由於deepsort使用的faster-rcnn速度很慢，無法達到實時跟蹤。所以在deepsort框架的基礎上使用RFBNet來代替faster-rcnn。檢測速度在GTX1060上可以達到15-20FPS。
由於檢測算法在訓練過程中數據集比較少，訓練的模型並不是很好。所以在多目標跟蹤過程中會出現id丟失或者跟錯的現象。
demo演示：https://www.bilibili.com/video/av62427886/
github：https://github.com/ziweizhan/deepsort-RFBNet