Tensorflow 1.*的坑沒完全入，TF 2.*就開始了。市面上教程1.*和2.*的混雜，python 3.6與3.7，TF2.0A版本與TF2.1版本，CUDA9.0與CUDA10.0等等均會出現問題，TF果然和筆者之前學習的Emgucv一樣，想升級就升級，全然不顧開發者的死活。
無奈最近項目開始需要很多目標識別的需求，只能忍着一步步重新搭建環境。
全部過程會遇到很多很多和路徑以及版本相關的描述，仿照的哥們真的真的請仔仔細細的跟。
先描述下筆者的環境：
操作系統： windows 10家庭中文版，64-bit
處理器：Inter（R）Core（TM）i7-7700HQ
顯卡（GPU）：GeForce GTX 1060（驅動版本441.22），不確定的請在NVIDIA控制面板-幫助-系統信息 裏面查看，驅動程序版本很重要，後面需要。
python環境：我先裝的3.7後來發現3.6和TF2.0更配，就都都裝了，切換的話記得
系統屬性-高級-環境變量-系統變量-Path-編輯 裏面修改到3.6
開發環境：vs2017（習慣界面）以及 pycharm 2019.3.2（無奈妥協）
vs平臺-工具-python-python環境，選中後右側會出現環境配置，直接有最好，沒有的自己+自定義，配置ok的可以中間概述的下拉框內選第二項包（PyPi），看到所有已經安裝的包。（如果是空的也沒什麼問題，選第三項intelliSense或者圖中的刷新箭頭，等等重啓也就有了標準包了）
pycharm：我本來買了個破解的，360清垃圾文件後失效了（引以爲戒啊）。運氣也是好，公衆號搜到一篇文章，按圖索驥：
《此處原先有鏈接，審覈不讓發破解信息，你們自己想辦法，實在不行淘寶、鹹魚搜搜》
親測可用，到2089年，4月最新，日後的小夥伴自求多福。
最後確認一遍，你清楚自己的操作系統、顯卡驅動你知道了，python環境正確了，開發環境都準備好了。
左下角win圖標-右鍵-運行-cmd
命令行輸入 python --version
等我第二章，cuda配置吧。