抗擊肺炎，我們能做到的，就是別讓愛隔離——python分析B站三個視頻彈幕內容，雲圖數據。

武漢是個美麗的城市，但這個城市現在生病了。

“人之初，性本善”

美麗的武漢生病了，一場大病，有錢的人能捐錢，而我，一直陪着你們吧，武漢加油 !
有人說“武漢人咋啥也喫”
有人說“武漢人真討厭，生病了還往外跑”
有人說“武漢加油”
… …
前幾天想，爲什麼我會看到人們都在罵武漢？是少部分人在罵？還是我們都在希望這個城市恢復。爲了驗證這個想法，我想看看，大多數人們怎麼想。

首先確定數據來源

我選取了B站，某些UP主做的視頻的彈幕爲數據源，總共3個，瀏覽量較大，彈幕較多。

單拿第一個爲例，我們右鍵查看網頁源碼根本不會發現我們要獲得的內容，這時候，關鍵步驟來了。

1.按F12,打開後臺。
2.在搜索框中搜索list
3.此時，刷新網頁，就會出現我們需要的（如圖）

雙擊進入此網頁

其次，爬取網頁內容

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_url_comment(url):
    headers = {
        "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3741.400 QQBrowser/10.5.3863.400"
    }
    try:
        r = requests.get(url ,headers = headers, timeout = 30)#獲得url的相關參數
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        print ("網頁獲取成功",r.status_code )
        return r.text
    except Exception as e :
        return "網頁爬取異常" , r.status_code ,e#返回狀態碼

def explain_HTML_comment(text):#解析網頁內容，並獲得彈幕內容，保存至lst列表數據結構當中
    global lst
    lst = []
    soup = BeautifulSoup(text, "html.parser")  # 解釋
    for item in soup.find_all("d"):
        lst.append(item.get_text())

接着圖像處理

import wordcloud
from imageio import imread

def analysis_wordcloud(text):
    print ("執行圖像處理中....")
    mk = imread(r"C:\Users\Dell\Desktop\u=3054214792,672612295&fm=26&gp=0.jpg")
    w = wordcloud.WordCloud(width = 1500,
                            height = 1500,
                            background_color = 'white',
                            font_path = 'msyh.ttc',
                            max_words = 1000,
                            mask = mk,
                            contour_width = 5,
                            contour_color = 'red'
                            );  # 配置對象參數
    w.generate(text);  # 加載詞雲文本
    w.to_file(r"C:\Users\Dell\Desktop\yuntu1.jpg")
    print ("執行結束,已保存至桌面")

歐克，總代碼如下

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import wordcloud
from imageio import imread

def get_url_comment(url):
    headers = {
        "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3741.400 QQBrowser/10.5.3863.400"
    }
    try:
        r = requests.get(url ,headers = headers, timeout = 30)#獲得url的相關參數
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        print ("網頁獲取成功",r.status_code )
        return r.text
    except Exception as e :
        return "網頁爬取異常" , r.status_code ,e#返回狀態碼

def explain_HTML_comment(text):
    global lst
    lst = []
    soup = BeautifulSoup(text, "html.parser")  # 解釋
    for item in soup.find_all("d"):
        lst.append(item.get_text())

def analysis_wordcloud(text):
    print ("執行圖像處理中....")
    mk = imread(r"C:\Users\Dell\Desktop\u=3054214792,672612295&fm=26&gp=0.jpg")
    w = wordcloud.WordCloud(width = 1500,
                            height = 1500,
                            background_color = 'white',
                            font_path = 'msyh.ttc',
                            max_words = 1000,
                            mask = mk,
                            contour_width = 5,
                            contour_color = 'red'
                            );  # 配置對象參數
    w.generate(text);  # 加載詞雲文本
    w.to_file(r"C:\Users\Dell\Desktop\yuntu1.jpg")
    print ("執行結束,已保存至桌面")

if __name__ == '__main__':
    url = [r"https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=145005943",
           "https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=145317727",
           "https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=145567103"]#三個視頻的彈幕網頁
    text = ""
    text1 = ""
    for each in url:
        text += get_url_comment(each)
    explain_HTML_comment(text)
    text1 += ','.join(lst)
    analysis_wordcloud(text1)

效果如下

未設置雲圖形狀時：

設置雲圖形狀：

雲圖參考邊框：

“武漢加油，武漢加油，武漢加油，中國加油，五千年文明怎會被寒冬摧毀”

可見，大多數人並沒有那麼心涼，武漢的同胞們，大多數人仍然和你在一起，大多數人不會讓愛“隔離”，加油武漢！
而前不久，有人還在某平臺吵起了“地域黑”，我是敢怒不敢言，網絡上這樣的人真令人噁心，而我今天想告訴他們，你們只是少數，你們不入流。
錯的不是武漢人，是人們的自私，武漢逃離的同胞害怕，請你別害怕，相信我們的黨政府，罵武漢的人，請你住嘴，你只是少數，大多數人仍然愛着武漢，愛着中國。
文案不咋的，但就是告訴人們，人之初，性本善，別讓雜音污染了耳朵，心向陽！請支持我們的醫務人員，別喫野味了。我只能做些這了。