https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/88262518
數據科學家在面對大規模數據分析時，經常需要面對兩類問題 （1）數據緩存：在應用數據挖掘算法時前，數據往往需要進行預處理操作，對數據中一部分不符合要求的數據進行不斷的清洗過濾。而這些清洗工作又不是可以用簡單的線性操作完成的。同時，算法計算
我是一個不是很白的小白，最近學習pig ，同事推薦先spring boot 再spring cloud ，最後PIG 。很痛苦idea沒用過，tomcat、maven都忘記裏。用了4個小時吧，才把第一個hollow搭建起
PIG自帶的distinct只支持整條記錄相同的過濾，並不支持對某些字段的distinct PIG的說明如下 You cannot use DISTINCT on a subset of fields. To do this, use F
Pig是什麼？ Pig是一個腳本語言，可以把它看作一個並行處理大數據集的平臺，通過它可以對數據進行group、filter、sort、join等操作，有些類似於SQL，允許用戶自定義函數來處理數據。它主要運行在Hadoop集羣上，來簡化M
Description Before ACM can do anything, a budget must be prepared and the necessary financial support obtained. The mai
XML/HTML代碼 <p id="para" title="cssrain demo!" onclick="test()" >test</p> <script> function test(){ alert("test
名詞解釋： Sprint：每一次迭代稱爲一個Sprint。 Backlog：其實就是需求列表。 SM：Scrum Master，Scrum過程的管理者。 PO：Product Owner，需求他說了算。 TEAM：架構師、開發人員、測試
背景 今天開始學pig，一個對大型數據集處理的更高級的抽象。 學習時，在啓動Pig的時候遇到了一些問題，通過修改pig.cmd，這些問題都已經解決。 問題及解決方法 首先，把HADOOP_HOME、PIG_HOME這些環境變量設置好 ha
#!/usr/bin/env bash set -x set -e target_date=`date -d last-day +%Y-%m-%d` echo 'it works!' echo "target_date = " $t
Pig環境安裝 pig的安裝非常簡單，將pig-0.14.0.tar.gz解壓到合適的目錄下 tar -zxvf pig-0.14.0.tar.gz 修改環境變量： #pig export PIG_HOME=/usr/local/c
還好是轉的 2 號線地鐵去的東直門，趕在 1 點半正到了 ThoughtWorks ，進門的時候大家都已經準備的差不多了，我也趕忙準備炮筒。 首先是我們的第一個新聞， OpenParty 的 T 恤換啦： 新款給人的第一感覺就
盛夏，日全食， OpenParty ， G-Fox… 似乎沒有哪個月跟 7 月一樣有如此多讓人熱情似火的關鍵字，我們的 Party 也從豔陽高照的午後開始。 也許是因爲在前一天結束的江南遊讓身體依然保持着戰鬥力，在卸下一半行裝之後，去
程序員如何學好英語，其實我也沒學好，正好看到一篇文章，摘錄了最常用的3000個單詞，掌握這3000個單詞，最簡單的英文應該不成問題了，我陸續吧這3000個單詞放出，學習下，希望大家都記住，都能學好英語，至少做程序員要學好英語，不過，話又說
轉 自 http://blog.zol.com.cn/chinesezhl/ 漢字是很有意思的。從結構上說，漢字可分爲：獨體字與合體字，合體字可分爲：左右結構／左中右結構、上下結構／上中下結構、半／全包圍結構、“品”字結構等。最讓我感興趣
二.授權: 注意：授權的前提是要有授權的權限，在 mysql.user 表中的 grant_priv 字段定義！ 可以使
