|
7月16日更新：
Python爬取起點中文網小說排行榜信息（上海線下培訓作業）
唯一小編王大偉：
【小編心得】轉行數據科學路上看過的一些書總結推薦
【開工大吉】回顧與展望轉行數據科學路上的點點滴滴（2016-2018）
Python從零開始系列連載（1）——安裝環境
Python從零開始系列連載（2）——jupyter的常用操作
Python從零開始系列連載（3）——Python的基本數據類型（上）
Python從零開始系列連載（4）——Python的基本數據類型（下）
Python從零開始系列連載（5）——Python的基本運算和表達式（上）
Python從零開始系列連載（6）——Python的基本運算和表達式（下）
Python從零開始系列連載（7）——Python程序的基本控制流程（上）
Python從零開始系列連載（8）——Python程序的基本控制流程（下）
Python從零開始系列連載（9）——Python特色數據類型（列表）（上）
Python從零開始系列連載（10）——Python特色數據類型（列表）（下）
Python從零開始系列連載（11）——Python特色數據類型（元組）（上）
Python從零開始系列連載（12）——Python特色數據類型（元組）（下）
Python從零開始系列連載（13）——Python特色數據類型（字典）（上）
Python從零開始系列連載（14）——Python特色數據類型（字典）（下）
Python從零開始系列連載（15）——Python特色數據類型（集合）（上）
Python從零開始系列連載（16）——Python特色數據類型（集合）（下）
Python從零開始系列連載（17）——Python特色數據類型（函數）（上）
Python從零開始系列連載（18）——Python特色數據類型（函數）（中）
Python從零開始系列連載（19）——Python特色數據類型（函數）（下）
Python從零開始系列連載（20）——Python文件操作（上）
Python從零開始系列連載（21）——Python文件操作（中）
Python從零開始系列連載（22）——Python文件操作（下）
Python從零開始系列連載（23）——Python異常處理
Python從零開始系列連載（24）——Python的time模塊簡單使用
Python從零開始系列連載（25）——Python的random模塊簡單使用（入門知（姿）識（勢）學習的最後一篇（片））
Python進階系列連載（1）——那些容易被忽略的問題（上）
Python進階系列連載（2）——那些容易被忽略的問題（中）
Python進階系列連載（3）——那些容易被忽略的問題（下）
Python進階系列連載（4）——迭代器
Python進階系列連載（5）——生成器（上）
Python進階系列連載（6）——生成器（中）
Python進階系列連載（7）——生成器（下）
Python進階系列連載（8）——閉包（上）
Python數據結構與算法刷題（1）——害死人不償命的（3n+1）猜想
Python數據結構與算法刷題（2）——挖掘機技術哪家強
Python數據結構與算法刷題（3）——跟奧巴馬一起學編程
Python數據結構與算法刷題（4）——D進制的A+B
Python數據結構與算法刷題（5）——迴文串
Python數據結構與算法刷題（6）—— 微信紅包 （騰訊2016招聘筆試）
詳細步驟+剖碼，實戰拆解Python爬取智聯招聘職位
Python數據採集和分析告訴你爲何上海的二手房你都買不起！（一）
爬取京東iphone8的異步加載評論看看爲啥這麼多人買
【新年快樂，跨年文章】Python+百度API 畫出美美噠熱力地圖（代碼+數據）
十分鐘入門pandas（上）【解讀pandas官方文檔】
十分鐘入門pandas（中）【解讀pandas官方文檔】
十分鐘入門pandas（下）【解讀pandas官方文檔】
使用 Python 製作 疾風劍豪-亞索 詞雲圖
入門numpy（上）【解讀numpy官方文檔】
入門numpy（25%-50%）【解讀numpy官方文檔】
入門numpy（50%-65%）【解讀numpy官方文檔】
入門numpy（65%-80%）【解讀numpy官方文檔】
入門numpy（80%-100%）【解讀numpy官方文檔】
pandas可視化（1）【官方文檔解讀】--基礎繪圖
pandas可視化（2）【官方文檔解讀】-- 條形圖、直方圖
pandas可視化（3）【官方文檔解讀】-- 箱線圖
pandas可視化（4）【官方文檔解讀】-- 區域圖、散點圖
pandas可視化（5）【官方文檔解讀】-- Hexagonal Bin Plot（我翻譯爲六角形箱體圖）、餅圖
pandas可視化（5）【官方文檔解讀】-- 有缺失值時候的繪圖&繪圖工具
Python操作Mysql數據庫入門——查看和增加記錄
Python操作Mysql數據庫入門——數據導入pandas（數據分析準備）
pandas數據保存至Mysql數據庫
Python可視化——餅圖【學習官方文檔】
Python數據分析系列（1）——品味葡萄酒
Python數據分析系列（2）——美國紐約皇后區空氣質量分析
【翻譯+解讀】從官方Titanic案例打開kaggle機器學習之路（上）
【翻譯+解讀】從官方Titanic案例打開kaggle機器學習之路（中）
NLP從入門到喜歡之jieba分詞器
基於統計詞頻分析圖書館採購書籍方向（樸素版）
NLP之淘寶商品評論情感分析
Python面向對象編程從零開始（1）——從沒對象到有對象
Python面向對象編程從零開始（2）—— 與對象相互瞭解
Python面向對象編程從零開始（3）—— 小姐姐請客上篇
Python面向對象編程從零開始（4）—— 小姐姐請客下篇
Python面向對象編程從零開始（5）—— 小姐姐要買房
Kaggle數據集分享第一篇
崔慶才（靜覓）：
Python爬蟲實戰一之爬取糗事百科段子
Python爬蟲實戰二之爬取百度貼吧帖子
Python爬蟲實戰三之實現山東大學無線網絡掉線自動重連
Python爬蟲實戰四之抓取淘寶MM照片
Python爬蟲實戰五之模擬登錄淘寶並獲取所有訂單
Python爬蟲實戰六之抓取愛問知識人問題並保存至數據庫
使用Tornado+Redis維護ADSL撥號服務器代理池
Python3中BeautifulSoup的使用方法
Python3中PyQuery的使用方法
Python3中正則表達式使用方法
Python3中PyMongo的用法
Selenium 抓取淘寶商品
Scrapy對接Selenium
Scrapy對接Splash
HTTP基本原理
學爬蟲利器xpath，看這一篇就夠了！
網絡爬蟲之Splash負載均衡配置
關於Python爬蟲代理，看這篇就夠了
ScrapyRedis源碼解析
跟繁瑣的命令行說拜拜！Gerapy分佈式爬蟲管理框架來襲！
Selenium的使用方法簡介
Scrapy框架的使用之Scrapy框架介紹
Scrapy-Redis分佈式爬蟲源碼解析
Requests庫作者Kenneth Reitz的另一神作！虛擬環境及包管理工具Pipenv！
JavaScript加密邏輯分析與Python模擬執行實現數據爬取
正則表達式中零寬斷言的用法
Scrapy-Redis分佈式爬蟲源碼解析
Scrapy爬蟲去重效率優化之Bloom Filter的算法的對接
Session和Cookies的基本原理
代理的基本原理
用Flask+Aiohttp+Redis維護動態代理池
付費代理的使用
輕鬆獲得海量穩定代理！ADSL撥號代理的搭建
媽媽再也不用擔心爬蟲被封號了！手把手教你搭建Cookies池
滑動宮格驗證碼都給碰上了？沒事兒，看完此文分分鐘拿下！
App爬蟲神器mitmproxy和mitmdump的使用
Scrapy框架的使用之Scrapy入門
Scrapy框架的使用之Selector的用法
Scrapy框架的使用之Spider的用法
Scrapy框架的使用之Downloader Middleware的用法
Scrapy框架的使用之Scrapy對接Selenium
Python操作MySQL存儲，這些你都會了嗎？
Python操作MongoDB看這一篇就夠了
Learning to Rank概述
TensorFlow MNIST初級學習
TensorFlow MNIST高級學習
TensorFlow layers模塊用法
TensorFlow驗證碼識別
TensorFlow RNN Cell源碼解析
深度學習GPU環境Ubuntu16.04+GTX1080+CUDA9+cuDNN7+TensorFlow1.6環境配置
Attention原理及TensorFlow AttentionWrapper源碼解析
中文分詞原理及常用Python中文分詞庫介紹
呆鳥：
【翻譯】數據科學麪試終極指南（1）
【翻譯】數據科學麪試終極指南（2）
【翻譯】數據科學麪試終極指南（3）
【翻譯】數據科學麪試終極指南（4）
【翻譯】數據科學麪試終極指南（5）
【翻譯】數據科學麪試終極指南（6）
【翻譯】數據科學麪試終極指南（7）
Python交互式數據分析報告框架~Dash介紹（翻譯整理）
2017年10大Python庫（翻譯）
2018年，這5個數據科學項目能幫你找到工作
秦路：
如何七週成爲數據分析師
Excel技巧：如何繪製一份優秀的甘特圖（項目管理）
數據分析：常見的Excel函數全部涵蓋在這裏了
一篇文章讀懂活躍數據
數據分析：Excel技巧大揭祕
有方向，不迷茫！老司機帶隊狂飆兩小時，助你走上互聯網數據分析之路
Excel技巧：好用到哭的多級菜單
數據分析：手把手教你Excel實戰
數據可視化：你想知道的經典圖表全在這
數據可視化：教你打造升職加薪的報表
數據可視化：手把手打造BI
深入淺出，用戶生命週期的運營
站在十字路口的運營
運營容易常犯的五類錯誤
運營如何快速構建系統性的知識
只要三句話，煉成商業分析能力
快速掌握麥肯錫的分析思維
如何建立數據分析的思維框架
數據分析師的必讀書單
數據可視化入門篇
數據科學家成長指南(上)
數據科學家成長指南(中)
數據科學家成長指南(下)
爲什麼未來的趨勢是全棧運營
從零開始，構建數據化運營體系
寫給新人的數據庫指南
SQL，從入門到熟練
SQL，從熟練到掌握
運營，有時候就是一句話的事
讀懂用戶運營體系：用戶分層和分羣
解鎖數據分析的正確姿勢：描述統計
這可能是一篇數據化運營的大綱
解鎖數據分析的正確姿勢：描述統計(2)
運營的增長黑客之道
關於運營、關於產品、關於數據、關於融合
我有一個夢想——成爲數據分析師
概率論的入門指南
看完後，別再說自己不懂用戶畫像了
最用心的運營數據指標解讀
讀了本文，你就懂了概率分佈
數據分析必須懂的假設檢驗
開始Python的新手教程
開始Python的數據結構
瞭解和掌握Python的函數
Python的數據分析: numpy和pandas入門
用pandas進行數據分析實戰
用Python分析用戶消費行爲
好的運營，應該有兩種思維方式
數據分析的職業規劃
七週成爲數據分析師課程學習指南
石曉文（文文）：
利用虛擬機練手Scrapy分佈式爬蟲！
數據城堡參賽代碼實戰篇（一）---手把手教你使用pandas
數據城堡參賽代碼實戰篇（二）---使用pandas進行數據去重
數據城堡參賽代碼實戰篇（三）---我們來探究一個深奧的問題！
數據城堡參賽代碼實戰篇（四）---使用pandas合併數據表
數據城堡參賽代碼實戰篇（五）---使用sklearn解決分類問題
數據城堡參賽代碼實戰篇（六）---使用sklearn進行數據標準化及參數尋優
數據城堡參賽代碼實戰篇（七）--- xgboost介紹及實戰
Mac上提升python運算速度-PyPy初體驗
推薦系統遇上深度學習(一)--FM模型理論和實踐
推薦系統遇上深度學習(二)--FFM模型理論和實踐
劉志軍：
爬蟲入門系列（一）：快速理解HTTP協議
爬蟲入門系列（二）：優雅的HTTP庫requests
爬蟲入門系列（三）：用 requests 構建知乎 API
爬蟲入門系列（四）：HTML文本解析庫BeautifulSoup
爬蟲入門系列（五）：正則表達式完全指南（上）
看完這篇文章你還不理解 Python 裝飾器，只有一種可能...
理解 Python 迭代對象、迭代器、生成器
Python垃圾回收機制
如何正確理解Python函數是第一類對象（First-Class Object）
Lambda函數與羣衆演員的共性是...？
一步一步教你認識Python閉包
代碼這樣寫更優雅(Python版)
代碼這樣寫不止於優雅(Python版)
Python 中 'is' 與 '==' 操作有什麼區別？
Python 編碼爲什麼那麼蛋疼？
那些年，寫 Python 犯過的錯誤
Python乾貨：表達式 i += x 與 i = i + x 等價嗎？
簡析 __init__、__new__、__call__ 方法
Python：動態語言與鴨子類型
關於操作 Python 列表，最常見問答Top10
Python 中，字符串'連接'效率最高的方式是？一定出乎你的意料
Python 高效處理字符串的祕密：字符串 Intern 機制
Python：關於高效使用字典的清單
一個“牛逼”的 Python 命令行解析庫
用 Python 連接 MySQL 的幾種姿勢
Python奇技淫巧，看看你知道幾個
用 Python 處理 HTML 轉義字符的5種方式
利用Python讀取外部數據文件
關於正則表達式的5個小貼士
Fibonacci 斐波那契數列的幾種寫法、時間複雜度對比
小白科普：Python代碼是編譯執行還是解釋執行？
什麼時候使用 namedtuple
圖解Python變量與賦值
Pycharm中一些不爲人知的技巧
Python陷阱：爲什麼不能用可變對象作爲函數的默認參數值
Python程序員都知道的5個彩蛋
Python知識衝頂大會
這10個題，有 68% 的人答不對
Python爬蟲知識點梳理
給Python新手的一道面試題：如何正確讀寫文件
for循環是怎麼工作的
Python類中的方法是如何工作的
如何把自己的開源項目發佈到Pypi服務器
Python 2 和 Python 3 主要區別有哪些（一）
耐人尋味的 for...else...語句
《import this》背後的故事
@classmethod與@staticmethod的區別
Pycharm自動導入模塊小技巧
深夜好文|裝飾器爲什麼難以理解？
送分題：列表與元組的區別是？
它是Python造物主，一篇文章理解最難懂的概念
會變 '魔術' 的 Python
字典對象的Pythonic用法：上篇
字典對象的pythonic用法：下篇
Python賦值一切對象皆傳址
Python成爲高收入國家增加最快的語言
用Python&Tesseract識別圖片文字
劉順祥：
什麼？你瞭解二手車市場？（含爬蟲代碼）
從零開始學Python數據分析【1】--數據類型及結構
從零開始學Python數據分析【2】-- 數值計算及正則表達式
從零開始學Python數據分析【3】-- 控制流與自定義函數
從零開始學Python數據分析【4】-- numpy
從零開始學Python數據分析【5】-- pandas(序列部分)
從零開始學Python數據分析【6】-- pandas(數據框部分01)
從零開始學Python數據分析【7】-- pandas(數據框部分02)
從零開始學Python數據分析【8】-- pandas(數據框部分03)
從零開始學Python數據分析【9】-- pandas(數據框部分04)
從零開始學Python數據分析【10】-- matplotlib(條形圖)
從零開始學Python數據分析【11】-- matplotlib(餅圖)
從零開始學Python數據分析【12】-- matplotlib(箱線圖)
從零開始學Python數據分析【13】-- matplotlib(直方圖)
從零開始學Python數據分析【14】-- matplotlib(折線圖)
從零開始學Python數據分析【15】-- matplotlib(散點圖)
從零開始學Python數據分析【16】-- matplotlib(雷達圖)
從零開始學Python數據分析【17】-- matplotlib(面積圖)
從零開始學Python數據分析【18】-- matplotlib(熱力圖)
從零開始學Python數據分析【19】-- matplotlib(樹地圖)
從零開始學Python數據分析【20】--線性迴歸（理論部分）
從零開始學Python數據分析【21】--線性迴歸（實戰部分）
從零開始學Python數據分析【22】--線性迴歸診斷（第一部分）
從零開始學Python數據分析【23】--線性迴歸診斷（第二部分）
從零開始學Python數據分析【24】--嶺迴歸及LASSO迴歸（理論部分）
從零開始學Python數據分析【25】--嶺迴歸及LASSO迴歸（實戰部分）
從零開始學Python數據分析【26】--Logistic迴歸（理論部分）
從零開始學Python數據分析【27】--Logistic迴歸（實戰部分）
從零開始學Python數據分析【28】-- K均值聚類（理論部分）
從零開始學Python數據分析【29】-- K均值聚類（實戰部分）
SeanCheney：
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第1章 準備工作
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第2章（上）Python語法基礎，IPython和Jupyter
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第2章（中）Python語法基礎，IPython和Jupyter
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第2章（下）Python語法基礎，IPython和Jupyter
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第3章（上）Python的數據結構、函數和文件
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第3章（中）Python的數據結構、函數和文件
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第3章（下）Python的數據結構、函數和文件
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第4章（上）NumPy基礎：數組和矢量計算
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第4章（中）NumPy基礎：數組和矢量計算
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第4章（下）NumPy基礎：數組和矢量計算
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第5章（上）pandas入門
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第5章（中）pandas入門
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第5章（下）pandas入門
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第6章（上） 數據加載、存儲與文件格式
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第6章（中） 數據加載、存儲與文件格式
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第6章（下） 數據加載、存儲與文件格式
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第7章（上） 數據清洗和準備
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第7章（中） 數據清洗和準備
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第7章（下） 數據清洗和準備
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第8章（上） 數據規整：聚合、合併和重塑
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第8章（中） 數據規整：聚合、合併和重塑
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第8章（下） 數據規整：聚合、合併和重塑
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第9章（上） 繪圖和可視化
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第9章（中） 繪圖和可視化
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第9章（下） 繪圖和可視化
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第10章（上） 數據聚合與分組運算
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第10章（中） 數據聚合與分組運算
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第10章（下） 數據聚合與分組運算
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第11章（上） 時間序列
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第11章（中） 時間序列
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第11章（中二） 時間序列
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第11章（下） 時間序列
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第12章（上） pandas高級應用
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第12章（中） pandas高級應用
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第12章（下） pandas高級應用
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第13章（上） Python建模庫介紹
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第13章（中） Python建模庫介紹
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第13章（下） Python建模庫介紹
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第14章（上）數據分析案例
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第14章（中）數據分析案例
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第14章（中）數據分析案例
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第14章（中二）數據分析案例
【翻譯】《利用Python進行數據分析·第2版》第14章（下）數據分析案例
ApacheCN：
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— Chapter 0.前言
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第1章 機器學習概覽（上）
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第1章 機器學習概覽（下）
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第2章 一個完整的機器學習項目（上）
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第2章 一個完整的機器學習項目（中）
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第2章 一個完整的機器學習項目（中二）
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第2章 一個完整的機器學習項目（下）
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第3章 分類（上）
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第3章 分類（中）
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第3章 分類（下）
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第4章( 上） 訓練模型
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第4章( 中） 訓練模型
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第4章( 下） 訓練模型
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第5章( 上）支持向量機
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第5章( 中）支持向量機
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第5章(下）支持向量機
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第6章 決策樹
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第7章 集成學習和隨機森林（上）
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第7章 集成學習和隨機森林 （中）
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第7章 集成學習和隨機森林 （下）
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第8章 降維（上）
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第8章 降維（下）
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第9章 （上）啓動並運行TensorFlow
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第9章 （中）啓動並運行TensorFlow
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第9章 （下）啓動並運行TensorFlow
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第10章 人工神經網絡介紹（上）
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第10章 人工神經網絡介紹（中）
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第10章 人工神經網絡介紹（下）
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第11章 訓練深層神經網絡（上）
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第11章 訓練深層神經網絡（中）
【翻譯】Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 —— 第11章 訓練深層神經網絡（下）
【翻譯】Sklearn與TensorFlow機器學習實用指南 ——第12章 設備和服務器上的分佈式TensorFlow（上）
【翻譯】Sklearn與TensorFlow機器學習實用指南 ——第12章 設備和服務器上的分佈式TensorFlow（下）
【翻譯】Sklearn與TensorFlow機器學習實用指南 —— 第13章 卷積神經網絡（上）
【翻譯】Sklearn與TensorFlow機器學習實用指南 —— 第13章 卷積神經網絡（下）
【翻譯】Sklearn與TensorFlow機器學習實用指南 —— 第14章 循環神經網絡（上）
【翻譯】Sklearn與TensorFlow機器學習實用指南 —— 第14章 循環神經網絡（中）
【翻譯】Sklearn與TensorFlow機器學習實用指南 —— 第14章 循環神經網絡（下）
【翻譯】Sklearn與TensorFlow機器學習實用指南 —— 第15章 自編碼器（上）
【翻譯】Sklearn與TensorFlow機器學習實用指南 —— 第15章 自編碼器（中）
【翻譯】Sklearn與TensorFlow機器學習實用指南 —— 第15章 自編碼器（下）
【翻譯】Sklearn與TensorFlow機器學習實用指南 —— 第16章 強化學習（上）
【翻譯】Sklearn與TensorFlow機器學習實用指南 —— 第16章 強化學習（中）
【翻譯】Sklearn與TensorFlow機器學習實用指南 —— 第16章 強化學習（下）
【翻譯】Sklearn與TensorFlow機器學習實用指南 —— 附錄 C、SVM 對偶問題
【翻譯】Sklearn與TensorFlow機器學習實用指南 —— 附錄 D、自動微分
陳老師：
最惹銷售反感的十種數據分析師，進來看看有沒有你
數據分析師如何面對“我早知道了！”這句質疑
數據分析師如何應付“你行你上啊！”的嘲諷
天氣太熱業績差，除了設壇求雨外，數據分析師還能幹啥？
數據化甩鍋！把問題優雅的甩給外部環境，活學活用PEST
碼數5小時，結論憋兩天，分析報告結論到底該怎麼下！
日報沒人看，週報全白乾！減少無效報表就該這麼幹！
從一個小問題洞察掙錢祕籍，卻被90%的數據分析師忽略
拒絕雞湯，我要掙錢！用數據分析找到銷售成功背後的真正祕密
思路好，下班早！思路混亂，忙到肝顫！多渠道的分析方法
做一個人見人愛的數據分析師，從讓銷售滿意開始
聽了煎餅大媽忽悠，你也推着小車上路以後
不懂經營，做啥分析？理解經營模式的七個步驟
五步構建經營指標，拒絕分析不接地氣
你是布穀鳥型數據分析師嗎？停止整點報時，從理解業務開始
邊浪邊學習的祕籍！不看又虧一個假期
那些河南美食背後，深藏的經營道理
文武雙全！爲什麼數據分析師需要既懂業務又懂技術
無腦分析與靠譜結論之間，差了多少工資？
那些小城裏的分析大師們爲什麼發不了財？
數據驅動業務的七種類型，你目前在哪一種
經營不好到底賴誰？數據戳穿那些常見理由
當企業面對競爭，數據分析師可以想什麼辦法
【數據分析師能力培養】促銷到底行不行?評估雙十一，你可參考這個分析思路
【數據分析師能力培養】少就是多！理清促銷影響因素，總結促銷經驗
【數據分析師能力培養】他們嫌你的雙十一分析沒深度？那是你懶得抖出這些促銷的真相
【數據分析師能力培養】文武雙全！爲什麼數據分析師需要既懂業務又懂技術
【數據分析師能力培養】數據分析師的工作績效到底是什麼?
【數據分析師能力培養】數據分析師內幕揭祕，你想了解的前前後後都在這裏
【數據分析師能力培養】商業分析能力是怎樣煉成的？
【數據分析師能力培養】如何找到自己的第一個數據分析項目（轉行篇）
【數據分析師能力培養】如何找到自己的第一個數據分析項目（表哥篇）
【數據分析師能力培養】拒絕無意義加班！高質量的數據分析需求長這樣
【數據分析師能力培養】什麼事情是你當了領導才明白的？
【數據分析師能力培養】找工作難，面試失敗的核心原因已經找到
【數據分析師能力培養】分析能力自測題：看看你到哪一級
【數據分析師能力培養】面試坑殺新人指南，第一篇：銷售波動
【數據分析師能力培養】面試坑殺新人指南，第二篇：數據哪來
【數據分析師能力培養】面試坑殺新人指南，第三篇：分析個啥
【數據分析師能力培養】邁出求職第一步，積累經驗有套路
【數據分析師能力培養】面試攻略 | 如何突破面試中高級別崗位：深入，獨立，創新等複雜要求
【數據分析師能力培養】數據分析師該這樣霸氣迴應“0.00008的轉化也很好”的謬論
【數據分析師能力培養】打好基礎再炫技，不然面試過不去。分析師需重視數據來源
【數據分析師能力培養】面試心不慌，3天快入行，經營分析實戰應用
【數據分析師能力培養】一個優秀的商業分析師是如何煉成的
【數據分析師能力培養】數據分析師第二怕被問到的問題！
【數據分析師能力培養】幸好你是數據分析師，你要是醫生，這麼做分析，早就被砍了
【數據分析師能力培養】高考數學140與成爲高薪數據分析師之間有什麼關係？
【數據分析師能力培養】拒絕加班！遠離5類垃圾需求的正確方式
【數據分析師能力培養】女生是這樣抓住男票出軌的！發現潛在問題的三步驟
【數據分析師能力培養】你被套路了嗎？預防分析失誤的必看指南
【數據分析師能力培養】數據分析師的十大吐槽，看到第九條你一定想轉給某人
【數據分析師能力培養】數據分析師VS算命先生，除了算盤與鍵盤，還有啥差別？
張世潤（小歪）：
【Python爬蟲實戰】爲啥學Python，BOSS告訴你
Python爬取百度圖片及py文件轉換exe
Python爬蟲之九派新聞
爲了找一份Python實習，我用爬蟲收集數據
爬下幾萬條數據，聊聊淘寶上的飛機杯
爲什麼不推薦Selenium寫爬蟲
爬蟲學到什麼程度可以去找工作
強大的異步爬蟲 with aiohttp
【RNG vs SKT】彈幕的自然語言的初步分析
編程零基礎，如何學 Python ？
使用Python操作機器人聊天
如何在電腦上多開微信？（windows）
告別win10，擁抱linux
Charlotte：
機器學習算法原理系列詳解（含代碼） -- 機器學習基礎與實踐（一）--數據清洗
機器學習算法原理系列詳解（含代碼）-- 機器學習基礎與實踐（二）-- 數據轉換
機器學習算法原理系列詳解（含代碼）-- 機器學習基礎與實踐（三）-- 數據降維之PCA
【好書推薦&學習階段】三個月教你從零入門深度學習
【深度學習系列】PaddlePaddle之手寫數字識別
【深度學習系列】卷積神經網絡CNN原理詳解(一)——基本原理
【深度學習系列】PaddlePaddle之數據預處理
【深度學習系列】卷積神經網絡詳解(二)——自己手寫一個卷積神經網絡
【深度學習系列】用PaddlePaddle和Tensorflow進行圖像分類
【深度學習系列】用PaddlePaddle和Tensorflow實現經典CNN網絡AlexNet
【深度學習系列】用PaddlePaddle和Tensorflow實現經典CNN網絡Vgg
【深度學習系列】用PaddlePaddle和Tensorflow實現經典CNN網絡GoogLeNet
【深度學習系列】關於PaddlePaddle的一些避“坑”技巧
【深度學習系列】CNN模型的可視化
趙宏田：
建立爬蟲代理ip池
Python爬取鏈家北京二手房數據
Python抓取淘寶女裝信息（一）
Python抓取淘寶女裝信息（二）
8.7萬條豆瓣電影數據分析
Python數據挖掘實踐—KNN分類
用戶畫像之標籤權重算法
用戶畫像之標籤聚類
在Python應用中使用MongoDB
鄧旭東（大鄧）：
識別山寨不再難！快用Python爬評論，無需再等315
爛片休想糊弄我，Python代理爬蟲豆瓣電影數據手到擒來
fake-useragent庫：值得花2分鐘學習的庫
爬蟲神器PyQuery的使用方法
文本分析之網絡關係圖
如何對數據進行各種排序？
黑科技，老司機放碼開車用Python等QQ郵箱發郵件
左手選R，右手選Python，糾結的我該如何破？
羅攀（羅羅攀）：
Python爬蟲之微博好友圈
Python爬蟲之微打賞爬蟲
Python爬蟲scrapy入門看這篇就夠了
Python數據分析之基情的擇天記
Python數據分析之簡書粉絲敵我差距
機器學習實戰之KNN算法
機器學習實戰之Logistic迴歸
機器學習實戰之AdaBoost元算法
機器學習實戰之線性迴歸
sklearn調包俠之邏輯迴歸
Deserts_X ：
爬取老樹畫畫全部微博數據：三千詩與畫
爬取IP代理偷偷給文章刷閱讀量
簡書推薦作者風雲榜（爬取簡書app數據）
374名10萬+知乎大V（一）：相互關注情況
爬取11088個知乎專欄，打破發現壁壘
爬取張佳瑋138w+知乎關注者：數據可視化
大吉大利小米醬：
用Python爬蟲爬取去哪兒4500個熱門景點，看看國慶不能去哪兒
如何科學地蹭熱點：用python爬蟲獲取熱門微博評論並進行情感分析
像開始寫小說一樣開始編程：用python爬蟲整理簡書作者文章生成pdf
Python小白如何使用爬蟲自動抓取《三生三世十里桃花》豆瓣電影短評
Python程序員如何獲取社區用戶信息，發現小姐姐
用Python對鹿晗、關曉彤微博進行情感分析
丁彥軍（菜鳥分析）：
手把手|50行Python代碼教你爬取貓眼電影TOP100榜所有信息
爬取了陳奕迅新歌《我們》10萬條評論數據發現：原來，有些人只適合遇見
淺入深談：一道Python面試題，讓我明白了殊途同歸，卻開始懷疑自己
520表白姿勢，程序猿都是這樣操作的......
手把手｜100行Python代碼自動搶火車票！（包教包會）
手把手|教你用Python換個姿勢，送狗年祝福語
手把手|20行Python代碼教你批量將PDF文件轉爲Word格式（包教包會）
20秒畫完小豬佩奇“社會人”，程序猿的手法是你想不到的獨特
Python讀寫Excel表格，就是這麼簡單粗暴又好用
sergiojune：
Python使用requests+re簡單入門爬蟲
教你用python登陸豆瓣並爬取影評
利用python爬取網易雲音樂，並把數據存入mysql
今天說說反爬蟲與反反爬蟲
搭建屬於自己的代理ip池
Python爬蟲常用庫之urllib詳解
Python爬蟲常用庫之requests詳解
一步一步教你如何用python操作mysql
宅必備：
[Python爬蟲]使用Python爬取靜態網頁-鬥魚直播
[Python爬蟲]使用Python爬取動態網頁-豆瓣電影(JSON)
[Python爬蟲]使用Python爬取動態網頁-騰訊動漫(Selenium)
[Python爬蟲]使用Selenium操作瀏覽器訂購火車票
[Python爬蟲]使用requests和fiddler模擬登陸
[Python程序]利用微信企業號發送報警信息
zhaikun：
爬蟲——馬蜂窩遊記
Python共享單車數據分析
高逼格可視化：利用Python調取地圖打擊犯罪
利用Python在地圖上顯示犯罪和密度圖
西遊記裏的社交網絡分析與基於網絡網絡分析的最小社區算法及網絡可視化
從天龍八部小說衍生出的google語義分析與gephi社交網絡
Python與Echarts的結合——pyecharts
Python三大評分卡之行爲評分卡
帶你走進圖數據庫——Neo4j的大門
Neo4j與Python結合，實現網頁排名算法與最小社區探測
Python驅動下的neo4j
Python調用百度地圖
模型跟蹤之擬合度曲線
如何在極度不平衡模型中找到欺詐客戶
Lending Club 實戰--利用Python創建申請評分卡
首戰Kaggle之實戰教學
kaggle比賽--羅斯曼商店銷售預測，xgboost迴歸
Python調用百度接口，實現ocr識別
汪君：
機器學習預測乳腺腫瘤性質（1）
機器學習預測乳腺腫瘤性質（2）
機器學習預測乳腺腫瘤性質（3）——貝葉斯分類器
機器學習預測乳腺腫瘤性質（4）——神經網絡
機器學習預測乳腺腫瘤性質（5）
機器學習預測乳腺腫瘤性質（6）
機器學習預測乳腺腫瘤性質（7）
訂車寶：
七週：第一週數據分析師思維學習筆記
七週：第二週業務學習筆記（內附練習汽車經銷店整車銷售分析模型）
七週：第三週Excel學習
七週：第四周數據可視化學習筆記
七週：第五週MySQL學習筆記
七週：第六週統計學（基礎）筆記
七週：第七週python學習筆記（1）——python基礎
星星在線：
新浪微博PC端模擬登陸
Python爬蟲-百度模擬登錄（一）
Python爬蟲-百度模擬登錄（二）
網絡字體反爬之pyspider爬取起點中文小說
zzZ_CMing：
CNN卷積神經網絡原理講解+圖片識別應用（附源碼）
BP神經網絡+TensorFlow做圖片識別
RNN遞歸神經網絡原理介紹+數字識別應用
【無監督學習】K-means聚類算法原理介紹，以及代碼實現
【無監督學習】DBSCAN聚類算法原理介紹，以及代碼實現
【無監督學習】Density Peaks聚類算法（局部密度聚類）
TensorFlow框架簡單介紹
AlanLau：
Python簡單實戰項目：《冰與火之歌1-5》角色關係圖譜構建——數據庫設計
Python簡單實戰項目：《冰與火之歌1-5》角色關係圖譜構建——人物關係可視化
張俊紅（數據取經團）：
爬了菊姐的兩萬條評論，竟發現菊粉都是這樣的人！
關於之前菊姐那篇文章的代碼送給大家
大學生戀愛情況分析
徐麟：
Python爬蟲&可視化第1季-城市旅遊數據分析
Python爬蟲&可視化第2季-舌尖上的“小龍蝦”
“水泊梁山“互聯網有限公司一百單八將內部社交網絡
Walker：
Python入門之生成海賊王雲圖
Django之簡化版Pinterest
Flask之微博單用戶畫像生成器
Python之二維碼換膚
Python之區塊鏈簡單記賬本實現
深入淺出區塊鏈（1）介紹
深入淺出區塊鏈（2）區塊鏈歷史
深入淺出區塊鏈（3）區塊鏈歷史
Ben：
Python數據科學：全棧技術詳解1-個人貸款違約預測模型
Python數據科學：全棧技術詳解2-客戶分羣
Python數據科學：全棧技術詳解3-長尾理論
Python數據科學：全棧技術詳解4-推薦算法
Python數據科學：全棧技術詳解5-特徵工程（上）
Python數據科學：全棧技術詳解5-特徵工程（下）
宋天龍：
Python數據分析與數據化運營：會員數據化運營1-概述與關鍵指標
Python數據分析與數據化運營：會員數據化運營2-應用場景與分析模型
Python數據分析與數據化運營：會員數據化運營3-分析小技巧
Python數據分析與數據化運營：會員數據化運營4-“大實話”
Python數據分析與數據化運營：會員數據化運營5-案例:基於AdaBoost的營銷響應預測
Python數據分析與數據化運營：會員數據化運營6-案例:基於RFM的用戶價值度分析
Python數據分析與數據化運營：商品數據化運營1-概述與關鍵指標
Python數據分析與數據化運營：商品數據化運營2-應用場景與分析模型
Python數據分析與數據化運營：商品數據化運營3-分析小技巧
Python數據分析與數據化運營：商品數據化運營4-“大實話”
Python數據分析與數據化運營：商品數據化運營5-案例：基於超參數優化的Gradient Boosting的銷售預測
Python數據分析與數據化運營：商品數據化運營6-案例：基於LogisticRegression等概率投票組合模型的異常檢測
阿Sam：
Machine Learning-算法彙總介紹
Machine Learning-模型調優備忘錄
Machine Learning-模型結果的應用之道
Machine Learning-常見算法優缺點彙總
Machine Learning-感知器分類算法詳解
Machine Learning-教你用Scikit-Learn來做分類器（完整版）
博觀厚積：
用Python爲直方圖繪製擬合曲線的兩種方法
【翻譯】用python-pandas作圖矩陣
爲什麼plotly被稱爲“有史以來最牛逼”可視化神器？
有趣的圖形：用Python繪製帶餅圖的散點圖兼論marker的隱藏功能
有趣！如何用Python-matplotlib繪製雙層餅圖及環形圖？
【實戰案例+代碼】梯度下降法求解線性迴歸的python實現及其結果可視化（一）
【實戰案例+代碼】下降法求解線性迴歸的python實現及其結果可視化（二）
梯度下降法求解logisitic迴歸及其python代碼實現
Python機器學習隨筆之K-Means聚類的實現
Python機器學習隨筆之非線性分類的logistic迴歸擬合及正則化
【實戰+代碼+數據】Python機器學習隨筆之logistic迴歸識別手寫數字
9幅圖快速理解支持向量機（SVM）的工作原理
王嘉琪（數據取經團）：
自我代碼提升之邏輯迴歸
自我代碼提升之K近鄰算法
自我代碼提升之樸素貝葉斯
自我代碼提升之決策樹
自我代碼提升之隨機森林
自我代碼提升之梯度提升樹
自我代碼提升之啓發式算法(番外篇)
白雲飛（數據取經團）：
基於五種機器算法的信用風險評估
機器學習面試題目總結
Python機器學習實戰 —— KNN算法詳解
韋豔瑩：
Python網絡爬蟲入門（二）——百度貼吧
【用戶案例】深度剖析拉勾網，小白也來玩數據
【含源碼+過程】深入剖析拉勾網，小白也來玩數據（二）
韋瑋：
騰訊動漫爬蟲與動態隨機加載反爬破解技術實戰
Python數據挖掘與機器學習，快速掌握聚類算法和關聯分析
Python數據挖掘與機器學習技術入門實戰
從能做什麼到如何去做，一文帶你快速掌握Python編程基礎與實戰
蔣蜀黍：
Requests 庫學習筆記
BeautifulSoup 庫學習筆記
PyQuery 庫學習筆記
Selenium 庫學習筆記
Selenium 爬取淘寶實戰練習
貓眼電影TOP100爬取練習
今日頭條街拍爬取練習
Scrapy 爬取伯樂在線實戰
黃耀鵬：
K近鄰算法的Python實現
Python中的線性代數運算
使用scikit-learn進行電影評論情感分類
梯度下降算法的Python實現
使用Python進行線性迴歸
使用scikit-learn進行文本分類
使用scikit-learn實現多類別及多標籤分類算法
楊學光：
手把手教你用Django搭建博客（一）
手把手教你用Django搭建博客（二）
手把手教你用Django搭建博客（三）
手把手教你用Django搭建博客（四）
簡單的Happy：
【算法趣題】Q01 迴文十進制數
【算法趣題】Q02 數列的四則運算
【算法趣題】 Q03 翻牌
三級狗：
計科專業大一學生一枚，如何提高編程能力？
200行Python實現能上天和太陽肩並肩的連連看外掛程序
鄭開州：
基於王者榮耀的Python3入門文檔
基於王者榮耀的Python3入門文檔（2）
強哥：
50行代碼實現人臉檢測
基於face_recognition實現人臉識別
Python 2與Python 3的區別
Python也能聊微信
射命丸咲：
Python · 神經網絡（零）· 簡介
第一個機器學習樣例
Python：numba 的基本應用
Kenny：
挑戰年薪百萬-自然語言處理入門一
四毛：
免登錄新浪微博爬蟲系列之第一篇 單博主微博及評論數據
免登錄新浪微博爬蟲系列之第二篇 獲取關注用戶數據，實現遞增爬取
獲取知乎問題答案並轉換爲MarkDown文件
Genius：
Python實現PCA降維
吳人：
告訴你中國人最愛喝什麼綠茶
哎喲臥槽：
利用新接口抓取微信公衆號的所有文章
chenjiandongx：
爬取 Stackoverflow 100 萬條問答並簡單分析
呂洞賓（數據取經團）：
如何‘熬’過大廠的‘N’輪面試
施維（數據取經團）：
40行代碼+奇技淫巧搞定專屬電腦壁紙庫【附壁紙】
爬蟲界的一股清流——用安卓做一個朋友圈屏蔽檢測器
40行代碼搞定女友日常問候微信機器人
祥大（數據取經團）：
一道爲了擼串的筆試題
LEONYao：
關於分佈式爬蟲思考
範凌：
Python爬蟲系列-途家
蘇格蘭折耳喵：
不會機器學習，你照樣可以預測用戶流失！
【萬字乾貨】以虎嗅網4W+文章的文本挖掘爲例，展現數據分析的一整套流程
黑黃條紋的野喵：
【含代碼】Python爬蟲實戰：爬取全站小說排行榜
徐永瑞：
數據可視化的種類與應用
Python詞雲圖教程——進擊的巨人
k-近鄰算法的Python實現
莉莉安的向日葵：
最簡單的爬蟲，連我都會了！python爬取招聘信息
這個界面好酷炫，麻麻我也要當程序媛！（Python+Sublime Text環境配置）
糖甜甜甜：
Python動態網頁爬蟲技術
我爲峯2014：
Python網絡爬蟲的同步和異步
Python網絡爬蟲 -- scrapy的選擇器Xpath
Python數據分析與挖掘所需的Pandas常用知識
梯度下降法及其Python實現
機器學習實戰之樸素貝葉斯
機器學習實戰之決策樹
知己：
從數據角度探究《前任3》爲什麼這麼火爆
文件的打開與關閉-IO
Python基礎之模塊之os模塊
Python可以做哪些好玩的事 之 自動刷票
Rho:
Lengding Club——構建貸款違約預測模型
構建信用卡反欺詐預測模型——機器學習
yea yee：
千里挑一的我乎妹子大V排行榜
我乎《竇唯目前在幹什麼》引發的熱浪後分析
挖數：
知乎“小豬佩奇”問題下的一些有趣數據
曹金龍：
如何進行隨機抽樣？
告訴你真實的跳躍表
如何優雅的寫好Pythonic代碼？
一道 Google 的面試題
起風啦：
Python3 ZIP文件密碼破解
董天一：
Python VS R：雙語數據分析——上海租房數據全解析
sklearn數據標準化
書生婉悠：
大數據分析：全面分析18億票房《羞羞的鐵拳》傳播套路
數據採集分析實戰：廈門房地產市場初步分析
why：
Seaborn入門系列(一)——kdeplot和distplot
Python可視化神器Seaborn入門系列(二)——barplot&countplot&pointplot
Python可視化神器Seaborn入門系列(三)——boxplot和violinplot
凌岸：
構建lending club的申請評分卡模型
機器學習筆記——機器學習實戰之準備（一）
無小意：
數據挖掘實戰1：利用LM神經網絡算法進行電力竊漏電用戶自動識別
數據挖掘實戰2：利用KMeans聚類進行航空公司客戶價值分析
【絕對乾貨】《七週成爲數據分析師》課程近萬字總結與分析
深度沉迷學習：
Python數據分析、挖掘常用工具
侯正平：
從遞歸出發思考Google面試題另一種解法+24點遊戲
從兩道亦可賽艇的算法題看字典的神奇作用
玉芽樹：
Python實現成語接龍
Ljian1992：
爲什麼要學習python進階的知識
優雅的實現打印requestId
王智博（數據取經團）：
Python創建可以打開文件的EXE
生活缺乏心跳：
《Python for Data Analysis》書中Pythonic寫法
fightjiang：
也許你的賬號密碼就是這樣泄露了！
Lemonbit：
世界盃：用Python分析熱門奪冠球隊-(附源代碼)
Kangvcar：
手把手教你用1行代碼實現人臉識別 -- Python Face_recognition
手把手教你用7行代碼實現微信聊天機器人 -- Python wxpy
McGrady：
微信監控機器學習、深度學習訓練過程
竹間爲簡：
遲到的情人節禮物：做一個與她微信聊天的詞雲吧
gzm1997：
Python itchat+機器人web api實現個人微信機器我爬了某寶上4000+網店只爲了
吳烜聖：
用DaPy進行機器學習
不願透露姓名的神祕人士：
如何入手數據科學競賽——以kaggle爲例
|
