python_matplotlib DAY_21(1)

學習內容
matplotlib的使用，雖然之前的內容以及學習過數據可視化的內容，
但是還是要系統學習matplotlib在pycharm裏面的使用
重點
1.散點圖

import matplotlib.pyplot as plt#使用前插入matplotlib
plt.scatter(x=,y=，s=，c='',marker=''，alpha=)
#散點圖必須要有x，y軸，s代表面積，可以自己設置,c代表顏色，marker是顯示的圖標，alpha代表透明度
plt.show()#顯示圖像指令

2.折線圖

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)
b = np.sin(a)
plt.plot(a, b)
plt.show()#numpy自帶sin和Π的數據

3.條形圖

a=[5,10,15,20]
b=[7,13,18,22]
c=np.arange(4)
bar_width=0.3
plt.bar(c+bar_width,height=a,width=bar_width,color='r')
plt.bar(c,height=b,width=bar_width,color='b')

plt.show()#兩幅圖一起畫

a=[5,10,15,20]
b=[7,13,18,22]
c=np.arange(4)
bar_width=0.3
plt.bar(c,height=a,width=bar_width,bottom=b,color='r')
plt.bar(c,height=b,width=bar_width,color='b')

plt.show()#重疊畫

4.直方圖
區別條形圖

mn=10#均值
sigma=20#方差
x=mn+sigma*np.random.rand(1000)
plt.hist(x,bins=100,color='r')
plt.show()

#二維hist2d
mn=10
sigma=20
x=mn+sigma*np.random.randn(1000)
y=2*mn+0.8*sigma*np.random.randn(1000)
plt.hist2d(x,y,bins=100)
plt.show()

5.餅狀圖

label = ['A', 'B', 'C', 'D']
num = [10, 20, 30, 40]
plt.axes(aspect=1)  # 設置成正圓
explode = [0.1, 0.1, 0.1, 0.1]#設置遠離圓心的距離
plt.pie(x=num, labels=label, autopect='%0.2f%%'explode=explode, shadow=True)
#設置陰影和距離,這裏%0.2意味小數點後面兩位，%%代表顯示百分號
plt.show()

6.箱線圖

data = np.random.normal(size=(1000, 4), loc=0, scale=1)
labels = ['a', 'b', 'c', 'd']
plt.boxplot(data,sym='X',whis=0.5,labels=labels)#錯誤值用X，上下分爲距離爲whis
plt.show()