這小夥子把MySQL索引使用講的真明白，真好，快來戳他

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前言

不管在學習數據庫或者在面試時都會遇到索引這個玩意兒，是我們走向光頭必不可少的一項技能！對於數據庫如何優化，都會想到加索引，我們就來說說到底什麼是索引，怎麼用，如何用好等！索引數據結構請戳《搞懂MySQL數據庫索引數據結構這一篇足夠從此不再萌萌噠》，話不多說直接開搞！

索引你做個自我介紹

各位看客老爺我是索引，我其實很簡單不像外邊的妖豔賤貨那麼複雜，官網上說人家是存儲引擎用於快速找到記錄的一種數據結構，不通的存儲引擎對索引的實現方式不同，一般存儲在磁盤中，爲了減少數據掃描的次數，將隨機I/O轉變爲順序I/O,幫助我們在分組、排序等操作時，避免使用臨時表。比如新華字典，要去找一個字可以通過翻目錄用偏旁，拼音等來找一個字，如果沒有這個目錄你就得一頁一頁去找，索引就是數據庫性能調優的基礎方式，常用於實現數據的快速檢索，接下來我要給大家好好介紹一下索引。

MySql數據訪問方式

在Mysql中通常有以下兩種方式來檢索一行數據，如以下數據表

id	name	age
1	石添添	18
2	石小添	19
3	石笑天	10
4	石小索	15
5	石小引	21
6	石以初	20

順序訪問

順序訪問是執行全表掃描，比如我們要檢索age爲15的用戶，從頭到尾逐行遍歷，直到在無序的行數據中找到符合條件的目標數據。這種方式實現比較簡單，但是當表中有大量數據的時候，效率非常低下。例如，在幾千萬條數據中查找少量的數據時，使用順序訪問方式將會遍歷所有的數據，花費大量的時間，顯然會影響數據庫的處理性能！

索引訪問

索引訪問是通過遍歷索引來直接訪問表中記錄行的方式。使用這種方式的前提是對錶建立一個索引，在列上創建了索引之後，查找數據時可以直接根據該列上的索引找到對應記錄行的位置，從而快捷地查找到數據。

例如：我們在age列上添加索引，數據庫系統就建立了一張索引列到實際記錄的映射表，當需要查找age爲15的數據時，會先在age索引上找到該記錄，然後通過映射表直接找到數據行，並且返回該行數據。因爲掃描索引的速度一般遠遠大於掃描實際數據行的速度，所以採用索引的方式可以大大提高數據庫的工作效率。

至此我們知道索引是一種數據結構，需要單獨存放可以增快我們的查詢效率，是數據庫優化的一種基礎而重要方案，數據庫搜索數據順序訪問和索引訪問兩種方式。

索引創建

MySql提供三種創建索引的方法，注意InnoDB引擎會自動在主鍵上添加索引

使用CREATE INDEX 語句

用於在表已存在添加索引

語法

CREATE INDEX <索引名> ON <表名> (<列名> [<長度>] [ ASC | DESC])

說明

• 索引名：指定索引名。一個表可以創建多個索引，但每個索引名在表中唯一
• 表名：指定在哪個表中創建索引
• 列名：指定要創建索引的列名。通常可以考慮將查詢語句中在 JOIN 子句和 WHERE 子句裏經常出現的列作爲索引列，可以是一列也可以是多列，一列的稱之爲單列索引，多列成爲組合索引
• 長度：可選項。指定使用列前的 length 個字符來創建索引。使用列的一部分創建索引有利於減小索引文件的大小，節省索引列所佔的空間。在某些情況下，只能對列的前綴進行索引。索引列的長度有一個最大上限 255 個字節（MyISAM 和 InnoDB 表的最大上限爲 1000 個字節），如果索引列的長度超過了這個上限，就只能用列的前綴進行索引。另外，BLOB 或 TEXT 類型的列也必須使用前綴索引
• ASC | DESC：可選項。ASC指定索引按照升序來排列,DNSC指定索引按照降序來排列，默認爲ASC

例子 

CREATE INDEX index_user_age ON tb_user(age);

使用CREATE TABLE 語句

用於在創建表（CREATE TABLE）時創建，在CREATE TABLE 語句下添加

語法

1、表示在創建新表的同時創建該表的索引

KEY | INDEX [<索引名>] [<索引類型>] (<列名>,…)

2、表示在創建新表的同時創建該表的唯一性索引

UNIQUE [ INDEX | KEY] [<索引名>] [<索引類型>] (<列名>,…)

例子

CREATE TABLE student(
id INT PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(10) NOT NULL,
class VARCHAR(10) NOT NULL,
INDEX(name) -- 在name列上創建索引
);

 使用 ALTER TABLE 語句

在使用 ALTER TABLE 語句修改表的同時，可以向已有的表添加索引。具體的做法是在 ALTER TABLE 語句中添加以下語法成分的某一項或幾項

語法

1、在修改表的同時爲該表添加索引

ADD INDEX [<索引名>] [<索引類型>] (<列名>,…)

2、在修改表的同時爲該表添加唯一性索引

ADD UNIQUE [ INDEX | KEY] [<索引名>] [<索引類型>] (<列名>,…)

 例子

ALTER TABLE student ADD INDEX index_class (class);

查看索引

語句

SHOW INDEX FROM <表名> [ FROM <數據庫名>]

例子

SHOW index FROM table_name;

 說明

• 表名：查詢索引的表名
• 數據庫名：要查詢的表在哪個數據庫，這個可以使用數據庫名.表名替代
• Table：表名
• No_unique：用於顯示該索引是否是唯一索引。若不是唯一索引，則該列的值顯示爲 1；若是唯一索引，則該列的值顯示爲 0
• Key_name：索引的名稱，不指定名稱就是列名
• Seq_in_index：索引中的列序列號，從1開始計數
• Column_name：列名
• Collation：顯示列以何種順序存儲在索引中。在 MySQL 中，升序顯示值“A”，若顯示爲 NULL，則表示無分類
• Cardinality：顯示索引中唯一值數目的估計值。基數根據被存儲爲整數的統計數據計數，所以即使對於小型表，該值也沒有必要是精確的。基數越大，當進行聯合時，MySQL 使用該索引的機會就越大
• Sub_part：若列只是被部分編入索引，則爲被編入索引的字符的數目。若整列被編入索引，則爲 NULL
• Packed：指示關鍵字如何被壓縮。若沒有被壓縮，則爲 NULL
• Null：用於顯示索引列中是否包含 NULL。若列含有 NULL，則顯示爲 YES
• Index_type：顯示索引使用的類型和方法（BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE）
• Comment：顯示評註
• Index_comment：顯示評註

刪除索引

當老闆不再用我的時候，可以使用 DROP INDEX 語句或 ALTER TABLE 語句來刪除我！

刪除

語法

DROP INDEX <索引名> ON <表名>
或者再ALTER TABLE語句後邊添加
DROP INDEX index_name：表示刪除名稱爲 index_name 的索引。

注意：如果刪除的列是索引的組成部分，那麼在刪除該列時，也會將該列從索引中刪除；如果組成索引的所有列都被刪除，那麼整個索引將被刪除

例子

DROP INDEX name ON student;
或
ALTER TABLE student DROP INDEX index_class;

索引分類

根據索引的用途在邏輯上可以分爲以下五種

普通索引

普通索引是最基本的索引類型，唯一任務是加快對數據的訪問速度，沒有任何限制。創建普通索引時，通常使用的關鍵字是 INDEX 或 KEY

唯一性索引

唯一性索引是不允許索引列具有相同索引值的索引。如果能確定某個數據列只包含彼此各不相同的值，在爲這個數據列創建索引的時候就應該用關鍵字 UNIQUE 把它定義爲一個唯一性索引。創建唯一性索引的目的往往不是爲了提高訪問速度，而是爲了避免數據出現重複

主鍵索引

主鍵索引是一種唯一性索引，即不允許值重複或者值爲空，並且每個表只能有一個主鍵。主鍵可以在創建表的時候指定，也可以通過修改表的方式添加，必須指定關鍵字 PRIMARY KEY，注意一張表只能有一個主鍵

空間索引

空間索引主要用於地理空間數據類型 GEOMETRY

全文索引

全文索引只能在 VARCHAR 或 TEXT 類型的列上創建，並且只能在 MyISAM 存儲引擎

在實際使用中，索引通常被創建成單列索引和組合索引

• 單列索引就是索引只包含原表的一個列
• 組合索引也稱爲複合索引或多列索引，相對於單列索引來說，組合索引是將原表的多個列共同組成一個索引

敲黑板：一個表可以有多個單列索引，但這些索引不是組合索引。一個組合索引實質上爲表的查詢提供了多個索引，以此來加快查詢速度。比如，在一個表中創建了一個組合索引(c1，c2，c3)，在實際查詢中，系統用來實際加速的索引有三個：單個索引(c1)、雙列索引(c1，c2)和多列索引(c1，c2，c3)

索引注意事項和使用原則

注意事項

創建索引雖然可以提升Mysql的查詢性能，但是索引在使用的時候也不是爲所欲爲，越多越好，需要注意以下幾點

• 索引的創建和維護需要消耗時間，這個時間會隨着數據量的增多而增加
• 除了表中數據佔用控件，索引也需要佔用一定空間，如果要建立聚簇索引，那麼需要的空間就會更大
• 當對錶中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態地維護，這樣就降低了數據的維護速度 

使用原則

• 在經常需要搜索的列上建立索引，可以加快搜索的速度
• 在作爲主鍵的列上創建索引，強制該列的唯一性，並組織表中數據的排列結構，在InnoDB存儲引擎，默認給主鍵添加索引
• 在經常使用表連接的列上創建索引，這些列主要是一些外鍵，可以加快表連接的速度
• 在經常需要根據範圍進行搜索的列上創建索引，因爲索引已經排序，所以其指定的範圍是連續的
• 在經常需要排序的列上創建索引，因爲索引已經排序，所以查詢時可以利用索引的排序，加快排序查詢
• 在經常出現在WHERE子句中的列上添加索引，加快條件的判斷速度

以下場景建議不要添加索引，添加了反而增加數據庫的壓力，產生負面影響

• 對於那些在查詢中很少使用或參考的列不應該創建索引。因爲這些列很少使用到，所以有索引或者無索引並不能提高查詢速度。相反，由於增加了索引，反而系統要去維護和存儲，增大壓力
• 對於那些只有很少數據值的列也不應該創建索引。因爲這些列的取值很少，例如用戶表的愛好列。查詢結果集的數據行佔了表中數據行的很大比例，增加索引並不能明顯加快檢索速度
• 對於那些定義爲 TEXT、IMAGE 和 BIT 數據類型的列不應該創建索引。因爲這些列的數據量要麼相當大，要麼取值很少
• 當修改性能遠遠大於檢索性能時，不應該創建索引。因爲修改性能和檢索性能是互相矛盾的。當創建索引時，會提高檢索性能，降低修改性能。當減少索引時，會提高修改性能，降低檢索性能。因此，當修改性能遠遠大於檢索性能時，不應該創建索引，就是表中某個字段經常修改不要添加索引，因爲會動態維護！

 

路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索 

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