Python調用Matplotlib繪製分佈點圖

Python調用Matplotlib代碼繪製分佈點

• 繪製點圖的目的
• Matplotlib簡介
• 代碼
• 截圖

1.繪製點圖的目的

我們實驗室正在做關於人臉識別的項目，其中在人臉檢測後，會有些誤檢的圖片，但是其中就有很多不符合的。很明顯的是從圖片大小，就可以過濾掉一部分。老大交給我的工作，就是通過繪製圖片width,height的分佈圖，來找到一個合理的閾值。

2.Matlablib簡介

Matplotlib是一個Python的圖形框架
下面是官網的例子
Matplotlib example

3.代碼如下

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import rand
import numpy
import os
import cv2

#setting plt
plt.xlim(xmax=500,xmin=0)
plt.ylim(ymax=500,ymin=0)
plt.xlabel("height")
plt.ylabel("width")


path_1 = r'D:\zhangjichao\view\path_1'


x = []
y = []
files = os.listdir(path_1)
for f in files:
    img = cv2.imread(path_1 + '\\' + f)
    x.append(img.shape[0])
    y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_1')

path_2 = r'D:\zhangjichao\view\path_2'

x = []
y = []
files = os.listdir(path_2)
for f in files:
    img = cv2.imread(path_2 + '\\' + f)
    x.append(img.shape[0])
    y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_2')

path_3 = r'D:\zhangjichao\view\path_3'


x = []
y = []
files = os.listdir(path_3)
for f in files:
    img = cv2.imread(path_3 + '\\' + f)
    x.append(img.shape[0])
    y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_3')

path_4 = r'D:\zhangjichao\view\path_4'

x = []
y = []
files = os.listdir(path_4)
for f in files:
    img = cv2.imread(path_4 + '\\' + f)
    x.append(img.shape[0])
    y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_4')

yujing = r'D:\zhangjichao\view\xujing'

x = []
y = []
files = os.listdir(yujing)
for f in files:
    img = cv2.imread(yujing + '\\' + f)
    x.append(img.shape[0])
    y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='green' , label='yujing')

#圖例
plt.legend(loc='upper center', shadow=True, fontsize='x-large')
plt.grid(True)

#顯示
plt.show()

4.顯示結果