最近比較扎心，需要同時安裝pytorch和TensorFlow。我們買的GPU最現在比較頂配的，結果安裝的cuda版本比較高。
然後通過conda install tensorflow-gpu=1.9 方式懶人安裝法。後面再用conda 安裝pytorch自動升級了我的TensorFlow。
可是我不想升級TensorFlow啊，真心無語。
我們安裝的pytorch版本較早，然後他對應的cuda版本不能太新，這樣就會導致和TensorFlow現在需要的cuda版本衝突了。
但是安裝過程中又出現Torchvision失敗。不管了，直接gank。
PyTorch官網：http://pytorch.org/ 由於官網各種點擊按鈕沒有反應，只能下載安裝
下載PyTorch
選擇舊版本安裝
找到所需版本，如上圖所示，下載cu80/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl。其中，0.2.0表示PyTorch版本，cp27表示支持Python2.7，cu80表示支持CUDA 8.0。
安裝PyTorch
進入PyTorch的下載目錄，使用pip命令安裝：
pip install torch-0.2.0.post3-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl
或直接從鏈接安裝
pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
切記：在安裝之前請先將已經安裝的numpy卸載掉（嘗試過了，卸不掉），安裝PyTorch過程中會自動安裝numpy，不然會報ImportError: numpy.core.multiarray failed to import錯誤。就是這個坑，後面發現有人說去找到Linux對於的python文件自己改代碼，頭大了。所以放棄了，用conda建虛擬空間去安裝一個單獨的pytorch
安裝torchvision
pip install torchvision
驗證
import torch
import torchvision
print(torch.cuda.is_available())
若驗證通過，則PyTorch已經安裝成功。
1、使用conda卸載Pytorch,滅卵用任然可以import
-
conda uninstall pytorch -
conda uninstall libtorch
2、使用pip卸載Pytorch，這個纔是真正的卸載
pip uninstall torch
ubuntu利用conda創建虛擬環境，並安裝cuda，cudnn，pytorch
cd到conda shell腳本安裝包所在目錄，安裝conda：bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
創建虛擬環境：conda create -n your_env_name python=3.6
使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等），anaconda 命令創建python版本爲X.X、名字爲your_env_name的虛擬環境。your_env_name文件可以在Anaconda安裝目錄envs文件下找到。 指定python版本爲2.7，注意至少需要指定python版本或者要安裝的包， 在不指定python版本時，自動安裝最新python版本。
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激活虛擬環境：source activate your_env_name
添加conda國內鏡像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
安裝cuda:conda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/
安裝cudnn:conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/
安裝pytorch指定版本:conda install pytorch=0.3.0 torchvision=0.2.0 -c soumith
或
根據電腦環境，按照pytorch官網對應代碼安裝
torch官網：https://pytorch.org/get-started/locally/
以上操作之後，有報錯了
在ubuntu下安裝pytorch1.0 + cuda10.1 + python3.6 ，運行torchvision時出現問題
libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory
原因：我的Ubuntu下安裝的是cuda-10.1，但安裝pytorch時官網給的cuda-10.1的選項，只能安裝cuda-10.0版的pytorch，另外官網給的安裝命令 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch 居然就是有bug啊，沒發現呢？
百度一番，有人提出下面的操作：
解決步驟：
1. 如果你按照官網命令安裝，出現上述問題後，輸入下面三條命令即可，參考自這位博主
sudo ln -s /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcudart.so.10.1 /usr/lib
sudo ln -s /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcudart.so.10.1 /usr/lib/libcudart.so.10.0
sudo ldconfig
2. 如果你跟我一樣修改爲10.1了，在執行第一步之後會出現
ImportError:/usr/lib/libcudart.so.10.0:version 'libcudart.so.10.0' not..
參考自github，需要重新安裝 cudatoolkit-10.0，執行以下命令
conda install -c anaconda cudatoolkit==10.0
3. 如果執行第二步時出現 PackageNotFoundError: Packages missing in current channels...
那是因爲包的名字不對，則首先執行
anaconda search -t conda cudatoolkit
然後找到合適的安裝包名稱如 anaconda/cudatoolkit，接着執行
anaconda show anaconda/cudatoolkit
會顯示多個版本，選擇合適的版本，修改並執行顯示的最後一行命令
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda cudatoolkit==10.0.130
4. 如果執行第三步跟我一樣沒有指定版本，不知道爲啥pytorch對應的cuda版本就變成了9.0, 可能跟我一樣在運行torchvision時還會出現Pytorch has CUDA Version=9.0 and torchvision has CUDA Version=10.0...
首先運行
pip show torch
找到pytorch的安裝目錄，然後在 {安裝目錄}/torch/version.py中，修改cuda變量爲你剛剛安裝的cudatoolkit版本，我的是
cuda = '10.0.130'
做完上面的操作，還是報錯了。
ImportError: /home/anaconda3/envs/maskrcnn-benchmark/lib/python3.6/site-packages/torchvision/_C.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c1019UndefinedTensorImpl10_singletonE
無語了，他們自家的東西居然還有這bug，做到這裏，已經心態爆炸了，直接刪了conda虛擬環境，從頭再建個新conda環境。
原因：torchvision的版本安裝過程丟失了某些文件，這個就是Linux系統的坑，有時候網不好，就失敗。隔了個半天莫名其妙地又可以 了。有時候報個奇怪的錯，放一段 時間再安裝突然不報錯了。
命令：pip install torchvision==0.2.2
安裝的過程中會卸載之前安裝的版本。
其實具體完整方法如下：
/home/developer/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/_C.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _Z11libshm_initPKc
cd /anaconda3/lib/python3.6/site-package
rm -rf torch*
conda install torchvision
重裝 完成
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上面的bug就是按照最後那一句來的，結果居然有bug，無語了。後面我仔細看了一下，有個地方發現上面的問題證據。
這裏證實上面說的他們只有cuda10.0，所以導致bug。然後conda自己裝吧，還出現Torch和Torchvision版本不兼容的bug。
於是我只能在這個界面找了下面的命令安裝，果然OK了。
# CUDA 10.0
conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
上面的操作是我新建了conda環境下的安裝方法：
退出虛擬環境：
使用如下命令即可退出創建的虛擬環境
Linux: source deactivate your_env_name(虛擬環境名稱)
Windows:deactivate env_name，也可以使用`activate root`切回root環境
刪除虛擬環境：
刪除環境：
使用命令conda remove -n your_env_name(虛擬環境名稱) --all， 即可刪除。
刪除虛擬環境中的包：
使用命令conda remove --name $your_env_name $package_name（包名） 即可。
conda常用命令
conda list：查看安裝了哪些包。
conda install package_name(包名)：安裝包
conda env list 或 conda info -e：查看當前存在哪些虛擬環境
conda update conda：檢查更新當前conda
驗證
import torch
import torchvision
print(torch.cuda.is_available())
若驗證通過，則PyTorch已經安裝成功。
nvcc -V 查看cuda版本信息。
import tensorflow as tf
print(tf.__version__) #查看TensorFlow版本信息
如何查看當前pytorch版本
有時候我們想要知道當前的pytorch版本，我們可以使用如下代碼打印出當前的版本：
-
import torch -
print(torch.__version__)
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https://www.cnblogs.com/haiyang21/p/11216025.html
https://blog.csdn.net/miao0967020148/article/details/80400357
原文鏈接：https://blog.csdn.net/sizhi_xht/article/details/80964099
原文鏈接：https://blog.csdn.net/sinat_31987445/article/details/90714659
原文鏈接：https://blog.csdn.net/kaixinjiuxing666/article/details/80321124
原文鏈接：https://blog.csdn.net/q295684174/article/details/79002952