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當今社會，有價值的數據就是寶貝、就是生產力，而物聯網的價值之一就是能夠爲我們收集並提供有用的數據。在這篇文章中，我們先來看看物聯網數據的分類，然後分析數據的特點，最後介紹以數據爲中心的物聯網設計思想。
數據分類
1.靜態數據與動態數據
從數據的變化上來說，物聯網數據可以分爲靜態數據和動態數據。
靜態數據多爲標籤類、地址類數據，如RFID產生的數據多爲靜態數據。一般用結構性、關係型數據庫來存儲靜態數據；動態數據是以時間爲序列的數據，其特點是每個數據都與時間一一對應，動態數據通常採用時序數據庫方式存儲。
一般說來，靜態數據會隨着傳感器和控制設備數量的增多而增加；動態數據不僅隨設備數量的增加而增加，還會隨着時間的流逝而增加。
2.能源類、資產屬性類、診斷類和信號類數據
根據數據的原始特性，可以把物聯網數據分爲：能源類數據、資產屬性類數據、診斷類數據和信號類數據。
能源類數據是指與能耗相關的，或者是計算能耗所需的相關數據，如：電流、電壓、功率因子、頻率、諧波等。此外，能源數據也是物聯網最關鍵的數據類型之一，因爲物聯網最終的目的之一就是節能。
資產屬性類數據通常指硬件資產數據，如：設備的規格參數等屬性、設備的位置信息、設備之間的從屬關係等。這類數據主要用於資產管理。
診斷類數據是指設備運行過程中檢測其運行狀態的數據，它又可以分爲兩類：一類爲設備運行參數，另一類爲設備外圍診斷數據。
信號類數據是目前工業領域使用最普及的數據，因爲它直觀、易懂，可同時在本地和遠程查看處理。
數據特點
1.關聯性
在物聯網中，數據之間有着千絲萬縷的聯繫。物聯網數據的關聯性可以從以下兩個方面理解：
第一，時間關聯性。即同一時刻的數據照相，數據是同一時刻爲系統所產生的，它反映的是系統在這一時刻的狀態。從數據世界角度來看，這個系統就是這一時刻的數據集合。
第二，流程關聯性。即一個點的數據經過一定時間後影響第二個點數據的產生，它體現的是系統動態的流程展示。
2.時效性
數據的時效是指從數據產生到其被清除的時間，數據時效性是由系統的實施部署所決定。數據可以被多次使用，也可以使用一次後就被清除。總體來說，數據是遠程部署還是邊緣部署影響着其時效性，通常邊緣部署的數據時效性短，遠程部署的數據時效性長。
數據的實時性也是數據時效性的一部分，實時性和數據的部署位置、數據的重要性以及傳輸方式都有關聯。
以數據爲中心的物聯網設計思想
有用的數據會產生價值，物聯網中的數據各種各樣，可以用海量來形容，因此以數據爲中心的物聯網解決方案甚至商業模式將會是物聯網的主流設計思想。總的來說，以數據爲中心的物聯網的設計思想可以有如下兩條設計思路：
第一，以數據流向爲核心的設計思路。它具體包括：數據採集、數據匯聚、數據傳輸、數據持久化、數據展示、數據處理、數據矯正和數據消費等。
第二，以數據生產/消費爲核心的設計思路。它多以雲端業務爲中心，尤其以整合現有各個分散子系統爲目標或者提供產業鏈上下游的協同操作。這種設計思路的典型應用是供應鏈系統設計和綜合管理系統設計。
總結
本文對物聯網中的數據進行了詳細的介紹，包括：數據分類、數據特點和以數據爲中心的物聯網設計思想。瞭解物聯網數據是什麼，並能夠提出相應的物聯網技術方案，我們才能夠在物聯網行業中做出特色、做出水平，並享受物聯網爲我們帶來的成長機會。