參考鏈接： 『高性能模型』輕量級網絡ShuffleNet_v1及v2 輕量級網絡–ShuffleNet論文解讀
ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices ShuffleNet：一種用於移動設備的極其高效的卷積神經網絡
ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design ShuffleNet V2：高效CNN架構設計實用指南 Abstract 當前，
論文鏈接|：https://arxiv.org/pdf/1909.00632.pdf 競賽地址|：https://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/lightweight-face-recognition-chall
簡介 paper: https://arxiv.org/abs/1911.11907 github：https://github.com/huawei-noah/ghostnet Ghostnet（CVPR2020）是華爲提出的
論文：https://arxiv.org/abs/1602.07360 github: https://github.com/forresti/SqueezeNet 簡介： SqueezeNet是一個經典分類模型， 主要特點
參考知乎專欄文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33075914
1、引言 Peleenet也是輕量級網絡家族裏面的重要成員，並且在工業產品中得到了廣泛應用，接下來就對Peleenet網絡加以介紹。論文地址：https://arxiv.org/abs/1804.06882 2、Peleene
