作的元組數目過大，所以需要通過排序或者散列或者索引先處理一部分塊，然後存進磁盤，然後再將處理好的子表逐個塊拿出來，操作
2.多路歸併算法：
如果總的元組個數的超過了內存的平方，那麼我們需要多趟歸併
3.關於包和集合的∪，∩，差操作：
集合並：則是需要去重，需要在比較的時候，順便去除重複的部分
包並：全部排序後，直接輸出即可
集合交：需要去重，在兩個集合中都有出現，則又一次
包交：則是兩個包中出現次數的最小值
集合差：即R中元組在R，S中同時出現，則不會出現
包差：即元組在R中出現的次數-S中出現的次數
4.基於散列：
也是差不多的邏輯，先通過一個散列函數將將所有的元組分成M個集合，那麼會出現匹配的就會在各自的集合中，在選用另一種散列函數對集合中的元素進行處理，然後實現去重，分組，並，交，差
錯題分析：
分析：如何才能獲得最優的歸併操作呢？其實內存有100塊，那麼我們歸併，就希望有99個集合，那麼10000塊能分成100個集合，然後將其中兩個歸併成一個，再用這個和餘下的98個