基於深度學習的海洋生物聲音信號智能識別技術與實現

基於深度學習的水聲信號智能識別技術與實現

基於開源數據集，講聲音做FFT變換轉換爲頻譜圖，設計卷積神經網絡對聲音進行分類識別。

這裏圖片的處理對計算機環境要求比較高。

1.研究背景與意義

2.聲音特徵提取技術

3.基於深度學習分類器設計

4.實驗結果及將來工作

水聲處理（頻譜FFT、Log MEL 、MFCC）

深度學習（卷積神經網絡，Reset、InceptionV4）

實現（Pycharm、Anaconda、Python、Ubuntu）

Kaggle（水聲數據集——海洋生物的、聲音數據集）