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在2024年的數據庫管理工具市場中,一系列高效且功能強大的解決方案脫穎而出,受到了衆多數據庫專業人士的青睞。今天就爲大家盤一盤近期最受關注的一些數據庫管理工具,有更多更好產品推薦可以評論區留言討論喲~ P.S.:排名不分先後,純分享,友好交
導讀 TiDB 中的慢查詢日誌是一項 關鍵的性能監控工具,其主要作用在於協助數據庫管理員追蹤執行時間較長的 SQL 查詢語句。 通過記錄那些超過設定閾值的查詢,慢查詢日誌爲性能優化提供了關鍵的線索,有助於發現潛在的性能瓶頸,優化索引以及重構
1.【言犀模型服務】新品上線 言犀模型服務平臺致力於爲開發者提供AI原生應用開發的全鏈路服務,內置豐富的應用插件,提供便捷的集成方式,結合企業專屬數據和API,助力企業高效完成大模型應用構建。 2.【數據庫管理服務DMS】新品上線
在國產分佈式數據庫中,OceanBase 數據庫因其構建在通用服務器集羣上,基於 Paxos 協議和分佈式架構,不依賴特定硬件架構,具備高可用、線性擴展、高性能、低成本等核心技術優勢,廣泛應用於金融、政務、運營商、零售、互聯網等多個行
最近,整個硅谷都在關注 OpenAI 和 Anthropic 的動態。先是 Anthropic 發佈了 Claude 3,劍指 GPT-4,被媒體認爲“打破了 OpenAI 不可戰勝的神話”。這也點燃了整個科技圈的熱情,紛紛期待 OpenA
一、數據庫連接池: 在一般用JDBC 進行連接數據庫進行CRUD操作時,每一次都會: 通過:java.sql.Connection conn = DriverManager.getConnection(url,user
在Android平臺上,集成了一個嵌入式關係型數據庫—SQLite,它是一種非常輕量的數據庫管理系統,SQLite3支持 NULL、INTEGER、REAL(浮點數字)、TEXT(字符串文本)和BLOB(二進制對象)數據類型,SQ
引言: 在傳統的軟件開發過程中,數據庫進入到數據庫,基本上算是堆砌在那裏了,後面頂多是查詢一下,或者做一些簡單的報表。也許有條件的可以在這些數據上做些大數據的分析之類的。但是絕大多數的公司有的只是一堆死的數據,大數據用的少
在一般的軟件開發過程中,免不了和數據庫打交道,也就免不了寫一些數據庫腳本。絕大多數的開發流程是:所有腳本都是開發人員手寫,先不談論這樣的效率問題,就單從規範開發的角度來說,這樣做都是不合理的。因爲每個人對數據庫的瞭解程度不
在當前主流的數據庫開發管理方式中,都會將數據庫的開發和使用隔離開來。這樣就違背了數據產生的意義在於使用這一基本初衷。數據庫管理主要集中在數據庫的結構的管理,但是我們往往忽略了另外一個非常重要的事實——數據庫結構是基本的業務邏輯
一、數據庫 數據庫顧名思義是數據的集合,而Oracle則是管理這些數據集合的軟件系統,它是一個對象關係型的數據庫管理系統。 二、表空間 表
Performing check for CompatibilityChecks> Checking for Oracle Home incompatibilities ....> Check complete. The overall
首先將安裝文檔在windows下保存UTF-8編碼,懂得一些linux操作命令,熟悉linux系統就更快了 依賴包剛開始可能都是報以下的信息,可以掛載ISO,安裝。 後面安裝數據庫後有一個報錯信息,可以查看後,指定安裝 檢查所需操作系統的
本文着重介紹sharding的基本思想和理論上的切分策略,關於更加細緻的實施策略和參考事例請參考我的另一篇博文:數據庫分庫分表(sharding)系列(一) 拆分實施策略和示例演示 一、基本思想 Sharding的基本思想
在實際開發中,尤其是在做權限管理的時候,常常要對對某個用戶的權限進行檢索,本文給出SQL Server中的一個實例.--用戶繼承樹CREATE function getUserTree(@UserName sysname, --用戶名