中文關鍵詞提取

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Jan 29 18:41:47 2018


@author: loka
"""
import jieba
from jieba import analyse
jieba.load_userdict("D:\\software\\development\\anaconda\\dictronary\\gzwl.txt")
# 引入TF-IDF關鍵詞抽取接口
tfidf = analyse.extract_tags
#數據預處理
def is_ustr(in_str):
    out_str=''
    for i in range(len(in_str)):
        if is_uchar(in_str[i]):
            out_str=out_str+in_str[i]
        else:
            out_str=out_str+' '
    return out_str
def is_uchar(uchar):
    """判斷一個unicode是否是漢字"""
    if uchar >= u'\u4e00' and uchar<=u'\u9fa5':
            return True
    """判斷一個unicode是否是數字"""
    if uchar >= u'\u0030' and uchar<=u'\u0039':
            return False        
    """判斷一個unicode是否是英文字母"""
    if (uchar >= u'\u0041' and uchar<=u'\u005a') or (uchar >= u'\u0061' and uchar<=u'\u007a'):
            return False
    if uchar in ('-',',','，','。','.','>','?'):
            return False
    return False
#這裏放題目的解析！！！
text=is_ustr("如答圖所示，對C點進行受力分析，由平衡條件可知，繩CD對C點的拉力FCD=mgtan30∘，對D點進行受力分析，繩CD對D點的拉力F2=FCD=mgtan30∘，F1方向一定，則當F3垂直於繩BD時，F3最小，由幾何關係可知，F3=FCDsin60∘=12mg。")


# 基於TF-IDF算法進行關鍵詞抽取
keywords = tfidf(text,3)
# 輸出抽取出的關鍵詞
for keyword in keywords:
    print (keyword,)