方向簡介：利用信號處理，複雜網絡和機器學習方法分析醫學圖像（fMRI圖像）或醫學信號（EEG信號），瞭解大腦中的智能信息處理機制，進一步促進腦信息解碼和腦 - 機接口，人機交互，人工智能以及腦疾病的早期識別的發展。
功能性磁共振成像（FMRI，functional magnetic resonance imaging）是一種新興的神經影像學方式，其原理是利用磁振造影來測量神經元活動所引發之血液動力的改變。由於fMRI的非侵入性、沒有輻射暴露問題與其較爲廣泛的應用，從1990年代開始就在腦部功能定位領域佔有一席之地。目前主要是運用在研究人及動物的腦或脊髓。
磁振造影：將人體擺放在強磁場中，用電磁波使體內水分氫原子共振，所產生的信號經電腦處理後，就成爲可供醫師觀察體內狀況的 MRI 影像。利用磁場原理，使儀器改變體內氫原子的旋轉排列方向，原子核就會釋放吸收的能量，能量激發後放出電磁波信號，再經由電腦分析組合成影像。