近日，國內知名的市場調研機構艾瑞諮詢集團發佈了《中國知識圖譜行業研究報告》。報告指出，2019年是知識圖譜相關技術飛速發展的一年，其作爲集大數據和AI於一身的綜合技術，未來將成爲重點關注領域。其中，在投研領域，知識圖譜通過自動抓取和產業鏈的關係推理，可以將點狀分佈的零散數據快速關聯，形成連鎖價值。報告指出，京東數科的知識圖譜產品能夠幫助投研行業研究員將原本一週的數據收集和整理時間縮短爲一分鐘。
高成本和低效率，一直是傳統投研工作的一大痛點。人工蒐集，是傳統投研行業中整理數據信息的主要方法，耗費時間和人力成本較高。而券商研報中的數據指標，有大約80%是無法從傳統金融數據終端中直接查到的，研究員往往需要花費大量時間精力查找分散在各種文本中的數據：一箇中小券商和私募行業的研究員，獲取和整理一個行業相關數據需要1至2周的時間。就連大型券商和公募的數據體系，也難以覆蓋投研所需的全部數據。對此，京東數科提出了以RPA流程替代人工，實現低成本高效率的解決方案。該解決方案使用自然語言處理技術和知識圖譜技術，將分散在不同文本中的海量數據抽取出來，自動整理行業和企業數據，形成金融數據庫，最後再以圖表形式展示出來。該解決方案能夠將行業研究員原本所需的一週數據收集和整理時間濃縮爲一分鐘，使得研究效率大幅提升，進而幫助提升決策效率。
除了傳統投研人工作業的高成本和低效率外，結合輿情信息的預判類分析較少，難以高效地提示投資機會和持倉標風險，也是傳統投研工作的另一痛點。而京東數科的知識圖譜應用，可從新聞事件中提取投資信號或風險信號，對事件的影響範圍進行影響力分析，計算點到點的條件概率分佈，根據自設定的閾值來判斷傳播的深度。結合歷史數據訓練網絡結構和條件概率分佈，把研究員和分析師頭腦當中的分析邏輯表達用事理圖譜來表達，形成事理圖譜，從而幫助投研人員快速獲取投資機會或識別持倉標的風險，產出風險預警和投資建議。
此外，京東數科的知識圖譜技術可實現信息和數據的可視化，將信息與數據形成圖譜以便用戶進行查詢，並自動生成智能問答。該項目在業內首次實現了知識圖譜技術和行業專家知識（產業鏈人工圖）的深度融合。用戶不僅能夠直觀地從產業鏈圖看到其上下游結構，還可對產業鏈圖根據自身理解進行自定義配置，並與知識圖譜數據庫進行關聯。
除了支持該項目的落地，京東數科的知識圖譜技術已在JT²平臺正式上線。據瞭解，資管科技平臺JT²智管有方，打通了交易、風控、產品設計、研究分析等業務流程，圍繞資管機構的研究業務、投資交易、風險管理、金融大數據等版塊提供按需定製的解決方案，幫助金融機構提升業務規模，提高業績水平，打造差異化競爭優勢。
此外，京東數科知識圖譜技術還服務於京東金融App，支持各個業務線的銷售對話機器人，包括白條，金條，小金庫，基金等業務，爲智能問答系統提供了推理問答，邏輯判斷問答，查詢問答等功能。
背景介紹：
2020年3月19日，京東數字科技集團宣佈成立產業AI中心。該中心集成了京東數科集團旗下AI實驗室、數據智能實驗室、智能風控實驗室、AI機器人實驗室等多個科技研發機構的AI研發力量，致力於將機器學習、深度學習、知識圖譜等前沿AI技術實現產業級應用，服務於工業、農業、生活服務等各行業，推動產業數字化浪潮的快速前進。未來，京東數科產業AI中心將逐步打造成爲開放平臺，爲全產業提供模塊化的智能算法服務。