本文參考ppt:圖像重建與復原
什麼是圖像退化
圖像的質量變壞叫做退化
圖像退化的處理方法
*利用退化現象的某種先驗知識來重建或恢復被退化的圖像。
*復原技術就是建立退化模型，並採用相反的過程進行處理，以便恢復出原圖像。
*典型的圖像復原方法的根據圖像的先驗知識建立一個退化模型，以此模型爲基礎，採用濾波等手段進行處理，是的復原後的圖像符合一定的準則，達到改善圖像質量的目的。
圖像退化過程
復原模型
噪聲
噪聲主要由圖像的獲取過程（數字化）和傳輸過程造成
噪聲的空域和頻域模型
空域特徵：定義噪聲的空間特性參數，噪聲是否與圖像相關。
頻域特徵：噪聲相對於電磁波譜在傅里葉域的頻率內容。
白噪聲：當噪聲的傅里葉譜是常量時，噪聲通常稱爲白噪聲。
假設噪聲獨立於空間座標，並且與圖像本身無關。
一些重要噪聲
高斯噪聲：電路噪聲，由低照明度或高溫帶來的傳感器噪聲
瑞利噪聲：距離成像
Gamma噪聲：激光成像
指數噪聲：激光成像
脈衝噪聲（椒鹽噪聲）：成像中的暫態，錯誤開關。
均勻分佈噪聲：仿真中產生隨機數
噪聲參數的估計：
*頻域（週期噪聲）
*直接從圖像
*先驗知識（傳感器）
空域濾波（僅有噪聲時採用空域濾波）：
均值濾波器：算術均值濾波器、幾何均值濾波器、諧波均值濾波器、逆諧波均值濾波器、
統計順序濾波器：中值濾波器、最大和最小濾波器、中間點濾波器、阿爾法修正均值濾波器
自適應濾波器：自適應局部去噪濾波器、自適應中值濾波器
頻率域濾波（去除週期噪聲）：
帶阻濾波器、帶通濾波器、陷波濾波器、陷波帶通濾波器、最優陷波濾波器、
復原方法
反向濾波、維納濾波