每日覆盤7
2019/8/8 管浩傑覆盤
【今日任務——完成情況】:
- 預處理圖片切割小圖,並將小圖歸類。
- 代碼實現將切割後的小圖在原圖中的位置信息保存下來,使小圖與原圖有關聯。
- 完成側面小圖瑕疵非瑕疵的人工分類,耗時較長。
- 使用 Pytorch 的VGG-NET網絡進行正面瑕疵的訓練,準確率80%
【今日反思】:
- VGG網絡的參數未調整。
- 放棄ALEX-NET,訓練效果不好,花費較多訓練時間。
【明天任務】:
- 調整VGG網絡參數,訓練線圈正面瑕疵。
- 調整數據集,把正面去除掉紅色背景的圖片進行切割。
- 代碼實現將去除紅色背景後的圖片利用位置信息進行瑕疵與非瑕疵的分類。
- 瞭解並學習yolo。