從2017開始有一個名叫Python的編程語言開始受到各界的重視並逐漸成爲在各大榜單霸榜的編程語言。截止到2020年2月，在TIOBE Index排行榜、IEEE最受歡迎語言排行榜和GitHub最受歡迎語言排行榜上，Python分別佔據了第三名、第一名和第一名的位置。
Python其實是一種比Java還要古老的編程語言，2010年之前在國內的關注度並不是特別高，但最近幾年由於在大數據分析處理和機器學習、深度學習方面得到了非常廣泛的應用加之其強大的生態圈，越來越多的人渴望瞭解和掌握這門編程語言。2017年8月，國務院發佈了新一代人工智能發展規劃；2018年，人工智能進入高中課堂；2019年，全國已經有20多個省市發佈了推動人工智能產業相關政策並且開啓了對人工智能芯片、智能機器人、智能終端等領域的投入和支持。
越來越多的人想了解Python這門編程語言，越來越多的人想將這門語言應用於工作和生活。當然，如果你之前是一個編程的門外漢，那麼開始這項工作還是有一定的難度，2018年的時候我在GitHub上發表了《Python-100-Days》的學習項目，這個項目迅速被關注並獲得7w+的星標。但是這個項目對於沒有編程語言基礎的小夥伴來說，上手還是有一些困難。去年我在知乎上開始寫一些Python學習的文章並開通了兩個專欄，也歡迎大家關注我的知乎號Python-Jack。此後，我又陸續發佈了免費的視頻資源和學習資料供大家學習和交流，近期我們推出了一個爲期一週（2020年2月到2020年4月每週循環開放）的免費體驗課，每天學習2小時，然後有老師爲大家輔導一整天，相信這種模式能夠幫助更多想學習Python的同學迅速起步，收穫美好。當然，想參加的同學可以通過下面的二維碼給博主發消息，獲取線上免費體驗課的賬號。
這裏我們先爲大家普及一下編程語言的基本知識。日常生活中有很多任務都可以通過計算機來解決，我們可以通過編程來控制計算機工作，當然編程可能對很多人來說並不是一件容易的事情，尤其是當你從C或者C++這樣的語言開始起步的時候。今天你也可能會聽到很多類似於“每個人都應該學習編程”這樣的說法，但是選擇什麼樣的語言作爲開始長久以來都是一個很難回答的問題。現在這個問題有了一個很好的答案，那就是從Python開始你的編程之旅。Python是一種解釋型的編程語言（代碼一句一句直接運行，不需要提前處理成機器碼，事實上Python的解釋器是先將Python源代碼翻譯成了字節碼，再解釋執行這些翻譯後的字節碼），解釋型語言的特點是很容易實現跨平臺，但是會以犧牲執行效率作爲代價，但是在計算機硬件已經高度發達的今天，我們做開發的時候可能追求得更多的並不是程序的執行效率而是項目的開發效率，所以在開發應用系統時，我們更傾向於使用Java、Python、JavaScript這些看起來並沒有執行效率但卻能提升開發效率的語言。相比C++和Java，Python可以讓開發者用更少的代碼來做更多的事情，它在代碼可讀性和語法簡潔性上做得非常出色的。Python支持面向對象、函數式、過程式三種編程範式，而且擁有動態類型系統和垃圾回收機制，我們可以使用Python來實現任務的自動化，可以通過Python來開發網站的服務器程序，也可以用它來爲很多的系統提供支撐服務。Python提供了非常完善的基礎代碼庫，覆蓋了文件、網絡、GUI、數據庫等方面；同時Python也擁有非常良好的生態系統，大量的三方庫在很大程度上簡化了開發工作。當然，Python最令人矚目的還是它在數據分析和機器學習領域的獨領風騷。
如果要給Python語言貼標籤，我個人覺得可以貼上“優雅”、“明確”、“簡單”，以下就隨便列舉幾點來誇一誇這個語言。
- 學習曲線低，尤其適合非專業人士；
- 開源軟件，大量的三方庫和強大的生態圈；
- 解釋型語言，完美的平臺可移植性；
- 支持主流的編程範式，面向對象和函數式編程；
- 可擴展性和可嵌入性，可以調用其他編程語言的代碼反之亦然；
- 代碼規範程度高，可讀性強。
對於目前Python的應用領域，就我個人瞭解的情況包括了以下幾個方面。
- 雲基礎設施建設（主要編程語言：Python / Java / Go）
- 網站服務器開發（主要編程語言：Java / Python / Go / PHP / Ruby）
- 自動化測試和運維（DevOps）（主要編程語言：Python / Shell / Ruby）
- 網絡數據採集（爬蟲）（主要編程語言：Python / C++）
- 數據分析挖掘（主要編程語言：Python / R / Scala / Matlab）
- 機器學習（主要編程語言：Python / R / C++ / Lisp）
- 深度學習（主要編程語言：Python / C++）
- 少兒編程（主要編程語言：Scratch / Python）
而市場上提供的Python的職位主要集中在以下幾個方面。
- Python服務器後臺開發 / 遊戲服務器開發 / 數據接口開發
- Python自動化運維 / Python自動化測試
- Python數據分析 / 數據可視化 / 科學計算 / 數據挖掘
- Python爬蟲
- Python機器學習 / 算法設計 / 圖像識別和處理
最後說一句特別沒有營養的話：“學習Python最好的時間是10年前或者現在”。歡迎大家關注我的博客來一起交流Python開發中的那些事。
print('人生苦短, 我用Python!')