(轉)STL總結


本文轉自:http://net.pku.edu.cn/~yhf/UsingSTL.htm

STL概述

STL的一個重要特點是數據結構和算法的分離。儘管這是個簡單的概念,但這種分離確實使得STL變得非常通用。例如,由於STLsort()函數是完全通用的,你可以用它來操作幾乎任何數據集合,包括鏈表,容器和數組。

要點

STL算法作爲模板函數提供。爲了和其他組件相區別,在本書中STL算法以後接一對圓括弧的方式表示,例如sort()

STL另一個重要特性是它不是面向對象的。爲了具有足夠通用性,STL主要依賴於模板而不是封裝,繼承和虛函數(多態性)——OOP的三個要素。你在STL中找不到任何明顯的類繼承關係。這好像是一種倒退,但這正好是使得STL的組件具有廣泛通用性的底層特徵。另外,由於STL是基於模板,內聯函數的使用使得生成的代碼短小高效。

提示

確保在編譯使用了STL的程序中至少要使用-O優化來保證內聯擴展。STL提供了大量的模板類和函數,可以在OOP和常規編程中使用。所有的STL的大約50個算法都是完全通用的,而且不依賴於任何特定的數據類型。下面的小節說明了三個基本的STL組件:

1)           迭代器提供了訪問容器中對象的方法。例如,可以使用一對迭代器指定listvector中的一定範圍的對象。迭代器就如同一個指針。事實上,C++的指針也是一種迭代器。但是,迭代器也可以是那些定義了operator*()以及其他類似於指針的操作符地方法的類對象。

2)           容器是一種數據結構,如listvector,和deques ,以模板類的方法提供。爲了訪問容器中的數據,可以使用由容器類輸出的迭代器。

3)           算法是用來操作容器中的數據的模板函數。例如,STLsort()來對一個vector中的數據進行排序,用find()來搜索一個list中的對象。函數本身與他們操作的數據的結構和類型無關,因此他們可以在從簡單數組到高度複雜容器的任何數據結構上使用。

頭文件

爲了避免和其他頭文件衝突, STL的頭文件不再使用常規的.h擴展。爲了包含標準的string類,迭代器和算法,用下面的指示符:

#include <string>

#include <iterator>

#include <algorithm>

如果你查看STL的頭文件,你可以看到象iterator.hstl_iterator.h這樣的頭文件。由於這些名字在各種STL實現之間都可能不同,你應該避免使用這些名字來引用這些頭文件。爲了確保可移植性,使用相應的沒有.h後綴的文件名。表1列出了最常使用的各種容器類的頭文件。該表並不完整,對於其他頭文件,我將在本章和後面的兩章中介紹。

 1. STL頭文件和容器類

#include

Container Class

<deque>

deque

<list>

list

<map>

map, multimap

<queue>

queue, priority_queue

<set>

set, multiset

<stack>

stack

<vector>

vector, vector<bool>

名字空間

你的編譯器可能不能識別名字空間。名字空間就好像一個信封,將標誌符封裝在另一個名字中。標誌符只在名字空間中存在,因而避免了和其他標誌符衝突。例如,可能有其他庫和程序模塊定義了sort()函數,爲了避免和STLsort()算法衝突,STLsort()以及其他標誌符都封裝在名字空間std中。STLsort()算法編譯爲std::sort(),從而避免了名字衝突。

儘管你的編譯器可能沒有實現名字空間,你仍然可以使用他們。爲了使用STL,可以將下面的指示符插入到你的源代碼文件中,典型地是在所有的#include指示符的後面:

using namespace std;

迭代器

迭代器提供對一個容器中的對象的訪問方法,並且定義了容器中對象的範圍。迭代器就如同一個指針。事實上,C++的指針也是一種迭代器。但是,迭代器不僅僅是指針,因此你不能認爲他們一定具有地址值。例如,一個數組索引,也可以認爲是一種迭代器。

迭代器有各種不同的創建方法。程序可能把迭代器作爲一個變量創建。一個STL容器類可能爲了使用一個特定類型的數據而創建一個迭代器。作爲指針,必須能夠使用*操作符類獲取數據。你還可以使用其他數學操作符如++。典型的,++操作符用來遞增迭代器,以訪問容器中的下一個對象。如果迭代器到達了容器中的最後一個元素的後面,則迭代器變成past-the-end值。使用一個past-the-end值得指針來訪問對象是非法的,就好像使用NULL或爲初始化的指針一樣。

提示

STL不保證可以從另一個迭代器來抵達一個迭代器。例如,當對一個集合中的對象排序時,如果你在不同的結構中指定了兩個迭代器,第二個迭代器無法從第一個迭代器抵達,此時程序註定要失敗。這是STL靈活性的一個代價。STL不保證檢測毫無道理的錯誤。

迭代器的類型

對於STL數據結構和算法,你可以使用五種迭代器。下面簡要說明了這五種類型:

·        Input iterators 提供對數據的只讀訪問。

·        Output iterators 提供對數據的只寫訪問

·        Forward iterators 提供讀寫操作,並能向前推進迭代器。

·        Bidirectional iterators提供讀寫操作,並能向前和向後操作。

·        Random access iterators提供讀寫操作,並能在數據中隨機移動。

儘管各種不同的STL實現細節方面有所不同,還是可以將上面的迭代器想象爲一種類繼承關係。從這個意義上說,下面的迭代器繼承自上面的迭代器。由於這種繼承關係,你可以將一個Forward迭代器作爲一個output或input迭代器使用。同樣,如果一個算法要求是一個bidirectional 迭代器,那麼只能使用該種類型和隨機訪問迭代器。

指針迭代器

正如下面的小程序顯示的,一個指針也是一種迭代器。該程序同樣顯示了STL的一個主要特性——它不只是能夠用於它自己的類類型,而且也能用於任何C或C++類型。Listing 1, iterdemo.cpp, 顯示瞭如何把指針作爲迭代器用於STL的find()算法來搜索普通的數組。

 1. iterdemo.cpp

#include <iostream.h>
#include <algorithm>
 
using namespace std;
 
#define SIZE 100
int iarray[SIZE];
 
int main()
{
  iarray[20] = 50;
  int* ip = find(iarray, iarray + SIZE, 50);
  if (ip == iarray + SIZE)
    cout << "50 not found in array" << endl;
  else
    cout << *ip << " found in array" << endl;
  return 0;
}

在引用了I/O流庫和STL算法頭文件(注意沒有.h後綴),該程序告訴編譯器使用std名字空間。使用std名字空間的這行是可選的,因爲可以刪除該行對於這麼一個小程序來說不會導致名字衝突。

程序中定義了尺寸爲SIZE的全局數組。由於是全局變量,所以運行時數組自動初始化爲零。下面的語句將在索引20位置處地元素設置爲50,並使用find()算法來搜索值50:

iarray[20] = 50;
int* ip = find(iarray, iarray + SIZE, 50);

find()函數接受三個參數。頭兩個定義了搜索的範圍。由於C和C++數組等同於指針,表達式iarray指向數組的第一個元素。而第二個參數iarray + SIZE等同於past-the-end 值,也就是數組中最後一個元素的後面位置。第三個參數是待定位的值,也就是50。find()函數返回和前兩個參數相同類型的迭代器,這兒是一個指向整數的指針ip。

提示

必須記住STL使用模板。因此,STL函數自動根據它們使用的數據類型來構造。

爲了判斷find()是否成功,例子中測試ip和 past-the-end 值是否相等:

if (ip == iarray + SIZE) ...

如果表達式爲真,則表示在搜索的範圍內沒有指定的值。否則就是指向一個合法對象的指針,這時可以用下面的語句顯示::

cout << *ip << " found in array" << endl;

測試函數返回值和NULL是否相等是不正確的。不要象下面這樣使用:

int* ip = find(iarray, iarray + SIZE, 50);
if (ip != NULL) ...  // ??? incorrect

當使用STL函數時,只能測試ip是否和past-the-end 值是否相等。儘管在本例中ip是一個C++指針,其用法也必須符合STL迭代器的規則。

容器迭代器

儘管C++指針也是迭代器,但用的更多的是容器迭代器。容器迭代器用法和iterdemo.cpp一樣,但和將迭代器申明爲指針變量不同的是,你可以使用容器類方法來獲取迭代器對象。兩個典型的容器類方法是begin()和end()。它們在大多數容器中表示整個容器範圍。其他一些容器還使用rbegin()和rend()方法提供反向迭代器,以按反向順序指定對象範圍。

下面的程序創建了一個矢量容器(STL的和數組等價的對象),並使用迭代器在其中搜索。該程序和前一章中的程序相同。

Listing 2. vectdemo.cpp

#include <iostream.h>
#include <algorithm>
#include <vector>
 
using namespace std;
 
vector<int> intVector(100);
 
void main()
{
  intVector[20] = 50;
  vector<int>::iterator intIter =
    find(intVector.begin(), intVector.end(), 50);
  if (intIter != intVector.end())
    cout << "Vector contains value " << *intIter << endl;
  else
    cout << "Vector does not contain 50" << endl;
}
 

注意用下面的方法顯示搜索到的數據:

cout << "Vector contains value " << *intIter << endl;

常量迭代器

和指針一樣,你可以給一個迭代器賦值。例如,首先申明一個迭代器:

vector<int>::iterator first;

該語句創建了一個vector<int>類的迭代器。下面的語句將該迭代器設置到intVector的第一個對象,並將它指向的對象值設置爲123::

first = intVector.begin();
*first = 123;

這種賦值對於大多數容器類都是允許的,除了只讀變量。爲了防止錯誤賦值,可以申明迭代器爲:

const vector<int>::iterator result;
result = find(intVector.begin(), intVector.end(), value);
if (result != intVector.end())
  *result = 123;  // ???

警告

另一種防止數據被改變得方法是將容器申明爲const類型。

『呀!在VC中測試出錯,正確的含義是result成爲常量而不是它指向的對象不允許改變,如同int *const p;看來這作者自己也不懂』

使用迭代器編程

你已經見到了迭代器的一些例子,現在我們將關注每種特定的迭代器如何使用。由於使用迭代器需要關於STL容器類和算法的知識,在閱讀了後面的兩章後你可能需要重新複習一下本章內容。

輸入迭代器

輸入迭代器是最普通的類型。輸入迭代器至少能夠使用==和!=測試是否相等;使用*來訪問數據;使用++操作來遞推迭代器到下一個元素或到達past-the-end 值。

爲了理解迭代器和STL函數是如何使用它們的,現在來看一下find()模板函數的定義:

template <class InputIterator, class T>
InputIterator find(
  InputIterator first, InputIterator last, const T& value) {
    while (first != last && *first != value) ++first;
    return first;
  }

注意

find()算法中,注意如果first和last指向不同的容器,該算法可能陷入死循環。

輸出迭代器

輸出迭代器缺省只寫,通常用於將數據從一個位置拷貝到另一個位置。由於輸出迭代器無法讀取對象,因此你不會在任何搜索和其他算法中使用它。要想讀取一個拷貝的值,必須使用另一個輸入迭代器(或它的繼承迭代器)。

Listing 3. outiter.cpp

#include <iostream.h>
#include <algorithm>   // Need copy()
#include <vector>      // Need vector
 
using namespace std;
 
double darray[10] =
  {1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9};
 
vector<double> vdouble(10);
 
int main()
{
  vector<double>::iterator outputIterator = vdouble.begin();
  copy(darray, darray + 10, outputIterator);
  while (outputIterator != vdouble.end()) {
    cout << *outputIterator << endl;
    outputIterator++;
  }
  return 0;
}

注意

當使用copy()算法的時候,你必須確保目標容器有足夠大的空間,或者容器本身是自動擴展的。

前推迭代器

前推迭代器能夠讀寫數據值,並能夠向前推進到下一個值。但是沒法遞減。replace()算法顯示了前推迭代器的使用方法。

template <class ForwardIterator, class T>
void replace (ForwardIterator first,
              ForwardIterator last,
              const T& old_value,
              const T& new_value);

使用replace()將[first,last]範圍內的所有值爲old_value的對象替換爲new_value。:

replace(vdouble.begin(), vdouble.end(), 1.5, 3.14159);

雙向迭代器

雙向迭代器要求能夠增減。如reverse()算法要求兩個雙向迭代器作爲參數:

template <class BidirectionalIterator>
void reverse (BidirectionalIterator first,
              BidirectionalIterator last);

使用reverse()函數來對容器進行逆向排序:

reverse(vdouble.begin(), vdouble.end());

隨機訪問迭代器

隨機訪問迭代器能夠以任意順序訪問數據,並能用於讀寫數據(不是const的C++指針也是隨機訪問迭代器)。STL的排序和搜索函數使用隨機訪問迭代器。隨機訪問迭代器可以使用關係操作符作比較。

random_shuffle() 函數隨機打亂原先的順序。申明爲:

template <class RandomAccessIterator>
void random_shuffle (RandomAccessIterator first,
                     RandomAccessIterator last);

使用方法:

random_shuffle(vdouble.begin(), vdouble.end());

迭代器技術

要學會使用迭代器和容器以及算法,需要學習下面的新技術。

流和迭代器

本書的很多例子程序使用I/O流語句來讀寫數據。例如:

int value;
cout << "Enter value: ";
cin >> value;
cout << "You entered " << value << endl;

對於迭代器,有另一種方法使用流和標準函數。理解的要點是將輸入/輸出流作爲容器看待。因此,任何接受迭代器參數的算法都可以和流一起工作。

Listing 4. outstrm.cpp

#include <iostream.h>
#include <stdlib.h>    // Need random(), srandom()
#include <time.h>      // Need time()
#include <algorithm>   // Need sort(), copy()
#include <vector>      // Need vector
 
using namespace std;
 
void Display(vector<int>& v, const char* s);
 
int main()
{
  // Seed the random number generator
  srandom( time(NULL) );
 
  // Construct vector and fill with random integer values
  vector<int> collection(10);
  for (int i = 0; i < 10; i++)
    collection[i] = random() % 10000;;
 
  // Display, sort, and redisplay
  Display(collection, "Before sorting");
  sort(collection.begin(), collection.end());
  Display(collection, "After sorting");
  return 0;
}
 
// Display label s and contents of integer vector v
void Display(vector<int>& v, const char* s)
{
  cout << endl << s << endl;
  copy(v.begin(), v.end(),
    ostream_iterator<int>(cout, "/t"));
  cout << endl;
}

函數Display()顯示瞭如何使用一個輸出流迭代器。下面的語句將容器中的值傳輸到cout輸出流對象中:

copy(v.begin(), v.end(),
  ostream_iterator<int>(cout, "/t"));

第三個參數實例化了ostream_iterator<int>類型,並將它作爲copy()函數的輸出目標迭代器對象。“/t”字符串是作爲分隔符。運行結果:

$ g++ outstrm.cpp
$ ./a.out
Before sorting
677   722   686   238   964   397   251   118   11    312
After sorting
11    118   238   251   312   397   677   686   722   964

這是STL神奇的一面『確實神奇』。爲定義輸出流迭代器,STL提供了模板類ostream_iterator。這個類的構造函數有兩個參數:一個ostream對象和一個string值。因此可以象下面一樣簡單地創建一個迭代器對象:

ostream_iterator<int>(cout, "/n")

該迭代起可以和任何接受一個輸出迭代器的函數一起使用。

插入迭代器

插入迭代器用於將值插入到容器中。它們也叫做適配器,因爲它們將容器適配或轉化爲一個迭代器,並用於copy()這樣的算法中。例如,一個程序定義了一個鏈表和一個矢量容器:

list<double> dList;
vector<double> dVector;

通過使用front_inserter迭代器對象,可以只用單個copy()語句就完成將矢量中的對象插入到鏈表前端的操作:

copy(dVector.begin(), dVector.end(), front_inserter(dList));

三種插入迭代器如下:

·        普通插入器 將對象插入到容器任何對象的前面。

·        Front inserters 將對象插入到數據集的前面——例如,鏈表表頭。

·        Back inserters 將對象插入到集合的尾部——例如,矢量的尾部,導致矢量容器擴展。

使用插入迭代器可能導致容器中的其他對象移動位置,因而使得現存的迭代器非法。例如,將一個對象插入到矢量容器將導致其他值移動位置以騰出空間。一般來說,插入到象鏈表這樣的結構中更爲有效,因爲它們不會導致其他對象移動。

Listing 5. insert.cpp

#include <iostream.h>
#include <algorithm>
#include <list>
 
using namespace std;
 
int iArray[5] = { 1, 2, 3, 4, 5 };
 
void Display(list<int>& v, const char* s);
 
int main()
{
  list<int> iList;
 
  // Copy iArray backwards into iList
  copy(iArray, iArray + 5, front_inserter(iList));
  Display(iList, "Before find and copy");
 
  // Locate value 3 in iList
  list<int>::iterator p =
    find(iList.begin(), iList.end(), 3);
 
  // Copy first two iArray values to iList ahead of p
  copy(iArray, iArray + 2, inserter(iList, p));
  Display(iList, "After find and copy");
 
  return 0;
}
 
void Display(list<int>& a, const char* s)
{
  cout << s << endl;
  copy(a.begin(), a.end(),
    ostream_iterator<int>(cout, " "));
  cout << endl;
}

運行結果如下:

$ g++ insert.cpp
$ ./a.out
Before find and copy
5 4 3 2 1
After find and copy
5 4 1 2 3 2 1

可以將front_inserter替換爲back_inserter試試。

如果用find()去查找在列表中不存在的值,例如99。由於這時將p設置爲past-the-end 值。最後的copy()函數將iArray的值附加到鏈表的後部。

混合迭代器函數

在涉及到容器和算法的操作中,還有兩個迭代器函數非常有用:

·        advance() 按指定的數目增減迭代器。

·        distance() 返回到達一個迭代器所需(遞增)操作的數目。

例如:

list<int> iList;
list<int>::iterator p =
  find(iList.begin(), iList.end(), 2);
cout << "before: p == " << *p << endl;
advance(p, 2);  // same as p = p + 2;
cout << "after : p == " << *p << endl;
 
int k = 0;
distance(p, iList.end(), k);
cout << "k == " << k << endl;
 

advance()函數接受兩個參數。第二個參數是向前推進的數目。對於前推迭代器,該值必須爲正,而對於雙向迭代器和隨機訪問迭代器,該值可以爲負。

使用 distance()函數來返回到達另一個迭代器所需要的步驟。

注意

distance()函數是迭代的,也就是說,它遞增第三個參數。因此,你必須初始化該參數。未初始化該參數幾乎註定要失敗。

函數和函數對象

STL中,函數被稱爲算法,也就是說它們和標準C庫函數相比,它們更爲通用。STL算法通過重載operator()函數實現爲模板類或模板函數。這些類用於創建函數對象,對容器中的數據進行各種各樣的操作。下面的幾節解釋如何使用函數和函數對象。

函數和斷言

經常需要對容器中的數據進行用戶自定義的操作。例如,你可能希望遍歷一個容器中所有對象的STL算法能夠回調自己的函數。例如

#include <iostream.h>
#include <stdlib.h>     // Need random(), srandom()
#include <time.h>       // Need time()
#include <vector>       // Need vector
#include <algorithm>    // Need for_each()
 
#define VSIZE 24        // Size of vector
vector<long> v(VSIZE);  // Vector object
 
// Function prototypes
void initialize(long &ri);
void show(const long &ri);
bool isMinus(const long &ri);  // Predicate function
 
int main()
{
  srandom( time(NULL) );  // Seed random generator
 
  for_each(v.begin(), v.end(), initialize);//調用普通函數
  cout << "Vector of signed long integers" << endl;
  for_each(v.begin(), v.end(), show);
  cout << endl;
 
  // Use predicate function to count negative values
  //
  int count = 0;
  vector<long>::iterator p;
  p = find_if(v.begin(), v.end(), isMinus);//調用斷言函數
  while (p != v.end()) {
    count++;
    p = find_if(p + 1, v.end(), isMinus);
  }
  cout << "Number of values: " << VSIZE << endl;
  cout << "Negative values : " << count << endl;
 
  return 0;
}
 
// Set ri to a signed integer value
void initialize(long &ri)
{
  ri = ( random() - (RAND_MAX / 2) );
  //  ri = random();
}
 
// Display value of ri
void show(const long &ri)
{
  cout << ri << "  ";
}
 
// Returns true if ri is less than 0
bool isMinus(const long &ri)
{
  return (ri < 0);
}
 

所謂斷言函數,就是返回bool值的函數。

函數對象

除了給STL算法傳遞一個回調函數,你還可能需要傳遞一個類對象以便執行更復雜的操作。這樣的一個對象就叫做函數對象。實際上函數對象就是一個類,但它和回調函數一樣可以被回調。例如,在函數對象每次被for_each()或find_if()函數調用時可以保留統計信息。函數對象是通過重載operator()()實現的。如果TanyClass定義了opeator()(),那麼就可以這麼使用:

TAnyClass object;  // Construct object
object();          // Calls TAnyClass::operator()() function
for_each(v.begin(), v.end(), object);

STL定義了幾個函數對象。由於它們是模板,所以能夠用於任何類型,包括C/C++固有的數據類型,如long。有些函數對象從名字中就可以看出它的用途,如plus()和multiplies()。類似的greater()和less-equal()用於比較兩個值。

注意

有些版本的ANSI C++定義了times()函數對象,而GNU C++把它命名爲multiplies()。使用時必須包含頭文件<functional>。

一個有用的函數對象的應用是accumulate() 算法。該函數計算容器中所有值的總和。記住這樣的值不一定是簡單的類型,通過重載operator+(),也可以是類對象。

Listing 8. accum.cpp  

#include <iostream.h>
#include <numeric>      // Need accumulate()
#include <vector>       // Need vector
#include <functional>   // Need multiplies() (or times())
 
#define MAX 10
vector<long> v(MAX);    // Vector object
 
int main()
{
  // Fill vector using conventional loop
  //
  for (int i = 0; i < MAX; i++)
    v[i] = i + 1;
 
  // Accumulate the sum of contained values
  //
  long sum =
    accumulate(v.begin(), v.end(), 0);
  cout << "Sum of values == " << sum << endl;
 
  // Accumulate the product of contained values
  //
  long product =
    accumulate(v.begin(), v.end(), 1, multiplies<long>());//注意這行
  cout << "Product of values == " << product << endl;
 
  return 0;
}

編譯輸出如下:

$ g++ accum.cpp
$ ./a.out
Sum of values == 55
Product of values == 3628800

『注意使用了函數對象的accumulate()的用法。accumulate() 在內部將每個容器中的對象和第三個參數作爲multiplies函數對象的參數,multiplies(1,v)計算乘積。VC中的這些模板的源代碼如下:

        // TEMPLATE FUNCTION accumulate

template<class _II, class _Ty> inline

    _Ty accumulate(_II _F, _II _L, _Ty _V)

    {for (; _F != _L; ++_F)

        _V = _V + *_F;

    return (_V); }

        // TEMPLATE FUNCTION accumulate WITH BINOP

template<class _II, class _Ty, class _Bop> inline

    _Ty accumulate(_II _F, _II _L, _Ty _V, _Bop _B)

    {for (; _F != _L; ++_F)

        _V = _B(_V, *_F);

    return (_V); }

        // TEMPLATE STRUCT binary_function

template<class _A1, class _A2, class _R>

    struct binary_function {

    typedef _A1 first_argument_type;

    typedef _A2 second_argument_type;

    typedef _R result_type;

    };

        // TEMPLATE STRUCT multiplies

template<class _Ty>

    struct multiplies : binary_function<_Ty, _Ty, _Ty> {

    _Ty operator()(const _Ty& _X, const _Ty& _Y) const

        {return (_X * _Y); }

    };

引言:如果你想深入瞭解STL到底是怎麼實現的,最好的辦法是寫個簡單的程序,將程序中涉及到的模板源碼給copy下來,稍作整理,就能看懂了。所以沒有必要去買什麼《STL源碼剖析》之類的書籍,那些書可能反而浪費時間。』

發生器函數對象

有一類有用的函數對象是“發生器”(generator)。這類函數有自己的內存,也就是說它能夠從先前的調用中記住一個值。例如隨機數發生器函數。

普通的C程序員使用靜態或全局變量 “記憶”上次調用的結果。但這樣做的缺點是該函數無法和它的數據相分離『還有個缺點是要用TLS才能線程安全』。顯然,使用類來封裝一塊:“內存”更安全可靠。先看一下例子:

Listing 9. randfunc.cpp

#include <iostream.h>
#include <stdlib.h>    // Need random(), srandom()
#include <time.h>      // Need time()
#include <algorithm>   // Need random_shuffle()
#include <vector>      // Need vector
#include <functional>  // Need ptr_fun()
 
using namespace std;
 
// Data to randomize
int iarray[10] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
vector<int> v(iarray, iarray + 10);
 
// Function prototypes
void Display(vector<int>& vr, const char *s);
unsigned int RandInt(const unsigned int n);
 
int main()
{
  srandom( time(NULL) );  // Seed random generator
  Display(v, "Before shuffle:");
 
  pointer_to_unary_function<unsigned int, unsigned int>
    ptr_RandInt = ptr_fun(RandInt);  // Pointer to RandInt()//注意這行
  random_shuffle(v.begin(), v.end(), ptr_RandInt);
 
  Display(v, "After shuffle:");
  return 0;
}
 
// Display contents of vector vr
void Display(vector<int>& vr, const char *s)
{
  cout << endl << s << endl;
  copy(vr.begin(), vr.end(), ostream_iterator<int>(cout, " "));
  cout << endl;
}
 
 
// Return next random value in sequence modulo n
unsigned int RandInt(const unsigned int n)
{
  return random() % n;
}

編譯運行結果如下:

$ g++ randfunc.cpp
$ ./a.out
Before shuffle:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
After shuffle:
6 7 2 8 3 5 10 1 9 4

首先用下面的語句申明一個對象:

pointer_to_unary_function<unsigned int, unsigned int>
  ptr_RandInt = ptr_fun(RandInt);

這兒使用STL的單目函數模板定義了一個變量ptr_RandInt,並將地址初始化到我們的函數RandInt()。單目函數接受一個參數,並返回一個值。現在random_shuffle()可以如下調用:

random_shuffle(v.begin(), v.end(), ptr_RandInt);
在本例子中,發生器只是簡單的調用rand()函數。
 

關於常量引用的一點小麻煩(不翻譯了,VC下將例子中的const去掉)

發生器函數類對象

下面的例子說明發生器函數類對象的使用。

Listing 10. fiborand.cpp

#include <iostream.h>
#include <algorithm>   // Need random_shuffle()
#include <vector>      // Need vector
#include <functional>  // Need unary_function
 
using namespace std;
 
// Data to randomize
int iarray[10] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
vector<int> v(iarray, iarray + 10);
 
// Function prototype
void Display(vector<int>& vr, const char *s);
 
// The FiboRand template function-object class
template <class Arg>
class FiboRand : public unary_function<Arg, Arg> {
  int i, j;
  Arg sequence[18];
public:
  FiboRand();
  Arg operator()(const Arg& arg);
};
 
void main()
{
  FiboRand<int> fibogen;  // Construct generator object
  cout << "Fibonacci random number generator" << endl;
  cout << "using random_shuffle and a function object" << endl;
  Display(v, "Before shuffle:");
  random_shuffle(v.begin(), v.end(), fibogen);
  Display(v, "After shuffle:");
}
 
// Display contents of vector vr
void Display(vector<int>& vr, const char *s)
{
  cout << endl << s << endl;
  copy(vr.begin(), vr.end(),
    ostream_iterator<int>(cout, " "));
  cout << endl;
}
 
// FiboRand class constructor
template<class Arg>
FiboRand<Arg>::FiboRand()
{
  sequence[17] = 1;
  sequence[16] = 2;
  for (int n = 15; n > 0; n)
    sequence[n] = sequence[n + 1] + sequence[n + 2];
  i = 17;
  j = 5;
}
 
// FiboRand class function operator
template<class Arg>
Arg FiboRand<Arg>::operator()(const Arg& arg)
{
  Arg k = sequence[i] + sequence[j];
  sequence[i] = k;
  i--;
  j--;
  if (i == 0) i = 17;
  if (j == 0) j = 17;
  return k % arg;
}

編譯運行輸出如下:

$ g++ fiborand.cpp
$ ./a.out
Fibonacci random number generator
using random_shuffle and a function object
Before shuffle:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
After shuffle:
6 8 5 4 3 7 10 1 9

該程序用完全不通的方法使用使用rand_shuffle。Fibonacci 發生器封裝在一個類中,該類能從先前的“使用”中記憶運行結果。在本例中,類FiboRand 維護了一個數組和兩個索引變量I和j。

FiboRand類繼承自unary_function() 模板:

template <class Arg>
class FiboRand : public unary_function<Arg, Arg> {...

Arg是用戶自定義數據類型。該類還定以了兩個成員函數,一個是構造函數,另一個是operator()()函數,該操作符允許random_shuffle()算法象一個函數一樣“調用”一個FiboRand對象。

綁定器函數對象

一個綁定器使用另一個函數對象f()和參數值V創建一個函數對象。被綁定函數對象必須爲雙目函數,也就是說有兩個參數,A和B。STL 中的幫定器有:

·        bind1st() 創建一個函數對象,該函數對象將值V作爲第一個參數A。

·        bind2nd()創建一個函數對象,該函數對象將值V作爲第二個參數B。

舉例如下:

Listing 11. binder.cpp

#include <iostream.h>
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <list>
 
using namespace std;
 
// Data
int iarray[10] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
list<int> aList(iarray, iarray + 10);
 
int main()
{
  int k = 0;
  count_if(aList.begin(), aList.end(),
    bind1st(greater<int>(), 8), k);
  cout << "Number elements < 8 == " << k << endl;
  return 0;
}

Algorithm count_if()計算滿足特定條件的元素的數目。 這是通過將一個函數對象和一個參數捆綁到爲一個對象,並將該對象作爲算法的第三個參數實現的。 注意這個表達式:

bind1st(greater<int>(), 8)

該表達式將greater<int>()和一個參數值8捆綁爲一個函數對象。由於使用了bind1st(),所以該函數相當於計算下述表達式:

8 > q

表達式中的q是容器中的對象。因此,完整的表達式

count_if(aList.begin(), aList.end(),
  bind1st(greater<int>(), 8), k);

計算所有小於或等於8的對象的數目。

否定函數對象

所謂否定(negator)函數對象,就是它從另一個函數對象創建而來,如果原先的函數返回真,則否定函數對象返回假。有兩個否定函數對象:not1()和not2()。not1()接受單目函數對象,not2()接受雙目函數對象。否定函數對象通常和幫定器一起使用。例如,上節中用bind1nd來搜索q<=8的值:

  count_if(aList.begin(), aList.end(),
    bind1st(greater<int>(), 8), k);

如果要搜索q>8的對象,則用bind2st。而現在可以這樣寫:

start = find_if(aList.begin(), aList.end(),
  not1(bind1nd(greater<int>(), 6)));

你必須使用not1,因爲bind1nd返回單目函數。

總結:使用標準模板庫 (STL)

儘管很多程序員仍然在使用標準C函數,但是這就好像騎着毛驢尋找Mercedes一樣。你當然最終也會到達目標,但是你浪費了很多時間。

儘管有時候使用標準C函數確實方便(如使用sprintf()進行格式化輸出)。但是C函數不使用異常機制來報告錯誤,也不適合處理新的數據類型。而且標準C函數經常使用內存分配技術,沒有經驗的程序員很容易寫出bug來。.

C++標準庫則提供了更爲安全,更爲靈活的數據集處理方式。STL最初由HP實驗室的Alexander Stepanov和Meng Lee開發。最近,C++標準委員會採納了STL,儘管在不同的實現之間仍有細節差別。

STL的最主要的兩個特點:數據結構和算法的分離,非面向對象本質。訪問對象是通過象指針一樣的迭代器實現的;容器是象鏈表,矢量之類的數據結構,並按模板方式提供;算法是函數模板,用於操作容器中的數據。由於STL以模板爲基礎,所以能用於任何數據類型和結構。

 
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