MySQL 基礎與高性能索引策略

MySQL 基礎與高性能索引策略

MySQL基礎知識點

用戶管理

#查看已有用戶信息
SELECT User,Host,Password FROM mysql.user;
#創建新用戶並查看信息
CREATE USER 'tom'@'172.16.0.%' IDENTIFIED BY 'tom';
SELECT User,Host,Password FROM mysql.user;
#重命名用戶
RENAME USER 'tom'@'172.16.0.%' TO 'obama'@'172.16.0.%';

• 修改密碼的三種方法

#方法1
SET PASSWORD FOR 'jerry'@'172.16.50.%' = PASSWORD('jerry');
#方法2
UPDATE user SET Password=PASSWORD('') WHERE Host='localhost';
#方法3
mysqladmin -ujerry -h'172.16.50.9' -p password 'jerry';

• 假如管理員密碼忘記了，可使用如下辦法

#修改配置文件，登錄時跳過身份驗證
vim /usr/lib/systemd/system/mariadb.service 
ExecStart=/usr/bin/mysqld_safe --basedir=/usr --skip-grant-tables --skip-networking
#重讀配置，重啓服務
systemctl daemon-reload
systemctl restart mariadb
#進入mysql、修改密碼，然後退出mysql，將修改的配置文件恢復原樣
vim /usr/lib/systemd/system/mariadb.service 
ExecStart=/usr/bin/mysqld_safe --basedir=/usr 
#重讀配置，重啓服務
systemctl daemon-reload
systemctl restart mariadb
#使用已知的密碼登錄mysql

• ==執行用戶或權限管理類語句後，一定要刷新授權信息==

FLUSH PRIVILEGES;

權限管理

• 授權：GRANT

GRANT  priv_type [(column_list)] [, priv_type [(column_list)]] ... ON [object_type] priv_level TO user_specification [, user_specification] ... [REQUIRE {NONE | ssl_option [[AND] ssl_option] ...}] [WITH with_option ...]

object_type:
TABLE
| FUNCTION
| PROCEDURE

priv_level:
*
| *.*
| db_name.*
| db_name.tbl_name
| tbl_name
| db_name.routine_name


ssl_option:
SSL
| X509
| CIPHER 'cipher'
| ISSUER 'issuer'
| SUBJECT 'subject'             

with_option:
GRANT OPTION
| MAX_QUERIES_PER_HOUR count
| MAX_UPDATES_PER_HOUR count
| MAX_CONNECTIONS_PER_HOUR count
| MAX_USER_CONNECTIONS count

• 查看授權：SHOW GRANTS

SHOW GRANTS [FOR 'user'@'host']

• 取消授權：REVOKE

REVOKE  priv_type [(column_list)][, priv_type [(column_list)]] ... ON [object_type] priv_level FROM  'user'@'host' [,  'user'@'host'] ...

REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM user [, user] ...

INDEX —— MySQL 的索引

索引

索引的優點：可以降低需要掃描的數據量，減少了IO次數；可以幫助避免排序操作，避免使用臨時表；幫助將隨機IO轉爲順序IO。

注意：==創建索引後會降低寫性能==，表數據量越大，降低性能越多。

• 索引類型：B+ TREE，HASH
  B+ TREE：順序存儲，每一個葉子結點到根結點的距離相同；左前綴索引，適合於範圍類型的數據查詢；

• 適用於B+ TREE索引的查詢類型：全鍵值、鍵值範圍或鍵前綴；

全值匹配：精確匹配某個值；

    WHERE CLOUMN = 'value';

匹配最左前綴：只精確起頭的部分；

    WEHRE COLUMN LIKE 'PREFIX%';                        

匹配範圍值：

精確匹配某一列，範圍匹配另一列；

只用訪問索引的查詢：覆蓋索引；

    index(Name)

    SELECT Name FROM students WHERE Name LIKE 'L%';

• 不適用B+ TREE索引：

如查條件不是從最左側列開始，索引無效；
    index(age,name), WHERE name='Jerry';    , WHERE age>30;
不能跳過索引中的某列；
    index(name,age,gender)
    WHERE second_name='black' and age > 30;
如果查詢中的某個列是爲範圍查詢，那麼其右側的列都無法再使用索引優化查詢；

• Hash索引：基於哈希表實現，特別適用於值的精確匹配查詢；

• 適用場景：

只支持等值比較查詢，例如=, IN(), <=>

• 不用場景：

所有非精確值查詢；MySQL僅對memory存儲引擎支持顯式的hash索引；

索引使用方法

• 創建索引

#創建單字段索引
CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

#創建多字段組合索引
CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name1,column_name2);

• 查詢某表上的索引

SHOW INDEXES FROM  table_name;

• 刪除索引

DROP INDEX index_name ON table_name;

==高性能索引策略==

1. 在WHERE中獨立使用列，儘量避免其參與運算，如： WHERE age > 30
2. 左前綴索引：索引構建於字段的最左側的多少個字符，要通過索引選擇性來評估
3. 多列索引：使用 AND 連接的多個查詢條件情況更適合使用多列索引，而非多個單鍵索引,如：

CREATE INDEX gender_age ON students(Gender,Age);
SELECT * FROM students WHERE Gender='M' AND Age>=19;

1. ==選擇合適的索引列次序：選擇性最高的放左側==

   • 對於下面的查詢語句，建立合適的索引導致查詢性能差異很大，可建立的索引爲

CREATE INDEX gender_age ON students(Gender,Age);

CREATE INDEX age_gender ON students(Age,Gender); ==> 性能優先

• 建立組合索引的原則：按照精確性高的放左側、精確性低的放右側的順序建立索引

#因爲gender字段爲精確查詢，不涉及範圍查詢，所以精確性高，而age字段涉及到範圍查詢，精確性低，所以：
CREATE INDEX age_gender ON students(Age,Gender);
SELECT * FROM students WHERE Gender='M' AND Age>=19;

• 可以在 SELECT 語句前面加上 EXPLAIN 來查看查詢語句的執行過程和效率。