Druid連接池的使用，並封裝成工具類

概念： 數據庫連接池其實就是一個容器（集合），存放數據庫連接的容器。當系統初始化好後，容器被創建，容器中會保存一些連接對象，當用戶來訪問數據庫時，從容器中獲取連接對象，用戶訪問完之後將連接對象歸還給容器。

優點 ：數據庫連接池的使用，即節約了資源，又能給用戶高效的訪問。

Druid：數據庫連接池實現技術，由阿里巴巴提供的

步驟：

1.導入jar包，druid-x.x.x.jar
2.定義配置文件：
	* 是properties形式的
	* 可以叫任意名稱，可以放在任意目錄下
3. 加載配置文件。Properties
4. 獲取數據庫連接池對象：通過工廠來來獲取  DruidDataSourceFactory
5. 獲取連接：getConnection

jar&配置文件資源連接（配置文件中修改成自己的數據庫和用戶名、密碼）(https://pan.baidu.com/s/12dx5HAQotD8xKt_iHgI_iw 提取碼：f6b2)

代碼:

druid.properties

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_exer
username=root
password=root
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000

DruidDemo.java

package com.yang.demo.druid;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

/**
 * @author WangYang
 * @version 1.0
 * @create 2020-02-28 14:21
 * druid 連接池的使用
 */
public class DruidDemo {
    private static Connection conn;
    public static void main(String[] args) {

        try {
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));

            DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
            conn = dataSource.getConnection();
            System.out.println(conn);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally{
            if(conn!=null){
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

        }

    }
}

將DruidDemo.java 進行提取封裝成JDBCUtils工具類

JDBCUtils.java工具類

package com.yang.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
 * @author WangYang
 * @version 1.0
 * @create 2020-02-28 14:33
 *
 * druid JDBC工具類
 */
public class JDBCUtils {
    private static DataSource dataSource;

    static {
        try {
            //加載druid.properties 配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //初始化連接池對象
            dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

    /**
     * 獲取連接對象
     * @return 連接對象
     * @throws SQLException
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();
    }

    public static void close(ResultSet rs, Statement st, Connection conn){
        if(rs != null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(st != null){
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(conn != null){
            try {
                conn.close();  //連接對象，歸還到連接池中
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

測試類 DruidJDBCUtilsDemo.java

package com.yang.demo.druid;

import com.alibaba.druid.util.JdbcUtils;
import com.yang.utils.JDBCUtils;

import java.sql.*;

/**
 * @author WangYang
 * @version 1.0
 * @create 2020-02-28 14:44
 * 測試封裝的Druid JDBC 工具類
 */
public class DruidJDBCUtilsDemo {
    private static Connection conn;
    private static PreparedStatement ps;
    private static ResultSet rs;

    public static void main(String[] args) {
        try {
            //獲取連接對象，執行sql語句
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            String sql = "select * from emp";
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            //獲取結果集
            ResultSet rs = ps.executeQuery();
            //處理結果集
            while (rs.next()){
                //將結果集裏的每一行數據的id打印
                System.out.println(rs.getInt("id"));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //歸還連接對象
            JDBCUtils.close(rs,ps,conn);
        }
    }
}

運行結果

數據庫中數據

對比結果圖和數據庫中的數據，druid工具類沒問題。