prometheus 的聯邦制分爲兩種，分層聯邦和跨服務聯邦。
1. 分層聯邦
分層聯邦允許 Prometheus 能夠擴展到十幾個數據中心和上百萬的節點。在此場景下，聯邦拓撲類似一個樹形拓撲結構，上層的 Prometheus 服務器從大量的下層 Prometheus 服務器中收集和匯聚的時序數據。
例如，一個聯邦設置可能由多個數據中心中的 Prometheus 服務器和一套全局 Prometheus 服務器組成。每個數據中心中部署的 Prometheus 服務器負責收集本區域內細粒度的數據（實例級別），全局 Prometheus 服務器從這些下層 Prometheus 服務器中收集和匯聚數據（任務級別），並存儲聚合後的數據。這樣就提供了一個聚合的全局視角和詳細的本地視角。
2. 跨服務聯邦
在跨服務聯邦中，一個服務的 Prometheus 服務器被配置來提取來自其他服務的 Prometheus 服務器的指定的數據，以便在一個 Prometheus 服務器中對兩個數據集啓用告警和查詢。
例如scene1，監控服務級別指標的 Prometheus 服務器也可以從集羣中 Prometheus 服務器拉取其特定服務的集羣資源使用率指標，以便可以在該 Prometheus 服務器中使用這兩組指標集。
另外，如 scene2，運行在集羣上的服務只需要暴露指定應用程序級別的服務指標，這些指標集分別被不同的 Prometheus 服務器抓取。
2.1. 實例
source prometheus 上部署有 node_exporter 服務，prometheus 配置如下
global:
scrape_interval: 15s
external_labels:
monitor: 'codelab-monitor'
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
scrape_interval: 15s
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'node_exporter'
scrape_interval: 15s
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']
service prometheus 從 source prometheus 上拿取 node_exporter 的數據
global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s
# alert 配置項，也可以在 source 端配置
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
# 告警規則文件
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
scrape_configs:
- job_name: 'federate'
scrape_interval: 15s
honor_labels: true # 不覆蓋源服務器公開的任何標籤
metrics_path: '/federate'
params:
'match[]':
#- '{job="prometheus"}' # 去除 source 端 prometheus 狀態的指標
- '{job="node_exporter"}'
#- '{__name__=~"job:.*"}'
static_configs:
- targets:
- 'slave_ip1:9090' # source 端 pronetheus 啓動地址，可以配置多個 source
- 'slave_ip2:9090'
2.1.1. 運行結果
分別啓動 source prometheus 和 service prometheus，而後進入 http://service_ip:9090 查看結果，發現服務正常且能查詢到 source 上的數據。
參考文檔