下載Miniconda
從清華鏡像源下載Miniconda(Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh)
安裝Miniconda
切換到下載文件目錄下，打開終端，輸入命令
sudo bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
出現Do you accept the license terms? [yes|no] 時，輸入yes ，回車
出現
Miniconda3 will now be installed into this location:
/root/miniconda3
- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below
時，輸入安裝目錄/opt/miniconda3 ，回車。當然也可以選擇其他目錄。
接下來的問題選擇默認。
在~/.bashrc文件末尾加入一行代碼如下：
export PATH=/opt/miniconda3/bin:$PATH
再解決權限問題，這裏的username是你的用戶名
sudo chown -R username:username /opt/miniconda3
到這裏，算是安裝完成。
配置清華鏡像（可選）
這樣，清華校內的同學可以省流量了，且速度超快。
在終端輸入
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
更新conda
打開終端，輸入命令
conda update conda
創建python環境
創建一個名爲mylab的python環境
conda create -n mylab python=3.7
開啓和關閉環境的方法：
開啓：conda activate mylab
關閉：conda deactivate
安裝常用python包
開啓mylab環境：打開終端，輸入
conda activate mylab
設置pip默認源爲清華源：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安裝常用包：
conda install numpy mkl scipy pandas matplotlib scikit-learn jupyterlab
關閉mylab環境：
conda deactivate
如何刪除Python環境？
conda remove -n mylab --all