數字圖像處理將來有什麼用啊？（請該專業人事回答，謝謝）
懸賞分：15 - 解決時間：2009-4-10 13:10我是讀電信的，才大一，聽學校說我們這個專業就業很寬，但後來又說是做嵌入式的，我也不太明白，當初我只對生物圖像識別感興趣，聽了學校諮詢的話後填的電信專業。我後來又瞭解到有一門叫做“數字圖像處理”的技術離我的愛好比較近，所以想加深對該專業方向的瞭解，提前學些該技術的東西，以便後面有個明確的專業或讀研方向。
請問專業人事：
1、鑽研數字圖像處理這門技術，除了做生物識別外還有什麼用處？
2.要往這方面發展應該具備什麼樣的知識？（麻煩說說該具備數學，電子，計算機三個方面的哪些知識，不用分本科和研究生）我向買些書籍自己學習學習。謝謝！
分有點少哈，慚愧了,此事關乎我的將來，拜託了！謝謝!
請問專業人事：
1、鑽研數字圖像處理這門技術，除了做生物識別外還有什麼用處？
2.要往這方面發展應該具備什麼樣的知識？（麻煩說說該具備數學，電子，計算機三個方面的哪些知識，不用分本科和研究生）我向買些書籍自己學習學習。謝謝！
分有點少哈，慚愧了,此事關乎我的將來，拜託了！謝謝!
最佳答案
可以這樣說，選擇了數字圖像處理這個研究方向作爲終身的目標，天賦＋興趣＋努力，你將擁有了開啓未來最前沿，最富活力技術的鑰匙。人類獲取的信息80％以上來自於視覺，但目前讓機器來處理這些信息纔剛剛開始呀，同志們要努力！
（1）數字圖像處理是交叉學科。是未來技術向智能化發展的最富有前景，也最富有挑戰的領域。
其研究的領域博大精深，應用領域十分廣泛，每個領域都可以讓你安身立命一輩子，呵呵，我給你舉點你熟悉一點的通俗的例子。
在你目前就讀的電信專業來說，考慮到發送端要傳輸的東西（視頻流）容量實在是太大，而用於傳輸的通道（帶寬）總是不夠用，想要把要傳輸的東西在無損或不丟失太重要信息的情況下弄得更小一點（壓縮編碼），然後在接收端解碼以恢復原來信號的原貌。那麼就產生了數字圖像處理的典型應用：【圖像壓縮和傳輸（或者叫着圖像通信也可以）】（如：靜態圖像JPEG壓縮標準；動態MPEG標準，電信上類似的標準是H.264，娛樂上的MP4也屬於這方面），主要研究內容是研發更有效的圖像的編解碼算法（現在已經有很多硬件實現的編解碼芯片了，具體性能指標和適用的標準不同）；
而你所熟知的生物識別爲數字圖像處理在【信息安全】領域的應用（包含指紋識別、虹膜識別、人臉識別等），當然交通系統使用的車牌識別也是類似的技術。通用模式是：圖像預處理（如去噪、增強等） ＋ 不變特徵提取 ＋ 與特徵庫中特徵進行匹配 ＝> 識別；
而真正集中了最先進軟硬件數字圖像處理的應用領域是（殺人的和救人的，呵呵）：
【軍事】：首先圖像數據類型上包含所有的成像頻段能獲取的影像（如無線電（雷達成像）、紅外、可見光、紫外、X線。。。你把電磁光譜拉開看就明白），用聲音回波來成像也可以，如聲納。千萬不要片面地理解圖像就是可見光成像，那是人眼的侷限，呵呵。
主要包含這些研究內容：目標捕獲 目標鎖定 目標跟蹤
【醫療影像處理】：CT成像，核磁共振MRI，超聲，X線成像。。。
主要研究內容：圖像去噪，圖像增強，圖像識別，3維可視化等等
【機器人視覺】：啊，現在的機器人還很笨呀，能自己繞開障礙物已經是了不起了，努力呀，同仁們。
（2）既然是交叉前沿學科，你需要掌握的基礎知識還真不少。
【數理基礎】非常重要：本科裏面的高等數學、線性代數、概率統計當然是最基本的啦；研究生（碩博）數理課程：矩陣理論；隨機過程；泛函要學好，特別是前兩門；
【專業課程】：信號系統；數字信號處理（特別要弄清楚傅立葉理論）；（研究生課程）現代數字信號處理（推薦：張賢達，清華出版）；當然進階的化，學好小波變換理論也是相當不錯的（這個需要很好的泛函數理基礎）；人工智能與神經網絡學學也不錯。
【英語】：呵呵，我們不得不承認現在數字圖像處理鄰域，西方科技還是要先進一些，努力學好英語吧，調研資料的時候你會很輕鬆，另外做學術交流的時候你也會比較從容。。。
【計算機應用】：光有想法，不能實現自己的想法會淪爲紙上談兵，好好提高自己的工程技術能力吧，要把數據結構，C/C＋＋學好喔，編程方面建議多用STL。
我跟你寫這麼多不是爲了你那點分數來的，是看你對這方面感興趣，居然在百度來提問，嗯，不錯，也許希望你繼續在這個領域努力，不過要有心理準備喔，要特別能喫苦和持之以恆。祝你好運！
PS：我以前是做殺人方面的數字圖像處理，現在是做救人方面的醫學影像技術。你纔剛剛開始，未來的路還很長，要學的還很多，希望我說的對你有幫助，而又不至於讓你知難而退（打擊你）。也希望看到更多對這一領域感興趣的人出現。當然，這幾行文字難以對數字圖像處理領域有更多的瞭解，我儘量讓你看到一個大輪廓吧。你如果要跟我交流也可以，不過要等到你到了更高層次，有一定基礎再說吧。
（1）數字圖像處理是交叉學科。是未來技術向智能化發展的最富有前景，也最富有挑戰的領域。
其研究的領域博大精深，應用領域十分廣泛，每個領域都可以讓你安身立命一輩子，呵呵，我給你舉點你熟悉一點的通俗的例子。
在你目前就讀的電信專業來說，考慮到發送端要傳輸的東西（視頻流）容量實在是太大，而用於傳輸的通道（帶寬）總是不夠用，想要把要傳輸的東西在無損或不丟失太重要信息的情況下弄得更小一點（壓縮編碼），然後在接收端解碼以恢復原來信號的原貌。那麼就產生了數字圖像處理的典型應用：【圖像壓縮和傳輸（或者叫着圖像通信也可以）】（如：靜態圖像JPEG壓縮標準；動態MPEG標準，電信上類似的標準是H.264，娛樂上的MP4也屬於這方面），主要研究內容是研發更有效的圖像的編解碼算法（現在已經有很多硬件實現的編解碼芯片了，具體性能指標和適用的標準不同）；
而你所熟知的生物識別爲數字圖像處理在【信息安全】領域的應用（包含指紋識別、虹膜識別、人臉識別等），當然交通系統使用的車牌識別也是類似的技術。通用模式是：圖像預處理（如去噪、增強等） ＋ 不變特徵提取 ＋ 與特徵庫中特徵進行匹配 ＝> 識別；
而真正集中了最先進軟硬件數字圖像處理的應用領域是（殺人的和救人的，呵呵）：
【軍事】：首先圖像數據類型上包含所有的成像頻段能獲取的影像（如無線電（雷達成像）、紅外、可見光、紫外、X線。。。你把電磁光譜拉開看就明白），用聲音回波來成像也可以，如聲納。千萬不要片面地理解圖像就是可見光成像，那是人眼的侷限，呵呵。
主要包含這些研究內容：目標捕獲 目標鎖定 目標跟蹤
【醫療影像處理】：CT成像，核磁共振MRI，超聲，X線成像。。。
主要研究內容：圖像去噪，圖像增強，圖像識別，3維可視化等等
【機器人視覺】：啊，現在的機器人還很笨呀，能自己繞開障礙物已經是了不起了，努力呀，同仁們。
（2）既然是交叉前沿學科，你需要掌握的基礎知識還真不少。
【數理基礎】非常重要：本科裏面的高等數學、線性代數、概率統計當然是最基本的啦；研究生（碩博）數理課程：矩陣理論；隨機過程；泛函要學好，特別是前兩門；
【專業課程】：信號系統；數字信號處理（特別要弄清楚傅立葉理論）；（研究生課程）現代數字信號處理（推薦：張賢達，清華出版）；當然進階的化，學好小波變換理論也是相當不錯的（這個需要很好的泛函數理基礎）；人工智能與神經網絡學學也不錯。
【英語】：呵呵，我們不得不承認現在數字圖像處理鄰域，西方科技還是要先進一些，努力學好英語吧，調研資料的時候你會很輕鬆，另外做學術交流的時候你也會比較從容。。。
【計算機應用】：光有想法，不能實現自己的想法會淪爲紙上談兵，好好提高自己的工程技術能力吧，要把數據結構，C/C＋＋學好喔，編程方面建議多用STL。
我跟你寫這麼多不是爲了你那點分數來的，是看你對這方面感興趣，居然在百度來提問，嗯，不錯，也許希望你繼續在這個領域努力，不過要有心理準備喔，要特別能喫苦和持之以恆。祝你好運！
PS：我以前是做殺人方面的數字圖像處理，現在是做救人方面的醫學影像技術。你纔剛剛開始，未來的路還很長，要學的還很多，希望我說的對你有幫助，而又不至於讓你知難而退（打擊你）。也希望看到更多對這一領域感興趣的人出現。當然，這幾行文字難以對數字圖像處理領域有更多的瞭解，我儘量讓你看到一個大輪廓吧。你如果要跟我交流也可以，不過要等到你到了更高層次，有一定基礎再說吧。