（先聲明一下，我使用的lucene的版本是lucene4.7.2）
在lucene中，有一種類型的query叫做MultiTermQuery，故名思議，他是要涉及到很多個term的query，比如我們常用的WildcardQuery、FuzzyQuery、PrefixQuery、TermRangeQuery、NumericRangeQuery等，他們都是需要按照一個或者多個term按照一定的邏輯找到多個term，然後再重寫由找到的這些term形成的TermQuery進入一個新的Query（比如BooleanQuery、或者ConstantScoreQuery)，但是有個一指的注意的地方是：有些MultiTermQuery是不得分的，也就是在返回的時候不會按照得分排序，比如PrefixQuery，的不得分是由每個MultiTermQuery使用的rewriteMethod指定，也就是由重寫規則指定。本文的目的不在於討論重寫規則，而是想實現一個可以得分的PrefixQuery（業務場景是我們要使用PrefixQuery做搜索框中提示詞的排序，所以必須實現得分）。
實現原理很簡單，在指定重寫規則的時候將重寫規則指定爲得分的規則（當然這裏涉及到重寫規則的實現，這裏本文不討論），在org.apache.lucene.search.MultiTermQuery類中含有SCORING_BOOLEAN_QUERY_REWRITE這個重寫規則從他的名字中就可以理解是封裝爲一個BooleanQuery，並且計算分數。他的邏輯很簡單，將搜索到的多個termQuery封裝成一個booleanQuery，每一個termQuery都是optional的，也就是對多個termQuery取並集。但是Booleanquery有個需要注意的地方，他不能有太多的clause，不然會報錯，默認是1024個，所以我們需要修改這個值，做到這裏就算是完成了。我的代碼如下：
/**
* 由於solr自帶的PrefixQuery是不得分的，不能滿足提示詞的排序要求，所以重寫這個query.
*/
public class ScoredPrefixQuery extends PrefixQuery {
//從詞典表中得到的term的限制，用於做測試的，實際中不用
private int limit = -1;
static{
BooleanQuery.setMaxClauseCount(Integer.MAX_VALUE);//設置BooleanQuery的最多的子query的個數爲Integer.MAX_VALUE。
}
public ScoredPrefixQuery(Term prefix) {
super(prefix);
//重置重寫規則，使用得分的booleanQuery，此處存在的問題是可能會發生BooleanQuery.TooManyClauses，所以要在得到term的時候需要做限制
setRewriteMethod(org.apache.lucene.search.MultiTermQuery.SCORING_BOOLEAN_QUERY_REWRITE);
}
/**
* 從詞典表中得到前綴匹配的term的方法
*/
@Override
public TermsEnum getTermsEnum(Terms terms, AttributeSource atts) throws IOException {
TermsEnum tenum = terms.iterator(null);
if (getPrefix().bytes().length == 0) {
// no prefix -- match all terms for this field:
return tenum;
}
return new PrefixTermsEnum(tenum, getPrefix().bytes()) {
int already = 0;
final int termLimit = limit==-1?BooleanQuery.getMaxClauseCount():limit;//設置limit只是用於做測試的。
@Override
public BytesRef next() throws IOException {
BytesRef ref = super.next();//先調用父類方法，即從詞典表中讀取，
if(ref == null){//如果真的讀完了，就返回null。
return null;
}else{//沒有讀取完，則判斷是否已經讀取了太多的term
//最多的BooleanClause的個數
if(already++ < termLimit){//一個前綴最多從詞典表中得到booleanquery的MaxClause個，這樣就不會報錯了。
return ref;
}
return null;
}
}
};
}
public int getLimit() {
return limit;
}
//做測試用的
public void setLimit(int limit) {
this.limit = limit;
}
//這個測試的前提是我們在索引中僅僅保存了只有id域的100個document，id爲從0-99，省略了建立索引的代碼。
public static void main(String[] args) throws IOException {
IndexReader reader = DirectoryReader.open(getDirectory());
IndexSearcher search = new IndexSearcher(reader);
ScoredPrefixQuery q = new ScoredPrefixQuery(new Term("id","1"));//這一行和下面的PrefixQuery q 這一行是區分的，如果使用這一行則只會搜到3個，並且得分不是1.0f，也就是是得分的。
q.setLimit(3);//設置最多爲3個。
// PrefixQuery q = new PrefixQuery(new Term("id", "1"));//如果使用lucene中默認使用的PrefixQuery則會搜到11個，並且得分都是1.0f，也就是沒有得分。
TopDocs td = search.search(q, 100);
for(ScoreDoc sd:td.scoreDocs){
System.out.println(sd.score);
}
System.out.println(td.scoreDocs.length);
}
}
這樣就完成了得分的前綴匹配的query，如果要在solr中使用，還需要自己定義queryparser的插件，這個留在以後再寫博客。