上一章講了對象的存活分析，分析完對象是否存活後，我們就需要執行相應的垃圾回收過程，至於選擇哪種垃圾回收算法呢，目前主要有以下三種垃圾回收算法：
1.標記清除算法
過程：標記--》清除
產生的問題：
1.標記和清除的過程效率都不高
2.空間問題，標記清除後會產生大量的不連續內存碎片，空間碎片越多會導致以後程序在
在分配較大的對象實，無法找到足夠的連續內存二不得不提前出發一次垃圾收集動作。
2. 複製算法
過程：分爲AB兩塊內存，將A中存活對象內存複製到B中，然後將A中的全部置爲空
爲什麼出現？
現在的商業虛擬機都採用這種算法來回收新生代，主要是新生代中98%的對象都是朝生夕死的，
所以有大量的內存是需要回收的，我們只需要移動少部分內存。所以並不需要按1:1來分配
而是將內存分爲較大的一塊Eden和兩塊較小的Survivor空間，每次實用一塊Eden和其中一塊survivor，
survivor from 和survivor to。比例是8:1:1，
如果騰出的內存不夠，會用擔保分配算法（將對象分配至老年代）
缺點：複製算法在對象存活率較高時，需要複製較多的內存，更關鍵的是，如果不想浪費50%的
內存，就需要額外的空間進行分配擔保，以因對被使用的內存中所有對象都是100%存活
的極端情況，所以，老年代不能使用複製算法
3.標記整理算法
過程：將所有存活的對象標記處來，全部整理到一端，剩下的部分內存全部置空